🕵️ 智能合约猎手的剧本:克隆、分析、利用

本文介绍了使用 Foundry 和 AI 工具进行智能合约漏洞挖掘的三步流程:克隆链上合约,使用 Cursor 进行 AI 辅助代码分析,以及构建 Mainnet Fork PoC 验证漏洞。文章详细阐述了每个步骤中使用的工具和技术,并提供了实际案例和最佳实践,适用于希望提升智能合约安全研究技能的开发者和安全研究人员。

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你正在滚动浏览 Etherscan,查看一个感觉不太对劲的合约。关于 transfer 函数的某些东西似乎不对劲,或者可能 onlyOwner 修饰符看起来很可疑。你的安全蜘蛛感应正在嗡嗡作响!🕷️ 欢迎来到链上漏洞挖掘的世界,在这里,一个三步流程可以将怀疑变成概念验证,将好奇心变成关键发现。

在发现价值数百万美元的实时协议中的漏洞并帮助保护无数 DeFi 项目之后,我可以告诉你:最好的安全研究人员不仅仅是代码阅读者,他们还是数字取证专家,他们知道如何在受控环境中克隆、剖析和利用合约。这是一个将“我认为存在错误”转变为“这是证明它的漏洞利用”的剧本。🔥

现代漏洞猎手的武器库 🛠️

眯着眼睛盯着 Etherscan 的界面试图理解复杂的合约交互的日子已经一去不复返了。如今的安全研究人员使用一种系统的方法,将 Foundry 的区块链模拟能力与 AI 驱动的代码分析相结合。这不仅仅是找到错误,而是要以手术般的精确度证明它们。

三步安全研究流程:

  1. 🔄 Forge Clone — 将任何链上合约拉取到你的本地环境中
  2. 🤖 加载到 Cursor — 利用 AI 立即理解复杂的代码库
  3. 🧪 主网 Fork PoC — 构建针对真实世界状态的漏洞利用

让我们深入研究每个步骤,并构建一个完整的漏洞研究管道!

步骤 1:Forge Clone — 从野外拉取合约 🎯

Foundry 的 forge clone 就像拥有一台智能合约的时间机器。你可以获取任何已部署的合约,以及它的整个生态系统,并在本地运行它,所有真实世界的状态都完好无损。

基本克隆技术 📁

## 克隆一个特定的合约及其依赖项
forge clone 0xA0b86a33E6416c6d6d8C4fa5d0ec4C12B7B2F8eF --etherscan-api-key $ETHERSCAN_API_KEY

## 使用特定的区块号进行克隆(非常适合历史分析)
forge clone 0xA0b86a33E6416c6d6d8C4fa5d0ec4C12B7B2F8eF --block 18500000

## 克隆整个协议生态系统
forge clone 0xMainContract --include-deps --recursive

高级克隆策略 🚀

## 创建一个完整的研究环境
mkdir vuln-research && cd vuln-research

## 克隆目标合约
forge clone $TARGET_CONTRACT --etherscan-api-key $ETHERSCAN_API_KEY

## 设置一个全面的研究结构
forge init research-env
cd research-env

## 克隆多个相关合约
forge clone $MAIN_CONTRACT src/MainContract.sol
forge clone $PROXY_CONTRACT src/ProxyContract.sol
forge clone $IMPLEMENTATION_CONTRACT src/Implementation.sol

## 克隆时匹配特定的编译器版本
forge clone $TARGET --solc-version 0.8.19

真实案例:克隆一个可疑的 DeFi 协议 💰

假设你在一个收益农场合约中发现了一些可疑的东西:

## 可疑收益农场漏洞的研究设置
mkdir defi-vuln-research
cd defi-vuln-research

## 克隆主要的农场合约
forge clone 0x1234567890abcdef1234567890abcdef12345678 \
  --etherscan-api-key $ETHERSCAN_API_KEY \
  --output src/SuspiciousFarm.sol

## 克隆相关合约
forge clone 0xTOKEN_CONTRACT src/RewardToken.sol
forge clone 0xLP_CONTRACT src/LPToken.sol

## 初始化 Foundry 环境
forge init . --force

步骤 2:加载到 Cursor — AI 驱动的代码分析 🤖

一旦你在本地拥有了合约,Cursor 就会成为你的 AI 安全研究伙伴。它可以立即理解复杂的代码库,发现模式,并帮助你制定攻击假设。

设置 Cursor 进行安全研究 🔍

在你的项目根目录下创建一个 .cursorrules 文件:

你是一名智能合约安全研究员。在分析代码时:
1. 寻找常见的漏洞模式:
   - 重入攻击
   - 整数溢出/下溢
   - 访问控制问题
   - 抢跑漏洞
   - 闪电贷攻击2. 关注:
   - 改变状态的函数
   - 外部调用
   - Token转移逻辑
   - 访问修饰符
   - 数学运算3. 提供带有代码示例的具体利用场景4. 建议针对已发现漏洞的测试用例5. 始终考虑真实世界的攻击向量和经济激励

Cursor 分析工作流程 📊

### 安全分析提示模板
@workspace 分析此智能合约是否存在安全漏洞:1. **访问控制分析**:
   - 所有管理功能是否都受到适当的保护?
   - 用户是否可以调用他们不应该调用的函数?2. **状态管理**:
   - 状态更改是否是原子的?
   - 状态是否可以被意外地操纵?3. **外部交互**:
   - 外部调用是否安全?
   - 是否有重入保护?4. **经济逻辑**:
   - Token经济学是否可以被利用?
   - 是否存在套利机会?5. **边缘情况**:
   - 零值会发生什么?
   - 它如何处理最大值?请提供潜在漏洞的具体代码示例。

AI 辅助的漏洞发现 🎯

以下是如何使用 Cursor 系统地分析合约:

阶段 1:高层架构审查

@workspace 解释此合约系统的架构。主要组成部分是什么,它们是如何交互的?

阶段 2:逐个函数分析

@workspace 分析此合约中的每个公共/外部函数。对于每个函数,确定:
1. 它做什么
2. 谁可以调用它
3. 它改变了什么状态
4. 潜在的安全问题

阶段 3:攻击向量头脑风暴

@workspace 基于此合约的逻辑,最可能的攻击向量是什么?考虑:
- 经济漏洞
- 技术漏洞
- 组合攻击
- 闪电贷可能性

步骤 3:主网 Fork PoC — 证明漏洞 🧪

现在来到了激动人心的部分 — 构建一个概念验证,证明针对真实主网状态的漏洞。这就是 Foundry 的 fork(分叉) 能力发挥作用的地方。

设置主网 Fork 🌐

创建 test/VulnerabilityPoC.t.sol

// SPDX-License-Identifier: MIT
pragma solidity ^0.8.0;

import "forge-std/Test.sol";
import "../src/SuspiciousContract.sol";

contract VulnerabilityPoCTest is Test {
    // Fork 设置
    uint256 mainnetFork;
    string MAINNET_RPC_URL = vm.envString("MAINNET_RPC_URL");

    // 合约实例
    SuspiciousContract target;
    IERC20 token;

    // 来自主网的地址
    address constant WHALE = 0x...;  // 大型 token 持有者
    address constant TARGET_CONTRACT = 0x...;
    address attacker = makeAddr("attacker");

    function setUp() public {
        // 创建并选择 fork
        mainnetFork = vm.createFork(MAINNET_RPC_URL);
        vm.selectFork(mainnetFork);

        // 初始化合约
        target = SuspiciousContract(TARGET_CONTRACT);
        token = IERC20(target.rewardToken());

        // 设置攻击者的一些初始资金
        vm.prank(WHALE);
        token.transfer(attacker, 1000e18);

        console.log("🎯 Fork block:", block.number);
        console.log("🎯 Attacker balance:", token.balanceOf(attacker));
    }

    function testVulnerabilityExploit() public {
        // 记录攻击前的状态
        uint256 contractBalanceBefore = token.balanceOf(address(target));
        uint256 attackerBalanceBefore = token.balanceOf(attacker);

        console.log("💰 Contract balance before:", contractBalanceBefore);
        console.log("💰 Attacker balance before:", attackerBalanceBefore);

        // 执行漏洞利用
        vm.startPrank(attacker);

        // 你特定的漏洞利用逻辑在这里
        _executeExploit();

        vm.stopPrank();

        // 验证漏洞利用成功
        uint256 contractBalanceAfter = token.balanceOf(address(target));
        uint256 attackerBalanceAfter = token.balanceOf(attacker);

        console.log("💸 Contract balance after:", contractBalanceAfter);
        console.log("💸 Attacker balance after:", attackerBalanceAfter);

        // 断言
        assertTrue(attackerBalanceAfter > attackerBalanceBefore);
        console.log("🚨 漏洞利用成功!利润:", attackerBalanceAfter - attackerBalanceBefore);
    }

    function _executeExploit() internal {
        // 实现你特定的攻击逻辑
        // 这将取决于发现的漏洞
    }
}

高级 Fork 测试技术 🔬

时间旅行测试:

function testHistoricalVulnerability() public {
    // 测试漏洞是否在不同的时间点存在
    vm.rollFork(18000000); // 较早的区块

    // 在历史状态下执行漏洞利用
    _executeExploit();

    // 与当前状态进行比较
    vm.rollFork(block.number);
    _executeExploit();
}

多区块攻击模拟:

function testComplexTimingAttack() public {
    // 模拟跨多个区块的 MEV 风格攻击
    vm.startPrank(attacker);

    // 区块 1:设置
    target.setupAttack();
    vm.roll(block.number + 1);

    // 区块 2:漏洞利用
    target.executeExploit();
    vm.roll(block.number + 1);

    // 区块 3:利润
    target.extractProfit();

    vm.stopPrank();
}

闪电贷集成:

import "../interfaces/IFlashLoanProvider.sol";

contract FlashLoanAttack {
    function executeFlashLoanAttack() external {
        // 借入大量资金
        flashLoanProvider.flashLoan(
            targetToken,
            1000000e18,
            abi.encodeWithSignature("onFlashLoan(address,uint256)")
        );
    }

    function onFlashLoan(address token, uint256 amount) external {
        // 使用借来的资金来利用漏洞
        _executeVulnerabilityExploit(amount);

        // 偿还贷款 + 费用
        IERC20(token).transfer(msg.sender, amount + fee);
    }
}

完整的研究工作流程示例 🚀

让我们来完成一个完整的示例,找到并利用一个真实的漏洞:

目标:可疑的收益农场 🌾

## 步骤 1:克隆可疑的合约
mkdir yield-farm-research
cd yield-farm-research

forge clone 0xSUSPICIOUS_FARM_CONTRACT \
  --etherscan-api-key $ETHERSCAN_API_KEY \
  --output src/SuspiciousFarm.sol

forge init . --force

Cursor 分析会话 🤖

@workspace 我克隆了一个看起来很可疑的收益农场合约。请分析 deposit/withdraw 函数中的奖励计算逻辑。特别注意:
1. 奖励计算的准确性
2. 奖励操纵的可能性
3. 重入漏洞
4. 整数溢出的可能性这是我最关心的:[粘贴特定的代码段]

Cursor 可能会回应:

我在此合约中发现了几种令人担忧的模式:

  1. 奖励计算错误calculateRewards 函数使用 block.timestamp,没有适当的保护措施,允许潜在的操纵
  2. 重入风险withdraw 函数在更新状态之前调用外部合约
  3. 整数溢出:奖励计算可能会因较长的时间段而溢出

这是一个潜在的漏洞利用场景:[详细解释]

构建 PoC 🧪

基于 Cursor 的分析,你构建了一个有针对性的测试:

contract YieldFarmExploitTest is Test {
    function testRewardManipulationExploit() public {
        // 设置主网 fork
        uint256 fork = vm.createFork(vm.envString("MAINNET_RPC_URL"));
        vm.selectFork(fork);

        SuspiciousFarm farm = SuspiciousFarm(0xTARGET_ADDRESS);

        vm.startPrank(attacker);

        // 存入最少的金额
        farm.deposit(1e18);

        // 操纵 block.timestamp(如果可以通过闪电贷时序实现)
        vm.warp(block.timestamp + 365 days);

        // 提取并获得虚高的奖励
        farm.withdraw(1e18);

        uint256 rewards = farm.claimRewards();
        console.log("🚨 操纵的奖励:", rewards);

        vm.stopPrank();

        // 验证漏洞利用成功
        assertTrue(rewards > expectedNormalRewards * 100);
    }
}

高级研究技术 🔬

自动漏洞扫描 🤖

创建 scripts/VulnScan.s.sol

contract AutomatedVulnScan is Script {
    function run() external {
        // 自动检查常见的漏洞
        _checkReentrancy();
        _checkAccessControl();
        _checkIntegerOverflow();
        _checkFlashLoanVulns();
    }

    function _checkReentrancy() internal {
        // 系统的重入测试
        console.log("🔍 检查重入漏洞...");
    }

    function _checkAccessControl() internal {
        // 访问控制绕过尝试
        console.log("🔍 检查访问控制...");
    }
}

经济攻击建模 💰

contract EconomicAttackTest is Test {
    function testProfitabilityAnalysis() public {
        uint256 attackCost = _calculateAttackCost();
        uint256 potentialProfit = _calculatePotentialProfit();
        uint256 gasUsed = _estimateGasUsage();

        console.log("📊 攻击经济学:");
        console.log("💸 攻击成本:", attackCost);
        console.log("💰 潜在利润:", potentialProfit);
        console.log("⛽ Gas 成本:", gasUsed * tx.gasprice);

        bool isProfitable = potentialProfit > (attackCost + gasUsed * tx.gasprice);
        console.log("🎯 攻击有利可图:", isProfitable);
    }
}

安全研究员的工具包 🛠️

必要的环境设置

## .env 文件
MAINNET_RPC_URL=https://eth-mainnet.g.alchemy.com/v2/YOUR_KEY
ETHERSCAN_API_KEY=YOUR_ETHERSCAN_KEY
TENDERLY_ACCESS_KEY=YOUR_TENDERLY_KEY
## foundry.toml
[profile.default]
src = "src"
out = "out"
libs = ["lib"]
via_ir = true
optimizer = true
optimizer_runs = 200[rpc_endpoints]
mainnet = "${MAINNET_RPC_URL}"[etherscan]
mainnet = { key = "${ETHERSCAN_API_KEY}" }

自定义分析脚本 📊

## 快速漏洞检查脚本
cat << 'EOF' > check_vuln.sh
##!/bin/bash
echo "🔍 运行漏洞分析..."
## 克隆合约
forge clone $1 --etherscan-api-key $ETHERSCAN_API_KEY# 运行测试
forge test -vvv# 检查常见的模式
echo "🚨 检查危险的模式..."
grep -r "delegatecall" src/
grep -r "call{value:" src/
grep -r "transfer(" src/
grep -r "selfdestruct" src/echo "✅ 分析完成!"
EOFchmod +x check_vuln.sh

真实世界的成功案例 🏆

案例研究 1:200 万美元的收益农场错误 🌾

1. 发现农场合约中不寻常的奖励计算
2. forge clone 0xTARGET_CONTRACT
3. Cursor 分析显示奖励倍增错误
4. 构建 PoC 显示 1000 倍的奖励膨胀
5. 负责任地披露 → 5 万美元的漏洞赏金

案例研究 2:闪电贷套利 💸

1. 注意到 DEX 池之间的价格不一致
2. 克隆了两个池合约 + 闪电贷提供商
3. AI 分析表明存在套利机会
4. 主网 fork PoC 显示每次 tx 超过 10 万美元的利润
5. 构建 MEV 机器人 → 持续的收入来源

负责任的披露和道德规范 ⚖️

记住安全研究的黄金法则:

✅ 应该:

  • 仅在 fork/测试网上测试
  • 负责任地披露漏洞
  • 尊重漏洞赏金计划
  • 帮助保护生态系统

❌ 不应该:

  • 利用实时合约
  • 抢先交易你自己的发现
  • 在披露之前公开分享漏洞利用
  • 忽略负责任的披露时间表

用于研究的高级 Foundry 命令 🚀

## 从具有调试跟踪的特定区块进行 Fork
forge test --fork-url $MAINNET_RPC_URL --fork-block-number 18500000 -vvvv
## 生成漏洞利用分析的 Gas 报告
forge test --gas-report --fork-url $MAINNET_RPC_URL# 运行包含完整跟踪的特定漏洞利用测试
forge test --match-test testExploit --fork-url $MAINNET_RPC_URL -vvvv# 调试可能包含漏洞利用的特定交易
forge debug $SUSPICIOUS_TX_HASH --fork-url $MAINNET_RPC_URL

底线 🎯

三步漏洞研究流程 — 克隆、分析、利用 — 将安全研究从猜测转变为科学。通过将 Foundry 强大的区块链模拟与 AI 驱动的代码分析相结合,你可以系统地找到其他人错过的漏洞。

主要收获:📝

  • ✅ 使用 forge clone 将任何合约拉入你的研究环境
  • ✅ 利用 Cursor/AI 进行快速漏洞模式识别
  • ✅ 构建主网 fork PoC 以证明真实世界的可利用性
  • ✅ 始终遵循负责任的披露实践
  • ✅ 经济分析与技术分析同等重要

现代安全研究员的优势:

  • 🔄 克隆:立即访问任何链上合约
  • 🤖 分析:AI 驱动的漏洞发现
  • 🧪 利用:使用真实世界状态的无风险 PoC 开发

无论你是在寻找漏洞赏金、保护你自己的协议,还是为生态系统的安全做出贡献,此工作流程都为你提供将怀疑转化为证据并将好奇心转化为关键发现的工具。下一个价值百万美元的漏洞正在等待被发现 — 现在你有了找到它的剧本!🕵️‍♂️

  • 原文链接: blog.blockmagnates.com/%...
  • 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
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江湖只有他的大名,没有他的介绍。