由于区块链上的交易可以作为公共数据访问,我们可以开发一个抓取客户端来检索每个区块中的数据进行分析。
由于区块链上的交易可以作为公共数据访问,我们可以开发一个抓取客户端来检索每个区块中的数据进行分析。
这里是Rust API中我用来访问Solana区块链的代码。
创建RPC客户端。
RpcClient::new("https://solana-api.projectserum.com".to_string());
获取当前Epoch
client.get_epoch_info().unwrap();
获取Epoch间隔的时隙号(absolute_slot)。
start_slot = epoch_start.absolute_slot; end_slot =
epoch_end.absolute_slot;
获取两个时隙号之间的交易区块。
let blocks = _client.get_blocks(start, Some(end)).unwrap();
for s in blocks {
let _blk = _client.get_block(s);
// get the data we need from each block
每个区块包含一个交易列表。每个交易都有元数据、消息、交易前和交易后的余额以及账户列表。
有许多不同种类的信息。从测试中,我发现以下2条消息将表示转账。
"Program 11111111111111111111111111111111 success""Program log: Instruction: Transfer"
<br/>
我过滤掉了消息,然后从预平衡中减去后平衡。它可以追踪在帐户键之间转移了多少lamport。
我为每个交易提取这些信息,并将其输入到Neo4J图形数据库中,以构建不同帐户之间所有转账的关系。这是在 Neo4J 中建立传输关系的 Cypher Query。
MATCH (ac1:Account {key: $ckey}),(ac2:Account {key: $dkey})
MERGE (ac1)-[rel:TRANSFER_TO]->(ac2)")
下面显示了转账图的可视化。每个红色节点代表一个Solana帐户,直接链接是transfer_to关系。
图中显示了几个繁忙的集群。
图形数据库可以支持许多分析,例如查询哪些帐户是最受欢迎的帐户。我们可以很容易地追踪到经常转账到某个可疑账户的账户群。这有助于识别违法行为。
Source:https://medium.com/coinmonks/solana-blockchain-data-scraping-2cca0dc056aa
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