Safe 如何集成交易模拟，为多重签名用户带来安全和安心

案例研究

Safe 如何集成 TX 模拟，为多签用户带来安全和安心

组织: Safe

网站: gnosis-safe.io

行业: DeFi

赋能用户管理交易 \ \ Safe 提供基于智能合约的多签账户，\ 使用户能够完全控制和自我托管其资产来管理 tx。

提高交易执行的信心 \ \ 通过直接从他们的 Safe 账户运行模拟，\ 用户在发送 tx 时可以安心、充满执行信心并且易于使用。

为 Web3 空间带来透明度 \ \ Safe 团队向用户公开模拟信息，以便他们\ 可以详细检查状态变化、发出的事件、代币转账等。

"我们的用户非常喜欢模拟器功能。通常，每秒或每分钟 都有人在模拟交易。"

Richard Meissner

Safe 项目联合创始人

Safe 最初是 Gnosis 的一部分，但很快发展成为一个独立的生态系统项目，为社区而创建。作为数字所有权和价值互联网的支持者，不断增长的 Safe 生态系统坚信让用户完全控制和自我托管他们的资产。

Safe 开发者通过提供灵活、可组合的智能合约账户标准来赋能他们的用户。通过用户友好的去中心化应用程序 (dapp)，Safe 的用户可以创建多重签名账户，以简单安全的方式管理和交换他们的资产。并且，一个不断壮大的建设者生态系统已经建立在 Safe 协议之上，为 DAO 金库管理、团体 NFT 购买和收藏等创建产品。

Safe dapp 接口允许通过代理合约网络简化交易执行。这些合约与核心基础设施交互，而索引服务跟踪用户合约及其交互。对于 Safe 团队来说，这样的基础设施意味着监控大量的内部交易，同时确保快速的响应时间、卓越的客户服务和毋庸置疑的安全性。

赋能用户管理自己的交易

Safe 基于智能合约的账户解决方案允许用户添加多个钱包所有者，并设置批准交易所需的签名数量。通过使用多重签名钱包，用户可以更好地控制自己的资产，防止未经授权的交易，并降低安全风险。

此外，为了方便交易发送，Safe 的开发者还允许用户批量处理多个交易并将它们一起执行。用户只需填写详细信息，然后创建单个交易批次。

在 Safe 账户中创建交易

然而，这也要求用户详细检查所有内容，以确保所有状态变更、代币转账和事件都按预期发生。即使多次仔细检查交易，仍然可能遗漏某些内容并导致交易回滚。

集成交易模拟以确保安全和安心

为了真正实现自我托管并赋能用户管理自己的交易，Safe 集成了 Tenderly Simulation API。Safe 团队通过其 Transaction Builder 应用程序和界面的其他部分向用户公开交易模拟。

Safe 的联合创始人 Richard Meissner 说：“我们的用户非常喜欢模拟器功能。通常，每秒或每分钟都有人在模拟交易”。

由于这种集成，Safe 的最终用户可以在链上发送交易之前对其进行模拟。他们的用户每月生成超过 18,500 次模拟，全部通过 Tenderly API。作为回报，他们获得了一些宝贵的优势：

• 安心和更大的 tx 执行信心： 在提交和执行交易之前，Safe 的用户可以了解它们是否已正确配置，或者是否会触发预期的状态更改。因此，成功的模拟让用户有信心在链上提交他们的交易。
• 降低 gas 成本： 在链上发送交易之前模拟交易还可以让 Safe 的用户了解他们需要支付多少 gas 费。这意味着他们可以避免 gas 费支付过低或过高，也意味着他们可以防止回滚交易产生不必要的成本。
• 提高安全性： 通过运行交易模拟，Safe 的钱包用户可以预览 tx 结果并识别潜在的安全风险。他们可以查看他们的交易是否可能具有恶意影响，并阻止它们上链。
• 易于使用： 在运行交易模拟时，Safe 的用户不需要技术专业知识即可进行操作。他们只需填写交易详细信息并单击按钮。通过这种方式，他们会自动触发接收请求的 Tenderly Simulation API。
• 立即响应： 然后，Simulation API 会在几秒钟内返回包含详细信息的响应。因此，用户不必手动检查所有交易，即使对于技术水平很高的用户来说，这也会带来压力并且耗时。
• 多个网络： 由于 Tenderly 支持 30 多个 EVM 兼容网络，Safe 开发者为 Safe 也集成到其钱包中的所有支持网络启用了模拟。这包括 Mainnet、Polygon、Optimism、BSC 等。

想看看交易模拟的实际效果吗？请查看如何直接从 Safe 预览交易结果：

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使用 Tenderly 在 Safe 多重签名中模拟交易

向钱包用户公开模拟信息以提高透明度

为了提供进一步的透明度并加深用户的理解，Safe 使其用户能够获得有关其交易模拟的详细信息。只需单击一下，Safe 的用户就可以在 Tenderly 上打开模拟交易，在那里他们可以仔细检查它们。

具体来说，在 Safe 账户中运行模拟时，你可以深入了解不同的细节：

• 你将收到或转移的代币
• 你的交易涉及的合约
• 是否触发了预期的状态更改
• 模拟期间发出了哪些事件
• 你的交易每次函数调用花费多少 gas

这样，即使没有技术专长的用户也可以探索模拟信息，以更好地了解他们的交易正在发生什么。另一方面，具有技术背景的用户也可以从这种深入的信息中受益，因为他们可以分析他们的交易以获得额外的见解。

Safe 开发者如何检查失败的交易

当 Safe 团队必须调试失败的交易时，控制台调试器的局限性就显现出来了。由于内部交易在 Etherscan 的标准概览中不可见，因此洞察通常非常有限。因此，团队需要梳理 Etherscan 上的执行跟踪，并处理糟糕的区块链数据可见性。

作为他们当前问题解决流程的一部分，Safe 开发团队现在使用 Transaction Simulator 重新模拟失败的用户交易，并了解出了什么问题。通过这种方式，他们能够查明问题的确切原因。

Meissner 说：“在调试已执行的交易和针对现有合约模拟交易时，我认识的每个人现在都使用 Tenderly”。

由于深入的交易信息，Safe 工程师可以更好地帮助他们的客户，因为他们现在更深入地了解他们的用户在做什么。并且他们能够以出色的响应时间为用户提供更好的客户服务。

高效构建安全、透明和用户友好的钱包

通过与 Tenderly 集成，Safe 生态系统不仅让用户完全控制了自己的资产。在整个开发过程中以及在实际生产中，Safe 工程师都提高了生产力，而没有降低质量和客户满意度。

Safe 团队不再需要处理冗长的设置和调试，而是有时间真正专注于构建生态系统和用户友好的钱包。

Safe 如何改进调试和开发

虽然控制台调试器对 Safe 工程团队很有用，但它们通常 没有提供 Safe 团队所需的信息深度。因此，他们开始使用 Visual Debugger 和 Gas Profiler 来获取深入的，但在视觉上更容易访问的跟踪信息。他们还开始使用 Transaction Simulator 和 Forks 来验证错误修复或在 更宽松的 Fork 环境中测试复杂的交易场景。

此外，借助为 30 多个网络预配置的 Tenderly 环境，他们消除了 冗长的本地设置过程。因此，Safe 工程师能够将他们的开发速度提高 80%。

要更深入地了解如何使用交易模拟，你还可以探索：

• Instadapp 如何使用模拟演示模式来引导用户。
• GasHawk 如何为其用户提供准确的价格估算。

要开始自己进行实验，只需点击几下即可设置你的 Tenderly 帐户，然后尝试 Transaction Simulator。

但正如 Richard Meissner 解释的那样：

“最好从简单的开始，只需模拟一个简单的交易。但 Tenderly 的功能远不止于此。深入研究更多强大的功能肯定会有所帮助，并且会对未来的 Web3 开发者大有裨益。”

对于 Safe 团队来说，与 Tenderly 的合作之旅并没有止步于此。在改进其开发和测试流程以及用户体验的下一阶段，Safe 工程师计划扩大集成的范围。

Safe 团队如何优化测试

在开发阶段的最后，Safe 工程师需要测试他们的整个设置和 更复杂的场景。为此，他们使用 Tenderly Forks，因为它们允许他们 针对现有的 Mainnet 生产状态进行测试。

在这种情况下，Safe 开发团队在 Fork 上模拟交易，甚至在整个团队中共享 结果以交叉检查所有内容。此外，他们还可以根据需要使用 Fork RPC 将 Fork 集成到他们的 HardHat 环境中。

他们尚未充分利用 Alerting、Web3 Actions 和 Analytics，并且正在积极探索完整堆栈 Tenderly 基础设施的额外优势。

Safe 如何监控其 DAO 提案

Safe 团队还使用 Tenderly Alerting 来监控他们自己的 DAO。通过使用实时警报，他们可以监控提交提案的流程，跟踪所有相关的交互，并防止无效提案被执行。在这种情况下，Tenderly 充当 Safe 团队实施的安全层。

例如，Safe 团队会在触发指定事件时收到警报，以便他们能够对关键事件做出适当的响应。他们通过电子邮件、Discord 和 Telegram 收到警报通知。

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