本文介绍了如何利用各种工具和分析平台来获取和分析Solana链上数据。文章详细讲解了Solana的RPC服务、实时数据流工具、历史数据分析工具、自定义索引工具以及区块浏览器,帮助开发者和分析师更高效地处理链上数据。
8分钟阅读 2025年2月18日
Solana的高速、低成本架构使其成为最令人兴奋的生态系统之一。但速度带来了复杂性——理解Solana的数据可能会让新手感到不知所措。与其他区块链不同,Solana的并行处理和账户模型在查询、索引和分析链上活动时会引入独特的挑战。
无论你是开发应用的开发者,跟踪趋势的分析师,还是试图理解交易流的爱好者,拥有正确的工具至关重要。
本指南旨在帮助你在Solana数据的世界中导航。它介绍了访问、分析和使用区块链数据的最有效方法。从原始RPC端点到强大的索引服务,我们将分解获取Solana数据洞察所需的基本资源。
读完本文章后,你将清楚了解在哪里找到所需的数据,如何高效地与其互动,以及哪些工具最佳适用于每种使用场景。
让我们开始吧!
RPC服务允许开发者和应用程序与Solana交互,提供区块链状态、交易提交和历史数据检索的访问。
从RPC提供商访问数据的常见用例包括:
可以选择许多不同的RPC提供商。虽然核心功能通常是相同的,但在比较RPC提供商时,需要考虑一些基本因素,如延迟、正常运行时间、数据准确性、速率限制、成本、Solana原生体验和支持。
最常见的提供商包括:
像Webhooks、WebSockets和gRPC这样的工具更适合那些对延迟敏感的数据需求,比如实时账户或程序监控。
对于实时数据访问,Geyser流和基于webhook的服务推送有关Solana区块链活动的持续更新,而无需基于拉取的RPC轮询。这些解决方案对于交易机器人、分析平台和实时监控应用至关重要,因为低延迟数据是必需的。
Geyser流通过直接订阅Solana验证者工作,允许外部服务实时接收交易、账户变更和程序交互的更新。这种方法比不断查询RPC更有效,因为它减少了不必要的请求,并提供对新的区块链事件的即时访问。
Solana的Geyser插件允许验证者实时将数据流直接传输到外部服务。这使其成为索引、自定义数据聚合和链上分析的强大工具。然而, 设置gRPC流需要运行自己的节点或使用专用节点。
Webhooks提供了RPC和专用节点的替代方案,通过为特定区块链活动提供基于推送的事件通知。
开发者可以订阅如钱包交易、代币转移或链上程序交互等事件,而无需过多的RPC轮询。
同样,WebSocket连接实现了区块链数据的实时流,更允许应用程序在不持续发出新请求的情况下保持更新。
对于实时应用,Geyser、WebSockets和Webhooks提供了访问Solana数据的最低延迟,高效降低了基础设施开销,提升了响应能力。
然而,实时数据流工具和RPC节点并不是历史数据分析的最佳选择。基于SQL的解决方案,如Flipside和Dune更适合用于历史数据场景。
Flipside和Dune提供对Solana链上数据的基于SQL的访问,使用户能够查询和分析历史区块链活动,而无需处理原始RPC调用。
这两个平台对Solana数据进行索引和结构化,使其更易于用于分析。由于它们的数据集是延时更新的,因此并不适合集成实时数据检索,如RPC方法和数据流工具。
例如,Flipside更新数据集的延迟大约为15分钟,而Dune的数据延迟在1分钟到60分钟之间,具体取决于数据集。
Dune允许用户针对策划的Solana数据集编写SQL查询,提供用于定义数据模型的更大灵活性。用户可以创建自定义表和仪表板以跟踪区块链活动。该平台采用按需付费模式,查询成本可能会根据使用情况增加。
Flipside通过SQL提供结构化的表以查询Solana数据。它包含预索引的Solana数据集,简化了对交易访问、代币转移、DeFi协议和NFT活动的查询。该平台提供高查询限制的免费套餐,使其可用于多种用例。
基于SQL的历史分析工具非常适合中级到高级的数据分析师查询大型数据集。然而,像Google BigTable和自定义索引这种工具可能更适合访问档案数据或自定义数据集。
对于深入的区块链分析,自定义索引解决方案提供一种比原始RPC调用更有效的方式来查询历史数据。
Solana的交易历史庞大,直接从RPC节点提取过去的数据可能缓慢、成本高且效率低下。
相反,索引解决方案存储和结构化区块链数据,从而实现更快速和灵活的查询。
自定义索引器允许开发者定义自己的索引逻辑,使分析长期趋势、DeFi活动和代币流动变得更加容易,而无需持续提取原始区块链日志。与Flipside和Dune等预构建分析工具不同,自定义索引器提供了对数据存储和访问方式的完全控制。
像Google BigQuery这样的平台提供对Solana区块链历史的基于SQL的访问,支持无需运行个人索引器进行大规模分析。与Flipside和Dune这种有预结构数据集的平台不同,BigQuery允许用户自定义数据模型,非常适合自定义分析和商业智能应用。
对于长期区块链档案,Filecoin的Old Faithful项目、Arweave和Shadow Drive在不依赖中心化数据库的情况下存储原始区块链数据。
对于不需要档案数据或大型历史数据集的普通数据分析师,区块浏览器提供了一个更用户友好的界面来理解链上的发生情况。
区块浏览器提供了一种结构化的方式来查看、分析和验证链上交易、账户余额、代币流动和链上程序交互。对于交易员、开发者和分析师来说,它们是跟踪区块链活动的重要工具,以清晰、可访问的格式显示数据。
这些平台允许用户通过交易ID、钱包地址、代币或合约进行搜索,展示与执行路径、费用和账户变更等相关的详细信息。虽然所有区块浏览器的基本功能都是相同的,但它们在数据呈现、功能设置和用户体验上各有不同。
一些最受欢迎的区块浏览器包括:
每个浏览器都提供对Solana网络数据的访问,提供不同的方式来导航和解析区块链交易。
有许多公共的Solana仪表板可用于跟踪Solana生态系统中更高级的数据,如网络收入、验证者性能、代币活动和MEV。
这些仪表板帮助Solana研究公司如Pine Analytics、开发者、分析师和投资者报告Solana的经济健康、宏观趋势和链上动态。各个平台专注于托管和呈现这些数据,使其对多种用例更易于访问。
理解Solana的收入来源,包括交易费用、质押奖励和协议生成的收入,对于评估Solana的网络可持续性和增长至关重要。
以下是几个仪表板:
验证者数据帮助跟踪Solana的去中心化、质押分配、验证者健康、质押年收益率(APYs)、正常运行时间和其他多个指标。
Solana取证分析工具跟踪钱包流动、可疑活动和风险。这些平台通常用于需要高合规性的企业和团队。
代币分析平台提供有关代币供应、流动性和市场表现的洞见。
MEV数据帮助分析Solana生态系统中的抢先交易、三明治攻击和优先Gas拍卖。
这些平台提供结构化数据,以分析Solana的性能、安全性和经济活动。无论是跟踪网络收入、验证者指标,还是交易行为,它们都为想要更有效地参与Solana生态系统的开发者、分析师和投资者提供了有价值的洞见。
Solana的数据生态系统包括适用于不同用例的各种工具。无论你需要实时数据流、历史分析、结构化索引,还是简单的交易查询,选择合适的工具取决于你的具体需求。
对于需要低延迟数据和细致控制的情况,RPC、WebSockets、Geyser(gRPC)和webhooks将是最佳选择。对于查询历史状态或分析策划数据集,像Dune、Flipside和Google BigQuery这样的工具是不错的选择。对于分析单个交易或查看趋势,区块浏览器和Solana分析公司提供的预制仪表板将覆盖大多数用例。
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- 原文链接: helius.dev/blog/solana-d...
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