Nethermind 的 IL-EVM 的操作码实现、测试、代码分析和统计

Nethermind 的 IL-EVM 的指令码实现、测试、代码分析和统计。

动机

进行 EVM 优化项目有许多内在和外在的动机。

1. 个人动机：我想更多地了解优化和更底层的编程，而拥有一个项目可以帮助我实现这个目标。
2. 技术动机：通过优化提高 EVM 的性能可以加快交易处理速度，从而通过增加每秒处理的交易数量来提高 Layer 1 的可扩展性。
3. 环境动机：优化可以提高资源利用率，这意味着资源可以更有效地用于给定的任务。或者，优化可以减少执行相同任务所需的资源量。这会带来更加环保的节点。优化 EVM（节点的资源密集型组件）将显着提高硬件利用率。
4. 经济动机：可以通过优化降低节点的运营成本，这可能会降低 gas 价格

项目描述

我的项目的目标是与 Nethermind 正在进行的项目 IL-EVM 的近期目标保持一致。IL-EVM 旨在通过将超过特定阈值的合约的 EVM 代码段动态转换为 .NET 的中间语言来提高 EVM 的效率。此外，它采用 .NET 堆栈而不是 EVM 堆栈来执行 EVM 操作，并且在运行时生成的 IL 代码会经过即时编译，然后由 .NET 运行时实时优化为本机机器代码。该项目包含一个代码分析器，可以检查代码中是否存在特定模式的实例，并确定何时应分析智能合约是否存在模式以及何时应编译它。以下是项目演示中的一些幻灯片，其中概述了 IL-EVM 的现有组件和潜在的优化思路。

我的项目任务按优先级顺序可分为以下几类：

1. 为 IL-EVM 编译器实现 LOG0、LOG1、LOG2、LOG3、LOG4 指令码：
   • 这是 IL-EVM 项目中非常重要的下一个任务。
   • 这涉及学习底层 IL 代码生成库 Sigil。
   • 编写一个可用的实现。
2. 生成 2-7 个指令码模式组的统计信息
   • 确定时间模式挖掘算法或策略
   • 使用脚本更早地检索统计信息
   • 增强节点，使其能够为正在执行的频繁出现的 2,3,4,5,6 和 7 个 Op Code 模式生成统计信息
3. 实现 2-7 个指令码模式组
   • 从之前的任务中选择最常调用的 2-7 个指令码模式，并在 IL-EVM 的模式匹配模式中实现它们。
4. 测试和错误修复：
   • 调试并修复发现的实现错误
   • 其他待定的测试

路线图

可能的挑战

1. 缺乏 dotnet 知识和 c# 技能。
2. 第一个涉及优化的项目。

项目目标

完成上述大部分任务，并在任何剩余任务上取得良好进展。

合作者

导师

• Szymon Kulec (@sooletz)
• Ayman Bouchareb (@Demuirgos)

资源

IL-EVM 问题 特性：IL-Evm 优化

• 原文链接： github.com/eth-protocol-...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～