Lens帖子自动化：Gelato Web3和OpenAI集成的技术深入研究

博客 — 用例

Lens Post Automation：Gelato Web3 和 OpenAI 集成的技术深入研究

体验 Gelato Network 的 Web3 Functions 和 OpenAI 的轻松融合。这个新功能正在彻底改变内容创作并自动化 Lens 上的帖子日程安排。这里有个好消息 - 前 1000 个帖子将免费试用这个新应用！

这种集成允许用户输入创造性的提示，OpenAI 然后将其转化为创造性的内容。感谢 Gelato 的 Web3 Functions，这些帖子然后会自动安排并在 Lens 上每天发布三次，供大家在 Lenster 上看到，Lenster 是使用 Lens 协议构建的社交媒体 Web 应用程序。

结果是？一个用户友好的平台，可以像发条一样处理内容创作和帖子。

它是如何工作的？

TL;DR

Gelato 的 Web3 Functions 不知疲倦地工作，从 LensGelatoGPT 合约中提取你存储的提示，并安排它们每 8 小时发布到 Lens 上。你所要做的就是输入你的创意，Gelato Web3 Functions 会处理剩下的事情。

此过程包括使用 OpenAI 将你的提示转化为有趣的帖子。然后使用 Lens 协议检查这些帖子，以确保它们符合标准。之后，这些帖子会安全地存储在 IPFS 上，最后使用 LensHub 合约发布在 Lens 上。有了这个简单高效的系统，你的提示就会变成引人入胜的帖子，这些帖子会自动安排并显示在 Lenster 上。

让我们看看它在底层是如何工作的：

LensGelatoGPT 合约

LensGelatoGPT 合约构成了我们平台的核心，确保安全、有组织和有效地管理用户生成的消息或提示。它允许用户将唯一的消息或“提示”与他们的个人资料相关联，但需要付费。只有个人资料所有者才能添加或删除他们的提示。

该合约还与 LensHub 保持着特殊的关系，跟踪用户个人资料并确保只有正确的用户才能操作他们的个人资料。

它的一个重要功能是 'getPaginatedPrompts'。此函数系统地分批检索提示，提供一致的用户定义提示流。这些提示被 OpenAI 用作创建引人入胜内容的基础。

contract LensGelatoGPT {
    mapping(uint => string) public prompts;
    ...
    function getPaginatedPrompts(uint start, uint end) public view returns (string[] memory) {
        ...
    }
}

利用 Gelato 的 Web3 Functions

一旦提示安全地存储在智能合约中，Gelato 的 Web3 Functions 就会介入以自动化检索这些提示和安排帖子的过程。这些函数设置为以预定义的间隔（在本例中为每 8 小时）触发，首先验证自上次发布以来经过的时间是否大于设置的间隔，然后它们从 LensGelatoGPT 合约中获取下一个提示。

const timeElapsed = blockTime - lastPostTime >= INTERVAL_IN_MIN * 60;

 if (!timeElapsed && nextPromptIndex == 0 && !areThereNewProfileIds) {
    return {
      canExec: false,
      message: "Not time elapsed since last post and not newcomers",
    };
  }

OpenAI API

然后，获取的提示由 OpenAI 的 API 处理，该 API 随后用作唯一内容片段的起源。OpenAI 采用简单的提示并将其转换为创造性的文本片段。

const openai = new OpenAIApi(new Configuration({ apiKey:SECRETS_OPEN_AI_API_KEY }));
const response = await openai.createCompletion({
    model: "text-davinci-003",
    prompt: ` ${contentURI} in less than 15 words.`,
    temperature: 1,
    max_tokens: 256,
    top_p: 1,
    frequency_penalty: 1.5,
    presence_penalty: 1,
});
let text = response.data.choices[0].text as string;

生成后，使用 Lens 协议来验证发布元数据并确保其符合 Lens 标准。

const pub = {
  …
  content: text,
 ...
};

// Checking the metadata is Correct
// 检查元数据是否正确

const lensClient = new LensClient({
  environment: production,
});

// Validating publication metadata using LensClient
// 使用 LensClient 验证发布元数据
const validateResult = await lensClient.publication.validateMetadata(pub);

存储在 IPFS 上

生成的文本安全地存储在 IPFS 上，帖子的元数据方便地打包在 JSON 文件中。利用 Web3 storage 客户端，此元数据文件可以轻松上传到 IPFS。生成的 CID 充当帖子的内容 URI，从而授予对存储在 IPFS 上的元数据的直接且可靠的访问链接。

// Upload metadata to IPFS
// 上传元数据到 IPFS
const storage = new Web3Storage({ token: WEB3_STORAGE_API_KEY! });
const myFile = new File([JSON.stringify(pub)], "publication.json");
const cid = await storage.put([myFile]);
contentURI = `https://${cid}.ipfs.w3s.link/publication.json`;

LensHub 合约

此过程的最后阶段涉及将 CID 与其他帖子数据一起打包并将其转发到 LensHub 合约，该合约验证数据、制定新帖子并将其排列以在 Lenster 上发布。

const postData = {
  profileId: profileID
  contentURI: `https://${cid}.ipfs.w3s.link/publication.json`,
  …
};

const lensHubAddress = "0xDb46d1Dc155634FbC732f92E853b10B288AD5a1d";
const iface = new utils.Interface(lens_hub_abi);
return {
  canExec: true,
  callData: [\
    {\
      to: lensHubAddress,\
      data: iface.encodeFunctionData("post", [postData]),\
    },\
  ],
};

开始使用 LensGPT

渴望亲身体验这种革命性的融合吗？如果你是开发人员，请直接投入！如果你追求更简单的用户体验，请点击此处。

1. 创建个人资料

在你开始之前，请确保你已保护你的 Lens Handle，然后前往 Lenster 应用程序并登录，然后通过你的浏览器或使用 WalletConnect 连接到你的钱包。

成功创建你的个人资料后，复制你的 ProfileID，因为你将在下一步中使用它！

注意：如果你的地址尚未列入白名单，你将无法获得 Lens Handle。

2. 设置调度程序

接下来，前往 LensHub 合约。点击 'Write as a Proxy'，然后选择 'setDispatcher' 方法。

你现在需要两件事：你的 ProfileID 和调度程序地址。 使用步骤 1 中的 ProfileID。

对于调度程序地址，粘贴以下内容：0xcc53666e25bf52c7c5bc1e8f6e1f6bf58e871659。此步骤允许 Gelato 的 Web3 Functions 在你的 Lenster 帐户上发布

setDispatcher(ProfileId,0xcc53666e25bf52c7c5bc1e8f6e1f6bf58e871659).

3. 设置提示

重要提示：请确保你的帐户中至少有 5 个 MATIC 来设置提示！

接下来，访问 LensGelatoGPT 合约。点击 'Write as a Proxy' 并选择 'setPrompt' 方法。现在是填写一些详细信息的时候了。

对于 'PAYABLE AMOUNT'，输入 '0'。对于 'ProfileID'，使用你从步骤 1 复制的那个。对于 'YOUR PROMPT'，输入你的创意。

setPrompt(PayableAmount,ProfileId,"YOUR PROMPT")

确保提示符合字符限制（10 - 160 个字符）。如果你需要一些灵感，我们为你准备好了：

• 我即将开始我的 web3 之旅，你有什么建议给我吗？
• 如何保持健康的工作与生活平衡？给我一些实用的技巧。
• 给我一个简单的锻炼程序，帮助我在工作休息期间保持健康和活动
• 哪种生产力工具或应用程序会对我的日常工作产生重大影响？

就这样！现在，坐下来观看创意内容开始流动。

4. 恭喜！

如果你查看你的 Lenster 个人资料，你会看到一篇从你的提示中生成的新帖子！最好的部分是？每天 3 次，将创建一个新帖子，以保持你的 Lenster 帐户处于活动状态。

设置你的开发环境

在 Lenster 上准备好你的个人资料后，就该为你的开发环境配置必要的密钥和设置了。按照以下说明正确设置一切：

步骤 1：克隆存储库

打开终端并写入，

git clone https://github.com/gelatodigital/eth-dam-gelato-lens-ai.git

步骤 2：安装包

接下来，安装必要的包：

npm install

步骤 3：配置密钥

我们需要为我们的应用程序提供三种类型的密钥：

• 提供程序 URL
• OpenAI 密钥
• Web3.Storage 密钥

提供程序 URL： 找到根文件夹中的 .env.template 文件，复制它并将副本重命名为 .env。现在打开此 .env 文件并输入你的提供程序 URL，如下所示：

PROVIDER_URLS= YOUR_RPC

将 YOUR_RPC 替换为你的实际提供程序 URL。

OpenAI 和 Web3.Storage 密钥： 在 web3-functions/lens-ai 目录中找到 .env.template 文件。同样，制作它的副本并将副本重命名为 .env。

打开此 .env 文件并输入你的 OpenAI API 密钥和 Web3.Storage API 密钥，如下所示：

OPEN_AI_API_KEY=YOUR_KEY
WEB3_STORAGE_API_KEY=YOUR_KEY

分别将 YOUR_KEY 替换为你的实际 OpenAI 和 Web3.Storage 密钥。 如果你没有 Web3.Storage 密钥，你可以通过访问 Web3.Storage 并注册他们的服务来获得一个密钥。

恭喜你设置你的开发环境！通过此配置，你现在有能力深入了解自动内容创建和在 Lens 上安排帖子的世界，该功能由 Gelato 的 Web3 函数和 OpenAI 提供支持。

关于 Gelato Web3 Functions

Web3 函数为开发人员提供了一个创新的解决方案，可以轻松创建无服务器、去中心化的应用程序。它们可以无缝集成智能合约与链下数据，从而弥合链上和链下世界之间的差距。

通过利用 Web3 函数，开发人员可以构建强大、可扩展且去中心化的 web3 应用程序，并由可靠且有弹性的基础设施提供支持。

开始

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Web3 函数今天在 私有 Beta 中可用。有关更多信息，请查看 Web3 函数文档。要学习如何编写、测试和部署你自己的 Web3 函数，请使用此 Hardhat 模板

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免责声明

Gelato LensGPT Beta 1.0 仍处于测试阶段，并按“原样”和“可用”提供。Gelato LensGPT Beta 1.0 应用程序可能无法无限期地使用，我们保留将来停止使用的权利。Gelato 社区将赞助前 1000 个帖子。

• 原文链接： gelato.cloud/blog/lens-a...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～