打造AI驱动的极简第二大脑

前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 最近发布了一篇帖子，分享了他如何利用 AI 构建个人知识库。

这个想法非常简单：与其将笔记分散在各种 App 中，不如将所有内容丢进一个文件夹。然后，让 AI 将这些内容整理成一个个人维基（Wiki）——包含摘要、关联和文章，且随着你的使用，它会变得越来越聪明。

无需特殊软件，无需数据库，只需要文件夹和文本文件。

通过本文，你将学习到：

1. 如何设置文件夹结构（仅需 2 分钟）
2. 如何使用 CLI 工具自动将网页内容抓取到知识库
3. 让整个系统运行的核心“模式（Schema）”文件
4. 如何让 AI 将原始笔记编译成有组织的维基
5. 让系统持续进化的复利技巧
6. 防止错误堆积的健康检查机制

1. 创建三个核心文件夹

在你的电脑上创建一个项目文件夹，并在其中创建三个子文件夹：

my-knowledge-base/
  raw/          (原始素材：文章、笔记、截图)
  wiki/         (AI 编写的有组织的内容)
  outputs/      (AI 生成的答案、报告和研究)

这就是 Karpathy 使用的结构。raw/ 文件夹是你的素材杂物篮；wiki/ 是 AI 将混乱素材转化为有序知识的地方；outputs/ 则存放你向 AI 提问后的答案。

2. 填充原始素材文件夹

很多人在这里卡住了，看着空的 raw/ 文件夹发呆。

答案是：放入一切。将文章复制粘贴到 .md 或 .txt 文件中；将截图或图表存为图片；从你现在使用的任何 App 中导出笔记；粘贴会议记录、研究论文、项目文档。

不要手动整理，不要重命名，也不要清理。 这些都是 AI 的工作。

3. 使用 Agent Browser 自动收集素材（进阶选项）

Vercel Labs 发布的 agent-browser 是一个免费的 CLI 工具，可以让 AI Agent 控制真实的浏览器。只需两个命令即可安装：

npm install -g agent-browser
agent-browser install

安装后，AI Agent 就可以抓取任何网页，提取文本并直接保存到你的 raw/ 文件夹中。

例如：

agent-browser open https://some-article-you-want.com
agent-browser get text "article"

AI Agent 会打开页面，抓取文本，你只需将其导入 raw/ 中的文件即可。它能处理复杂的 JavaScript 动态加载页面、登录后的页面或需要交互的论文。

4. 编写模式（Schema）文件

这是关键的一步。在项目根目录下创建一个名为 CLAUDE.md（或 AGENTS.md）的文件。这个文件告诉 AI 知识库的主题以及如何组织它。

你可以参考以下模板：

## 知识库模式 (Knowledge Base Schema)

### 简介
关于 [你的主题] 的个人知识库。

### 组织结构
- raw/ 包含未处理的原始素材。严禁修改这些文件。
- wiki/ 包含有组织的维基。完全由 AI 维护。
- outputs/ 包含生成的报告、答案和分析。

### 维基规则
- 每个主题在 wiki/ 中都有自己的 .md 文件。
- 每个维基文件开头需包含一段摘要。
- 使用 [[topic-name]] 格式链接相关主题。
- 在 wiki/ 中维护一个 INDEX.md，列出所有主题及简短描述。
- 当添加新的原始素材时，更新相关的维基文章。

### 我的关注点
[列出 3-5 个你希望知识库重点关注的领域]

Karpathy 确认他的模式文件非常简单且扁平化。它只是一个告诉 AI 规则的文本文件。

5. 让 AI 编译维基

使用 Claude Code、Cursor 或任何能读取文件的 AI 工具，指向你的项目文件夹并输入指令：

“阅读 raw/ 中的所有内容。然后根据 CLAUDE.md 中的规则在 wiki/ 中编译维基。先创建 INDEX.md，然后为每个主要主题创建一个 .md 文件。链接相关主题并总结每个来源。”

完成后，你将拥有一个井井有条的 wiki/ 文件夹，其中包含你可能已经遗忘的联系和摘要。记住：不要手动编辑维基，那是 AI 的工作。

6. 提问并保存答案

当你的维基拥有 10 篇以上文章时，就可以开始提问了：

• “根据维基中的内容，我在 [主题] 方面的理解中最大的三个空白是什么？”
• “对比来源 A 和来源 B 对 [概念] 的看法，他们的分歧在哪里？”
• “仅使用本知识库中的内容，写一份关于 [主题] 的 500 字简报。”

将这些答案存回 outputs/ 文件夹，或让 AI 更新相关的维基文章。每一次提问都会让下一次回答更出色。

7. 定期进行健康检查

每月告诉你的 AI：

“检查整个 wiki/ 目录。标记文章之间的任何矛盾。找出提到但从未解释的主题。列出任何没有 raw/ 来源支持的论点。建议 3 篇可以填补空白的新文章。”

这可以防止 AI 生成的错误发生复利效应，确保知识库的准确性。

8. 保持简单：你不需要复杂的工具

很多人纠结于使用什么插件或复杂的笔记软件。但 Karpathy 的核心观点是：保持简单和扁平。 它只是一个嵌套的 .md 文件目录。

文件夹、文本文件和模式文件就是全部。你可以使用终端、VS Code、Obsidian 甚至记事本。AI 不在乎你用什么 App 打开文件，它只在乎文件夹结构和模式。

不要陷入“工具陷阱”，花更多时间配置工具而不是使用知识。扁平化的文件和良好的模式在 90% 的情况下都优于复杂的工具栈。

这就是整个系统：三个文件夹，一个模式文件，一个浏览器抓取工具，以及一个负责维护一切的 AI。

与其收藏这篇文章，不如花一个周末动手搭建。选择一个主题，创建文件夹，丢入素材，剩下的交给 AI。

• 原文链接： x.com/nickspisak_/status...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～