Allora：Allora AI区块链生态系统概览

要点总结

• AI增强型区块链：作为一个网络，Allora的构建旨在将AI与区块链集成，以实现去中心化的、上下文感知的应用程序的开发。

• 基于Cosmos的框架：Allora利用Cosmos实现可扩展性，并与其他区块链网络和相关基础设施实现互操作性。

• 协作智能：Allora平台促进了各种AI模型之间的集体学习，从而提高了协议的效率和准确性。

• DeFi和数据解决方案：Allora支持去中心化金融、数据共享和预测分析等与使用无关的解决方案。

• 隐私和安全：Allora网络利用零知识机器学习（zkML）来确保安全、私密的AI计算。

Allora – 一个思考的网络

Allora网络由Allora Labs开发，是一个构建在Cosmos SDK上的去中心化AI网络。Allora网络的AI是无需许可的，对任何客户和满足最低硬件要求的任何Worker参与者开放。截至2024年10月，Allora的上下文感知AI网络可在测试网上访问。

Allora于2024年3月推出了其Edgenet，专门用于满足其战略合作伙伴评估网络能力的需求。接下来，Allora在主网启动之前，随后推出了其第二个测试网Testnet V2。尽管如此，Allora Labs及其战略合作伙伴已经在测试网上部署了许多集成和概念验证。以下是一些已经直接在Allora上或通过Allora集成部署的项目的示例：

• PancakeSwap：PancakeSwap是一个存在于许多 Layer 1 和 Layer 2 链上的DEX和游戏市场，包括 ZKsync。最近，PancakeSwap在Arbitrum上推出了一个AI驱动的预测市场，玩家每10分钟用Allora AI预测ETH价格走势进行对赌。到目前为止，用户已经下了超过380万美元的赌注。
• RoboNet：另一个DeFi参与者，RoboNet专注于开发AI代理的DeFi平台，该平台利用Allora的AI来确其代理特定的系统正常运行。RoboNet推出了Pauly，它是第一个AI政治交易代理，拥有自己的专用金库，利用Allora的高级推理来分析Polymarket上的各种政治市场。

去中心化AI利用全球知识和经验，同时允许参与的Worker节点保持较小的占用空间。结构和集体共享知识减少了每个单独Worker节点对庞大数据集和广泛培训的需求。（图片来源：Allora – 去中心化机器智能的新纪元 通过Allora网络博客）

Allora网络是去中心化AI领域的新参与者，于2024年初推出了测试网，并于7月进入第二阶段。自成立以来，Allora Labs与多个战略合作伙伴联手合作。例如，他们最近一轮的融资由Polychain Capital领投，Blockchain Capital、Framework Ventures、CoinFund等也参与了投资。

2024年5月，Allora宣布他们将为ZKsync生态系统提供AI解决方案。对于那些不熟悉的人来说，ZKsync是Layer 2隐私领域的主要参与者，拥有数百个附属项目的生态系统。总而言之，ZKsync托管了大量具有广泛用途的平台，例如Koi Finance（一个DeFi协议）、Mithraeum（一个战略游戏）和PancakeSwap（我们最初在上面提到过），它最近在Arbitrum上推出了由Allora驱动的AI预测市场。

凭借其开放的架构和安全的基础设施，Allora网络完全有能力成为一个重要的独立AI推理提供商，为需要深入了解其运行环境的系统提供服务。Allora的上下文感知能力正在证明他们非常适合DeFi领域的许多应用。上面提到的项目只是最近将Allora的AI集成到其产品或新建演示器中的众多基于服务的协议的一小部分示例。也就是说，最近有更多的项目转向潜在的部署。

尽管如此，更关注普通数据的服务也已与Allora达成协议，使用该平台或为模型开发提供专业知识或数据。战略技术合作伙伴包括：Halborn、0xScope、Ritual、masa等，其范围从DeFi服务到数据库和数据安全应用。

2024年7月，Allora宣布与Amazon Web Services (AWS)建立合作伙伴关系，允许ML开发人员通过AWS Blockchain Node Runners将worker节点部署到Allora网络。为了推进AI和Web3交叉领域的创新，AWS已欢迎Allora Labs加入AWS Web3 Activate Providers计划。通过这种合作关系，参与团队有资格获得高达5,000美元的AWS Activate积分，这些积分可用于在AWS基础设施上运行Allora节点。

2024年，Allora Labs与Amazon Web Services合作，以在AWS基础设施上推广其ML和AI。该合作伙伴关系为使用AWS Blockchain Node Runners部署Allora节点的团队提供了慷慨的Activate积分。（图片来源：Allora 通过Allora网络博客）

Allora 在更广泛的 AI 领域中的地位

Allora 处于蓬勃发展的新市场的前沿，该市场提供去中心化的计算、ML 和 AI 服务。一些组织针对机器学习提供的推理市场的不同部分，而许多去中心化的区块链解决方案已被推出以满足这些各种需求。与Allora网络相当的区块链项目的不完整列表包括：

• Bittensor： 与Allora具有最相似的范围，Bittensor提供了一个去中心化的AI网络，该网络以类似于Allora的方式使用子网。但是，Bittensor的共识机制更加强调在整个子网上运行单个主模型，而Allora的重点更多地在于利用单个主题中的多个模型，同时还利用网络中Forecaster提供的卓越的上下文感知能力。

• Artificial Superintelligence Alliance： Artificial Superintelligence Alliance最近被宣布为一个新实体，代表了三个具有共同货币的杰出AI项目的合并。

• fetch.ai： Fetch.ai是一个专注于通过个性化的AI代理为AI经济提供框架的项目，这些代理可以协助最终用户进行日常工作。

• SingularityNET： 与fetch.ai相比，SingularityNET更像是一个以应用程序为中心的网络。它的解决方案很多，但是该平台特别适合独立应用程序，并且它们大力推动通用人工智能（AGI）。

• Ocean Protocol： Ocean是一个去中心化的数据交换平台，专为数据保护而构建，集成了AI驱动的数据分析和预测。

Bittensor – 具有全网全知能力的去中心化 AI

Bittensor 是一个去中心化的 AI 网络，它采用子网结构化架构，其中推理是通过多个worker对问题进行单独尝试的集合体来产生的。

总的来说，Bittensor 的结果验证方法与 Allora 的 Reputer 模型具有相似之处。应该注意的是，Bittensor 在这方面使用略有不同的命名法来表示 Allora。例如：在 Bittensor 上，与 Allora Worker 等效的被称为“矿工”，而与 Bittensor Reputer 等效的被称为“验证者”。因此，重要的是要记住，在提到 Bittensor 验证者时，该节点可以执行以下两种截然不同的功能之一：作为 AI 验证者或作为区块链验证者。

Bittensor的网络展示了一种类似于Allora的结构，其中Bittensor网络中的AI逻辑包含在子网中，并与区块链逻辑分离。（图片来源：Bittensor – Bittensor协议如何工作？）

Bittensor 增强 ML 和 AI 性能的方法包括 compartmentalization (划分)。该策略利用了多样化的去中心化专家混合 (MoE)。MoE 模型利用多个神经网络的力量来解决复杂的问题，同时允许网络从具有深入专题知识但范围有限的多个模型中进行选择，以建立一个结合这些技能组合的协议。

一个例子可能是一个以特定语言提出的针对技术问题的拟议解决方案的请求。在处理此类请求时，Bittensor 能够选择一组最适合问题技术方面的模型，但语言技能有限。另一方面，它能够选择另一组不具备技术技能的模型，尽管它们是所请求语言的专家。这种综合的最终结果满足了所有最终用户的要求，而无需专门训练一个组合模型。

作为其经济系统的支柱，Bittensor 采用了其基于 Polkadot 生态系统的 TAO 代币的实用程序。 然而，到目前为止，该协议尚未实施专用钱包，而是依赖于使用兼容钱包的参与者，例如 Polkadot JS Wallet。 在设计其激励模型时，Bittensor 选择了一种基于 博弈论 的策略，该策略激励准确性并根据worker对集体推理准确性的贡献来奖励。

此外，Bittensor 使用一种混合的“智能证明”系统，该系统在网络的智能方面融合了工作证明 (PoW) 和权益证明 (PoS) 模式的各个方面。以类似于 PoW 系统中经过验证的工作获得奖励的方式，worker执行表示为推理任务的工作，并根据准确性获得奖励。一般来说，准确性越高，被选择添加到链并获得相应区块奖励的可能性就越高。

与 Allora 一样，Bittensor 通过利用主题间的学习解决了中心化方案（如 Google AI 和 OpenAI）中存在的孤立智能问题。去中心化模型的一个关键优势是可以实现模型之间的集体学习。Allora 和 Bittensor 都从这种方法中受益，但 Allora 与 Bittensor 的区别以及可能使其优于 Bittensor 的是 Allora 的综合方法和共识机制。通过结合上下文感知和预测损失的高级综合机制，Allora 优化了推理的生成方式。此外，其共识机制确保了公平的奖励分配，并根据性能和质押对 worker、reputer和验证者提供差异化的激励。

如果你想了解更多关于孤立智能和知识的陷阱以及解决此问题的方法，我们建议你查看本系列中的我们的介绍性博客文章。

Artificial Superintelligence Alliance (ASI)

Artificial Superintelligence Alliance 是去中心化 AI 领域三个主要参与者之间的战略联盟：fetch.ai (FET)、SingularityNET (AGIX) 和 Ocean Protocol (OCEAN)。截至 2024 年 10 月，该联盟正在将所有参与项目的代币迁移到 FET 代币，该代币最终将更名为 ASI。此举旨在简化各个平台之间的互操作性，对于整个去中心化 AI 领域至关重要。

ASI 的创始参与者代表了各种基于服务的协议，旨在满足 ML 和 AI 的不同用例，同时代表了促进向去中心化 AI 转变的共同愿景。与 Allora 和 Bittensor 一样，他们对无需许可的计算资源的使用减少了单个中心化实体对 AI 算法的影响。然而，根据用例，ASI 也利用与 OpenAI、Gemini 等中心化系统的互连力量。

Artificial Superintelligence Alliance 提议在 ASI 旗下合并其各自的品牌和技术，打造世界上最大的去中心化开源 AI 提供商。根据合并的结果，上述品牌最终可能会过时。然而，他们各自的能力无疑将为中心化 AI 计划创造一个强大的对立面。

Artificial Superintelligence Alliance 最近宣布了一项雄心勃勃的计划，将去中心化 AI 领域的三个主要参与者（SingularityNET、Ocean Protocol 和 fetch.ai）互连。为了促进他们对去中心化 AI 的愿景，这些创始实体将把各自的代币合并为 ASI 代币。（图片来源：改编自 Artificial Superintelligence Alliance 和 Davut Karabulut，通过 X 和 LinkedIn）

Fetch.ai

Fetch.ai 旨在提供个性化的 AI 代理，这些代理采用代表 compartmentalized (划分) AI 驱动的通用抽象用户界面的实体的形式。Fetch.ai 代理为最终用户提供了一个通用的后端无关平台，可以从中执行大量任务。这种方法依赖于代理能够以设置的参数与其他实体自由交互。

这些交互可以是与中心化或去中心化的 AI 服务、企业、其他代理等。该系统建立在密码可验证的信任之上，但在非信任环境中，以创建一个环境，代理可以被委托代表最终用户执行事务。

该网络提供了 fetch.ai 所谓的 DeltaV 界面；这是一个构建成类似于 ChatGPT 和其他类似解决方案的文本提示的聊天界面的界面。DeltaV 是与已部署代理交互的主要工具。支持 DeltaV 的是 fetch.ai 的 AI 引擎，它以自然语言解析用户输入，并将相关任务传递给合适的代理，然后该代理代表用户执行任务。这些服务通过 fetch.ai 的 Agentverse 轻松获得，Agentverse 实际上是一个专门的软件即服务 (SaaS) 云，用于部署和管理代理。

总而言之，fetch.ai 被构建为一种贴近家庭的最终用户服务，可促进与多种服务的交互。凭借其无限的接口许可，fetch.ai 服务将来可能会包含对基于 Allora 的 AI 服务的支持。也就是说，该系统并非旨在作为独立的通用 AI 服务。

SingularityNET

另一方面，SingularityNET 专注于创建一个对所有人开放的去中心化通用人工智能 (AGI)解决方案。AGI 一词指的是能够密切模仿智能思维模式、根据经验和已知数据得出结论的算法。与完全实现的 AGI 的交互可能会被认为是与接近人类智能的交互。

此外，SingularityNET 还提供了一个 AI 市场，最终用户除了能够训练自己的模型外，还可以访问各种现有模型和服务。该系统已经成熟，并展示了一个完善的经济模型，在许多情况下，该模型提供有限数量的免费 API 调用来评估服务及其对客户可能需要的潜在所需应用程序的适用性。此外，SingularityNET 最近与 PayPal 集成，以接受法定货币以及其原生 AGIX 代币（以及在不久的将来：FET/ASI）。

与 fetch.ai 一样，SingularityNET 提供对 AI 代理的访问，从而可以将外部服务整合到复合服务中。当然，随着新联盟的成立，SingularityNET 可能会将其重点转移到 AGI 研究和代理开发上，更多地向 fetch.ai 合作者倾斜，这取决于合作伙伴的独立性。

Ocean Protocol

Ocean Protocol 是 ASI 车轮中的第三个轮辐，平衡了整个系统的产品。Ocean 开发了强大的协议，以确保在非信任环境中行动时的隐私。尤其是在个人或财务数据的敏感操作方面，必须始终保持处理数据的安全性、完整性和机密性。

Ocean 通过允许用户提交要异地处理的数据，同时确保其中的私人信息保持机密，无论处理地点如何，从而为该问题提供解决方案。

一旦完全实现，Artificial Superintelligence Alliance 将能够为客户、研究人员和开发人员提供令人信服且全面的解决方案，而不会受到中心化 AI 潜在偏差的阻碍。该网络的去中心化性质将允许有机增长，并且与其他类似网络一样，只有采用率将是最终的限制因素。

要了解更多关于 Allora 技术架构如何工作的信息，请考虑阅读我们 Allora 系列中的第二篇博客文章。

区块链赋能 AI 的监管挑战

机器学习和人工智能为数据处理提供了强大的新工具，有可能在社会的许多方面实现显着改进。尤其是在基于规则的 STEM 主题中，但 noisy 数据，有时混沌的进展已被证明难以使用传统方法建模，ML 已被证明是一种改变游戏规则的技术工具包。

无论如何，很明显，AI 越来越多地成为我们日常生活的一部分，尤其是在医疗保健和金融等用例中。尤其是在处理敏感信息时，AI 提供商必须确保隐私和数据完整性。不幸的是，由于 AI 算法的强大功能，有几种迹象表明，一些不太令人满意的使用案例甚至犯罪活动可以通过 AI 技术来促进。这引起了公众的注意，监管是自然的结果。

在全球范围内，新开发的 AI 法律正以惊人的速度被推出，欧盟通过实施全面的新法规处于领先地位，甚至禁止了许多 AI 案例，包括面部识别和分析的某些方面。其他用例也受到严格监管，这意味着 AI 服务提供商必须确保他们遵守这些新开发的监管框架。

美国对 AI 采取了更开放的态度，但仍在对该技术的提供商施加新的要求，包括新规则，以确保在遇到 AI 生成的内容时可以识别出来。

第三个主要的市场是中国。尽管如此，中国在 AI 监管方面有些模糊不清。中国最近表达了他们实施针对特定 AI 应用程序的监管的意图。特别是，拟议的法规将影响以下应用程序：推荐算法、深度合成技术（旨在解决诸如 deepfakes 之类的问题），并且将强制执行算法的注册程序。这将如何影响去中心化系统，以及它们是否能够在防火墙内运行还有待观察。

尽管在全球范围内引入了许多法规，但 Allora 和其他去中心化 AI 提供商可能不会因此受到这些监管措施的不利影响，因为它们仅仅是技术平台的供应商，而不是最终用户应用程序。这意味着在大多数情况下，最终责任可能会落在部署应用程序的实体上，以符合法规，而不是用户本身。

AI 的真正力量来自于能够动态地调整其模型，以根据经验提供最佳解决方案。Allora 的去中心化拓扑结构，即运行 AI 基元的节点可以自由地相互学习，从而避免了中心化孤立知识模型的缺点。（图片来源：推出 Allora：一个自我改进的去中心化 AI 网络 Allora 网络博客）

去中心化人工智能的未来

很明显，去中心化网络是 AI 和 ML 的总体未来中的核心。成功的关键是提供尽可能准确的预测，以及适合应用程序效用和潜在用户群的用户界面。Allora 提供了一种直接的方法，即消费者将创建一个具有有限生存期的主题，随后可以在其整个生命周期中查询推理。Allora 的方法非常适合需要集成到更大系统中的定制模型的应用程序。

Allora 网络被设计为一种有前途的机器智能新方法，它不仅基于原始数据输入生成推理，而且还通过考虑上下文并相互比较许多不同的模型以及真实情况（即现实，当最终获得真实世界数据时）。此外，该网络被构建为一个无需许可的完全去中心化系统，没有中央仲裁者来审查结果，同时支持零知识技术。这些机制共同为 Allora 的自我改进的去中心化机器智能网络提供动力。

Allora 的下一个关键里程碑是其主网的启动。与此同时，一些合作伙伴已经在使用 Allora 的高级 AI 技术来增强他们的产品，从而使该网络能够确保在由区块链驱动的 AI 和 ML 服务市场中占据相当大的份额。

对任何人开放的 Allora 为其他 AI 和 ML 平台提供了一个有吸引力的替代方案，其中大多数平台仍然属于大型金融利益集团。引入严格隔离的用于推理生成的模型决策和运行提供繁重计算任务的前沿服务的经济性的有意识的决定，使 Allora 能够为任何客户提供服务，而无需考虑投资者的情绪。Allora Labs 不对其消费者、worker、reputer或验证者拥有或寻求任何控制权。

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