Flashbots：应对MEV危机的前沿行动

Flashbots 是一个研究和开发组织，旨在减轻由于矿工可提取价值 (MEV) 对智能合约区块链所造成的负面外部性和生存风险。我们提议建立一个无权限、透明且公平的 MEV 提取生态系统，以强化以太坊的理想。

在这篇文章中，我们讨论了该项目的背景和动机。我们提出的解决方案的技术细节可以在 ETHResearch 论坛 上找到。

什么是 MEV

矿工可提取价值 (MEV) 是一种用于研究共识安全性的度量指标，通过建模矿工（或验证者、排序者或其他特权协议参与者）能够在他们生产的区块中任意包含、排除或重新排序交易所能赚取的利润来展开。MEV 包括来自交易费用和区块奖励的“传统”利润，以及在矿工生成的区块内通过交易重新排序、交易插入和交易审查所获得的“非常规”利润。

这个术语 MEV 可能会造成误解，因为人们可能会认为是矿工在提取这些价值。实际上，如今以太坊上的 MEV 主要由 DeFi 交易者通过结构性套利交易策略捕获；矿工间接从这些交易者的交易费用中获利。这样的结构性套利机会的一个示例是 Uniswap 价格套利交易：当 Uniswap 池的资产价格失调时，就会产生套利机会将 Uniswap 池的价格恢复到与其他交易场所的平价。当然，矿工也可以简单地选择自行运行这个策略，而不是让交易者因赚取套利利润而支付交易费用。

MEV 危机

以太坊上的交易者通过他们交易的 gas 价格表达他们在区块中的包含意愿，因此通过他们愿意支付矿工的交易费用来表达。作为经济理性的参与者，矿工会选择 gas 价格最高的交易，并按照 gas 消耗在所生成的区块中进行排序。以太坊上正在构建的金融系统创造了许多“纯粹”利润机会，例如清算和各种套利。然而，这些机会是有限和间歇性的，因此交易者争相争夺它们。目前，这场竞争主要通过以下两种方式表现出来：抢先交易和被动交易：

抢先交易（也称为 优先 gas 拍卖 (PGAs)）：交易 A 以 更高 的 gas 价格广播，使得 A 在待处理的交易 B 之前被挖矿。

（例如，抢先进行 Uniswap 价格套利交易以重新平衡一个池）。

被动交易：交易 A 以 稍低的 gas 价格广播，使得 A 在同一个区块中在 B 之后被挖矿。

（例如，在价格预言机更新触发 DyDx 贷款低于所需抵押比例后执行 DyDx 清算）。

不幸的是，抢先交易和被动交易都是效率低下的，并且导致诸如网络拥堵（即点对点网络负载）和链拥堵（即区块空间使用）等负面外部性。此外，这种对于 MEV 机会的竞争导致以太坊共识安全的不稳定，因为它创造了对 时间劫掠攻击 的激励以及交易者与矿工之间的特权通信基础设施。这种基础设施侵蚀了以太坊现有的中立性、透明性、去中心化和无权限性。

虽然这些生存风险和负面外部性并非新鲜事，但我们发现自己处于以太坊未来的关键交汇点。在过去的 6 个月内的一系列事件导致网络的使用达到了一个临界点：

• 稳定的 合约互动增加（即，以太坊上的复杂交易数量比以前更多，从而增加了可供提取的 MEV 的绝对量。）
• 代币市值 超过以太坊市值（即，ERC-20 代币的 MEV 收入开始与实际支付的 ETH 交易费用竞争。）
• 交易费用 超过区块奖励（即，交易费用达到了前所未有的水平，部分原因是交易者在争夺交易机会时推高了 gas 费用。这表明与 MEV 相关的收入可能会超过矿工的区块奖励。）
• 广泛吸引 通用的抢先交易者（即，MEV 提取愈加复杂的一个迹象。）
• 广泛吸引 特权内存池（即，又一种复杂性的迹象）

这些事件表明恶性循环和负面外部性的加速趋势已成定局。

抢先交易 MEV 危机

进入 Flashbots

Flashbots 是一个研究和开发组织，旨在减轻由于 MEV 对智能合约区块链所造成的负面外部性和生存风险。我们提议建立一个无权限、透明且公平的 MEV 提取生态系统，以维护以太坊的理想。

我们减轻 MEV 危机的方法可以分为三个部分：照亮黑暗森林、民主化提取和分配收益。我们相信每个部分对于 Flashbots 的成功都是必要的。

照亮 黑暗森林

MEV 对以太坊用户来说，目前是一个不透明的概念。理解它需要大量的数据分析和对智能合约的深入了解，因为它涉及逻辑复杂、可能晦涩的交易和在多个元层（用户、交易者、通用抢先交易者、矿工）上进行的对抗性游戏。

随着越来越多的安全关键基础设施移至链下，区块链状态和大小的增长，这个问题只会变得更糟，利用加密货币最初的承诺之一：透明度，将变得越来越困难。通过照亮黑暗森林，我们旨在保护这一最初的承诺。更实际地说，我们旨在允许客观评估 MEV 危机的负面外部性和 Flashbots 技术的影响，以及对用户因 MEV 提取而造成的伤害的量化，以提供工具让开发者减少其 dApp 的 MEV 提取面。

我们照亮黑暗森林的第一步是量化其影响。我们为此建立了 MEV-Inspect。它扫描以太坊区块，并能够可视化 MEV 指标的变化。我们使用它更好地理解 MEV 生态系统，并向社区提供它，试图消除信息不对称。

民主化提取

MEV 提取可能会朝着一个方向发展，即集中在少数参与者手中，例如通过限制为拥有大量哈希率的特权暗交易池，或通过大型交易者与矿工之间的一方交易。

这种权力和资本的集中是一个安全薄弱点，侵蚀了以太坊的核心特性：即无权限性和去中心化。我们认为，如果没有中立、公共、开源基础设施的采用来实现无权限的 MEV 提取，MEV 有可能成为圈内人的游戏。通过民主化 MEV 提取，我们旨在确保小型和大型参与者有平等的机会接触到基础财务原语，并确保核心的以太坊特性得到保留。

MEV-Geth 是我们民主化提取的初步努力。它是对 go-ethereum 客户端的升级，以启用封闭竞标区块空间拍卖机制来传达交易顺序偏好。从根本上讲，MEV-Geth 为矿工和交易者之间的交易包含竞标创造了更有效的沟通渠道。虽然 MEV-Geth 的原型有不完全的信任保证，但我们相信它相较于现有状态是一个重要的改善。MEV-Geth 的采用应能缓解由于抢先交易和被动交易机器人引起的网络和链拥堵。

分配收益

MEV 涉及整个以太坊生态系统，从矿工、交易者、DeFi 开发者到，最重要的，以太坊用户。我们初步研究显示，MEV 提取目前的收益不成比例地倾斜于交易者和矿工。随着 MEV 提取的规模持续扩大，我们预期将需要对用户和系统稳定性进行某种 ~价值再分配。

我们认为，Flashbots 和与我们共同工作的社区在价值再分配方面必须进行深思熟虑，以最大化社会效益。尤其重要的是，考虑到上述 MEV 的危险经济激励所导致的生存风险。我们不仅仅希望减轻这样的风险，还相信将其替换为美德经济循环也是我们的责任，这将通过围绕 MEV 对所有系统参与者进行激励对齐来增强以太坊的核心价值主张。

我们的公共承诺

Flashbots 源于 MEV Pi-Rate Ship，这是一个中立的、链无关的、跨学科的研究集体，支持与 MEV 相关的理论和实证研究。作为一个开放的研究组织，我们今天及将来承诺：

• 在我们创造的内容中保护以太坊的核心价值，即在面临 MEV 危机时保持开放、无权限、去中心化。
• 使我们的研究和核心 Flashbots 基础设施代码开源，供任何社区成员贡献和受益。
• 通过考虑用户、矿工、开发者、节点操作员、公共基础设施运营商和开发者、合约/dApp 开发者以及生态系统研究者的需求，在生态系统的重要参与者之间创建可持续的对齐。
• 对 MEV 领域中的开放性伦理研究问题做出贡献，100% 在公共领域。

我们作为一个组织和参与的个体，深信去中心化金融正面临重大转折点。操控用户交易能够获取的巨量价值可能成为一种集中力量，对共识稳定造成伤害，并对任何存在这种操控的系统用户造成伤害。MEV 可能会在牺牲大众利益和加密货币本身价值的前提下，使部分人受益。

或者，这种价值可以使所有用户受益，增强新一代金融基础设施的安全性，从而避免前任由于结构性不公平而产生的错误。通过将 MEV 提取和工具引入公开，资助公共研究以解答关于 MEV 的悬而未决问题，并利用我们的组织资本对生态系统参与者的激励进行对齐，我们旨在为这代公平基础设施奠定基础。

这是一个行动的号召。我们迫不及待希望你能加入我们。

了解更多

在 ETHResearch 上查看我们的技术提案

我们在 ETHResearch 论坛 上讨论 Flashbots 组织、我们的研究路线图以及初始项目 MEV-Inspect 和 MEV-Geth 的技术细节。

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通过订阅我们的 MEV Ship 日历，你可以跟随最新的 Flashbots 更新和活动：加入我们每月两次的社区电话“MEV Ship Treasure Map Roast”，每周三次的核心开发电话，参与我们的每周研究工作坊，以及即将到来的非会议：MEV.wtf

与我们互动

加入 Flashbots 社区 在 Discord 上 或通过 info@flashbots.net 联系我们

Flashbots 由 Scott Bigelow、Phil Daian、Stephane Gosselin、Alex Obadia 和 Tina Zhen 管理。我们通过 MEV Pi-Rate Ship 和 Paradigm 的成员持续支持得以存在。

特别感谢 Andrei Anisimov、Ivan Bogatyy、Vaibhav Chellani、Brock Elmore、Georgios Konstantopoulos、Jason Paryani、Alejo Salles、samczsun、Austin Williams 在 MEV-Geth 和 MEV-Inspect 项目上的贡献，以及 Sunny Aggarwal、Surya Bakshi、Phillippe Castonguay、Tarun Chitra、Dan Elitzer、Lev Livnev、Charlie Noyes、Dev Ojha、Dan Robinson、Mark Tyneway 和 Micah Zoltu 在 MEV 研究方面的反馈。

• 原文链接： medium.com/flashbots/fro...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～