Xatu 开源数据集

EthPandaOps
更新于 2天前
阅读 44

Xatu数据集这个数据集包含了关于以太坊网络的丰富信息，包括信标链事件、内存池活动和规范链事件的详细数据。

# Xatu 数据集

这个 **数据集** 包含了关于 **以太坊网络** 的丰富信息，包括 **信标链** 事件、**内存池** 活动和 **规范链** 事件的详细数据。请在我们的 [公告帖子](https://ethpandaops.io/posts/open-source-xatu-data/) 中了解更多信息。

<p xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" >本作品采用  [CC BY 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/?ref=chooser-v1)

## 目录

- [可用数据](#available-data)
  - [schema](#schema)
- [使用数据](#working-with-the-data)
- [贡献 Xatu 数据](#contribute-to-xatu-data)
  - [数据收集](#data-collection)
  - [隐私组](#privacy-groups)
  - [开始使用](#get-started)
- [许可证](#license)
- [维护者](#maintainers)

## 可用数据
 
| 数据集名称 | 模式 | 描述 | 前缀 | EthPandaOps Clickhouse|公共 Parquet 文件 |
|--------------|--------|-------------|--------|---|---|
| **信标 API 事件流** | [模式](./schema/beacon_api_.md) | 从信标 API 事件流派生的事件 | beacon_api_ | ✅ | ✅ |
| **执行层 P2P** | [模式](./schema/mempool_.md) | 来自执行层 P2P 网络的事件 | mempool_ | ✅ | ✅ |
| **规范信标** | [模式](./schema/canonical_beacon_.md) | 从最终确定的信标链派生的事件 | canonical_beacon_ | ✅ | ✅ |
| **规范执行** | [模式](./schema/canonical_execution_.md) | 从执行层提取的数据 | canonical_execution_ | ✅ | ✅ |
| **共识层 P2P** | [模式](./schema/libp2p_.md) | 来自共识层 P2P 网络的事件 | libp2p_ | ✅ | ✅ |
| **MEV 中继** | [模式](./schema/mev_relay_.md) | 从 MEV 中继派生的事件 | mev_relay_ | ✅ | ✅ |

> 注意：**公共 Parquet 文件对所有人开放。** 访问 EthPandaOps Clickhouse 受到限制。如果你需要访问，请通过 ethpandaops at ethereum.org 联系我们。

查看 [提取过程](./assets/extraction.png) 的可视化表示。

### 模式

有关数据模式的详细描述，请参阅 [模式文档](./SCHEMA.md)。

## 使用数据

公共数据以 Apache Parquet 文件的形式提供。你可以使用任何支持 Apache Parquet 格式的工具来查询数据。

如果你可以访问 EthPandaOps Clickhouse，你可以直接查询数据。跳到 [使用 EthPandaOps Clickhouse](#using-ethpandaops-clickhouse)。

- [开始使用](#getting-started)
- [选择数据访问方法](#choose-your-data-access-method)
  - [运行你自己的 Clickhouse](#running-your-own-clickhouse)
  - [使用 EthPandaOps Clickhouse](#using-ethpandaops-clickhouse)
  - [查询公共 Parquet 文件](#querying-public-parquet-files)
- [示例](#examples)
  - [查询](#queries)
  - [Jupyter 笔记本](#jupyter-notebooks)

### 开始使用

有几种方法可以开始使用数据。
首先安装依赖项：
  1. 安装 [docker](https://docs.docker.com/get-docker/)
  2. 通过运行以下命令验证安装：

```bash
      docker version
      ```

### 选择数据访问方法

有三种选项可以开始使用数据，所有选项都使用 Clickhouse。

- 选项 1：**设置你自己的 Clickhouse 服务器并导入数据。**
  
  > 推荐用于大多数用例。
  > 
  适合较大、重复的查询或当你想以更复杂的方式查询数据时。

[点击这里开始](#running-your-own-clickhouse)

- 选项 2：**直接查询公共 Parquet 文件。**
  
  适合小型一次性查询或当你不想设置自己的 Clickhouse 服务器时。
  
  [点击这里开始](#querying-public-parquet-files)

- 选项 3：**使用 EthPandaOps Clickhouse。**
  
  适合快速和简单的查询。**无需设置，但访问有限。**

[点击这里开始](#using-ethpandaops-clickhouse)

### 运行你自己的 Clickhouse

运行你自己的 Clickhouse 集群是大多数用例的推荐选择。此过程将指导你完成使用 Xatu Clickhouse 迁移设置集群并直接从公共 Parquet 文件导入数据的步骤。

- **克隆 Xatu 仓库**  
  Xatu 包含一个 docker compose 文件，用于在本地运行 Clickhouse 集群。该服务器将自动应用正确的模式迁移。
  
  步骤：
    1. 克隆 Xatu 仓库
       ```bash
       git clone https://github.com/ethpandaops/xatu.git;
       cd xatu
       ```
    2. 启动 Xatu Clickhouse 堆栈
       ```bash
       docker compose --profile clickhouse up --detach
       ```
    3. 验证 Clickhouse 服务器是否正在运行并且迁移已应用
       ```bash
       docker run --rm -it --net host clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query "SHOW TABLES FROM default" | grep -v local
       ```
       这将显示你在默认数据库中可用的表。
       例如：
       ```
       ...
       beacon_api_eth_v1_beacon_committee
       beacon_api_eth_v1_events_attestation
       beacon_api_eth_v1_events_blob_sidecar
       ...
       ```

- **将数据加载到 Clickhouse**

我们的 Clickhouse 集群正在运行，但没有数据！让我们导入一些数据。
  
  步骤：
    1. 克隆 Xatu-data 仓库
       ```bash
       cd;
       git clone https://github.com/ethpandaops/xatu-data.git
       cd xatu-data;
       ```
    2. 安装 Clickhouse 客户端
       ```bash
       curl https://clickhouse.com/ | sh
       ```
    3. 将数据导入 Clickhouse
       ```bash
       ./import-clickhouse.sh mainnet default beacon_api_eth_v1_events_block 2024-03-20 2024-03-27
       ```
       这将导入主网中 `default.beacon_api_eth_v1_events_block` 表在 2024 年 3 月 20 日至 2024 年 3 月 27 日的数据。
    4. 验证数据导入
       ```bash
       docker run --rm -it --net host \
        clickhouse/clickhouse-server clickhouse client -q "SELECT toStartOfDay(slot_start_date_time) AS day, COUNT(*) FROM default.beacon_api_eth_v1_events_block GROUP BY day FORMAT Pretty"
       ```
       此查询将显示每天的事件计数。

- **直接查询 Parquet 文件**

另外，你可以直接查询 Parquet 文件而无需导入。如果你只需要查询数据的一个小子集，这很有用。
  
  步骤：
    1. 查询 2024-03-20 的 beacon_api_eth_v1_events_block 表的前 10 行
       ```bash
       # 基于日期的分区表
       clickhouse local --query="SELECT * FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/20.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"
       ```
    2. 查询 `20000000.parquet` 块的前 10 行（块号在 `20000000` 和 `20000999` 之间）
       ```bash
       # 基于整数的分区表
       clickhouse local --query="SELECT * FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/20000000.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"
       ```
    3. 使用通配符查询多个文件，例如 3 月 15 日到 20 日或在块 `20000000` 和 `20010000` 之间
       ```bash
       # 基于日期的分区表
       clickhouse local --query="SELECT COUNT(*) FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/{15..20}.parquet', 'Parquet') FORMAT Pretty"

```markdown
# 基于整数的分区表
clickhouse local --query="SELECT COUNT(*) FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/{20000..20010}000.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"
```

### 使用 EthPandaOps Clickhouse
EthPandaOps Clickhouse 集群已经加载了数据并应用了模式迁移。你可以直接查询数据。
如果你需要访问权限，请通过 ethpandaops@ethereum.org 联系我们。访问权限有限。

- **查询数据**
  
  步骤：
    1. 设置你的凭据

```bash
        export CLICKHOUSE_USER=YOUR_USERNAME
        export CLICKHOUSE_PASSWORD=YOUR_PASSWORD
        ```
  
    2. 执行查询
       ```bash
        echo """
            SELECT
                *
            FROM default.beacon_api_eth_v1_events_block FINAL
            WHERE
                slot_start_date_time >= NOW() - INTERVAL '1 HOUR'
            LIMIT 3
            FORMAT Pretty
        """ | curl "https://clickhouse.xatu.ethpandaops.io" -u "$CLICKHOUSE_USER:$CLICKHOUSE_PASSWORD" --data-binary @-
       ```

### 查询公共 Parquet 文件

查询公共 Parquet 文件是开始使用数据的好方法。**我们建议你不要对较大的查询或将要重复运行的查询这样做。**

示例：

- 统计 2024 年 3 月 20 日在主网每个共识客户端的区块事件数量

```bash
docker run --rm -it clickhouse/clickhouse-server clickhouse local --query="
  SELECT
    count(*), meta_consensus_implementation 
  FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/20.parquet', 'Parquet')
  GROUP BY meta_consensus_implementation 
  FORMAT Pretty
"
```

- 显示 20000000 到 20010999 之间的前 5 个区块构建者的区块数量

```bash
docker run --rm -it clickhouse/clickhouse-server clickhouse local --query="
  SELECT
      count(*),
      extra_data_string
  FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/{20000..20010}000.parquet', 'Parquet')
  WHERE
      block_number BETWEEN 20000000 AND 20010000
  GROUP BY extra_data_string
  ORDER BY count(*) DESC
  LIMIT 5
  FORMAT Pretty
"
```

### 示例
一旦你的 Clickhouse 服务器设置完成并导入了数据，你可以查询数据。

#### 查询

- 显示 2024 年 3 月 20 日在主网 01:20 到 01:30 之间由 nimbus 哨兵发送的所有区块事件
  
  ```bash
  docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
    SELECT
        *
    FROM beacon_api_eth_v1_events_block
    WHERE
        meta_network_name = 'mainnet'
        AND slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20 01:20:00' AND '2024-03-20 01:30:00' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
        AND meta_consensus_implementation = 'nimbus'
    FORMAT Pretty
  """
  ```

- 显示 2024 年 3 月 20 日到 27 日每天的第 90、50、05 百分位和最小到达时间

```bash
  docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
    SELECT
        toStartOfDay(slot_start_date_time) AS day,
        round(MIN(propagation_slot_start_diff)) AS min_ms,
        round(quantile(0.05)(propagation_slot_start_diff)) AS p05_ms,
        round(quantile(0.50)(propagation_slot_start_diff)) AS p50_ms,
        round(quantile(0.90)(propagation_slot_start_diff)) AS p90_ms
    FROM beacon_api_eth_v1_events_block
    WHERE
        slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20' AND '2024-03-27' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
    GROUP BY day
    ORDER BY day AS
    FORMAT Pretty
  """
  ```

- 显示 2024 年 3 月 20 日到 27 日每个哨兵看到区块的次数

```bash
  docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
    SELECT
        meta_client_name AS client_name,
        COUNT(*) AS count
    FROM beacon_api_eth_v1_events_block
    WHERE
        slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20' AND '2024-03-27' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
    GROUP BY client_name
    FORMAT Pretty
  """
  ```

- 显示 20000000 到 20010000 之间的前 5 个区块构建者的区块数量

```bash
  docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
    SELECT
        count(*),
        extra_data_string
    FROM canonical_execution_block
    WHERE
        block_number BETWEEN 20000000 AND 20010000
    GROUP BY extra_data_string
    ORDER BY count(*) DESC
    LIMIT 5
    FORMAT Pretty
  """
  ```

#### Jupyter Notebooks

在 [examples/parquet](./examples/parquet) 和 [examples/clickhouse](./examples/clickhouse) 目录中有一些关于 Parquet 和 Clickhouse 以及 SQLAlchemy 的示例。

## 贡献 Xatu 数据

我们很高兴地宣布，我们正在向以太坊社区开放 Xatu 数据收集管道！这一举措使社区成员能够为 Xatu 数据集贡献有价值的数据。

随着关于最大 blob 数量潜在增加的讨论持续进行，**我们希望能阐明以太坊最关键参与者——家庭质押者的观点。**

**总结：**

- 以隐私为中心。多个隐私级别允许贡献者仅披露他们感到舒适的数据
- 最初仅限于已知社区成员
- [数据由 EthPandaOps 团队每日发布](/data/xatu/#working-with-the-data)

## 数据收集
### 概述

数据通过运行 Beacon 节点和 `xatu sentry` 边车收集。然后将数据发送到我们运行的管道，进一步匿名化和编辑数据。

```mermaid
graph TD
    A1[家庭质押者 1] --> B1[Beacon 节点]
    A2[你!] --> B2[Beacon 节点]
    A3[家庭质押者 3] --> B3[Beacon 节点]
    B1 --> X1[Xatu Sentry]
    B2 --> X2[Xatu Sentry]
    B3 --> X3[Xatu Sentry]
    C[EthPandaOps]
    C --> D[数据管道]
    
    D --> E[公共 Parquet 文件]
    
    X1 --> C
    X2 --> C
    X3 --> C

subgraph "数据收集"
        A1
        A2
        A3
        B1
        B2
        B3
        X1
        X2
        X3
    end
    
    subgraph " "
        C
        D
    end
    
    subgraph " "
        E
    end
    linkStyle 0 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 1 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 2 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 3 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 4 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 5 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 6 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 7 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 8 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 9 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 10 stroke:#f66,stroke-width:2px;
```

### 收集的事件

将收集以下事件：

- **[beacon_api_eth_v1_events_head](/schema/beacon_api_.md#beacon_api_eth_v1_events_head)**
    - 当信标节点有新的头区块时
    - <details>
        <summary>示例负载</summary>

```yaml
        data:
          block: "0x43d85cfa70181f60971dbc59d60c0e82e2ff8aea995bc942dc9c27bb16a055ca"
          current_duty_dependent_root: "0xc59a164bf477f138363db57e34f5b0e561c8bb1d30a0526f195b5575b2137513"
          previous_duty_dependent_root: "0xbdbad239bcde3aa281edb7067a86ddba41f7f0a2e55b7ca61d628e57b6f1695f"
          slot: "10098904"
          state: "0xbcf7bbd9f5da8b88d09e3876834e93945edd98a258091339caedad2ec6764576"
        event:
          date_time: "2024-10-04T03:01:13.245589039Z"
          id: "b6b13f23-6412-4e74-aa62-8639fc2fa04e"
          name: "BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_HEAD_V2"
        additional_data:
          epoch:
            number: "315590"
            start_date_time: "2024-10-04T02:56:23Z"
          propagation:
            slot_start_diff: "2245"
          slot:
            start_date_time: "2024-10-04T03:01:11Z"
        ```
      </details>
- **[beacon_api_eth_v1_events_block](/schema/beacon_api_.md#beacon_api_eth_v1_events_block)**
    - 当信标节点有新的区块时
    - <details>
        <summary>示例负载</summary>

```yaml
        data:
          block: "0x7bb7f9e703896d516a0ee56d273dbe8fd71fd994a2f36cc489b8e1b825d74d44"
          slot: "10098966"
        event:
          date_time: "2024-10-04T03:13:37.703055591Z"
          id: "58ccd540-81c2-44ce-820d-e73b5af0bea7"
          name: "BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_BLOCK_V2"
        additional_data:
          epoch:
            number: "315592"
            start_date_time: "2024-10-04T03:09:11Z"
          propagation:
            slot_start_diff: "2703"
          slot:
            number: "10098966"
            start_date_time: "2024-10-04T03:13:35Z"
        ```
      </details>
- **[beacon_api_eth_v1_events_blob_sidecar](/schema/beacon_api_.md#beacon_api_eth_v1_events_blob_sidecar)**
    - 当信标节点接收到通过八卦验证的 blob 辅助数据时
    - <details>
        <summary>示例负载</summary>

```yaml
        data:
          block_root: '0xc78adbc7ce7ab828bed85fedc6429989b4f4451d41aac8dc0c40b9f57839a3d7'
          index: '0'
          kzg_commitment: '0xa8de65da8d07703217d6879c75165a36973ff3ddace933907e7d400662b90e575812bb1302bfd4bb24691a550a0dc02a'
          slot: '10099003'
          versioned_hash: '0x0196e5bc26c289ff58a37c75f72b6824507d67ab0e43577495d1ad7b74716601'
        event:
          date_time: '2024-10-04T03:21:00.752889196Z'
          id: adbf1ecb-4e52-404f-b3ba-6f83f6ffc4db
          name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_BLOB_SIDECAR
        additional_data:
          epoch:
            number: '315593'
            start_date_time: '2024-10-04T03:15:35Z'
          propagation:
            slot_start_diff: '1752'
          slot:
            number: '10099003'
            start_date_time: '2024-10-04T03:20:59Z'
        ```
      </details>
- **[beacon_api_eth_v1_events_chain_reorg](/schema/beacon_api_.md#beacon_api_eth_v1_events_chain_reorg)**
    - 当信标节点重新组织其链时
    - <details>
        <summary>示例负载</summary>

```yaml
        data:
          depth: '3'
          epoch: '83615'
          new_head_block: '0x4a99bc2dbb2c5640cf0798102588dcbc3c02d15989c7652bbcf4647e24a14881'
          new_head_state: '0x3e5af57c5c3bd8fa394c21edd8ac5b07378ef1e143ed18a9ff695090c970b23f'
          old_head_block: '0x28e85b3e33721ad20b86c671f35686c8c91b5a29c6fd0cb41698872048d1b8ed'
          old_head_state: '0x00f61794f1da3817bb8ae4591bbc0bc9cc0c72f4a422d5fdda5cd584ee147cd3'
          slot: '2675702'
        event:
          date_time: '2024-10-04T03:00:36.161478913Z'
          id: b0db9607-a862-4dd2-b7e6-4faf77e3a949
          name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_CHAIN_REORG_V2
        additional_data:
          epoch:
            number: '83615'
            start_date_time: '2024-10-04T02:56:00Z'
          propagation:
            slot_start_diff: '12161'
          slot:
            start_date_time: '2024-10-04T03:00:24Z'
        ```
      </details>
- **[beacon_api_eth_v1_events_finalized_checkpoint](/schema/beacon_api_.md#beacon_api_eth_v1_events_finalized_checkpoint)**
    - 当信标节点的最终检查点已更新时
    - <details>
        <summary>示例负载</summary>

```yaml
        data:
          block: '0x418645de30f82a71b7470dfc9831602f750a3b8e14e507e112791d53b3d3842e'
          epoch: '188220'
          state: '0x195dcdf004596c7afd999c39ff6f718f5bb631f3c8838b445fe87ea8f4f6de52'
        event:
          date_time: '2024-10-04T03:00:47.506914227Z'
          id: 57e595a9-c79a-458c-be83-0d6dd58ee81c
          name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_FINALIZED_CHECKPOINT_V2
        additional_data:
          epoch:
            number: '188220'
            start_date_time: '2024-10-04T02:48:00Z'
        ```
      </details>

### 元数据

每个事件都会发送以下附加元数据：
##### 客户端元数据
```yaml
clock_drift: '2' # 主机机器的时钟漂移
ethereum:
    consensus:
        implementation: lighthouse # 信标节点实现
        version: Lighthouse/v5.3.0-d6ba8c3/x86_64-linux # 信标节点版本
    network:
        id: '11155111' # 以太坊网络 ID
        name: sepolia # 以太坊网络名称
id: 98df53c0-3de0-477c-a7c9-4ea9b17981c3 # 会话 ID。重启时重置
implementation: Xatu
module_name: SENTRY
name: b538bfd92sdv3 # 哨兵的名称。信标节点的节点 ID 的哈希。
os: linux # 运行哨兵的主机操作系统
version: v0.0.202-3645eb8 # Xatu 版本
```

#### 服务器元数据
一旦我们接收到事件，我们会进行一些额外处理以获取服务器元数据。添加到事件的数据是可根据用户配置的，允许用户仅披露他们感到舒适的数据。地理位置数据对于理解数据如何在网络中传播非常有用，但不是必需的。

```yaml
server:
  client:
    geo:
      # 可选字段
      ## 有关 ISP 的数据
      autonomous_system_number: 24940 # 客户端的自治系统编号
      autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH" # 与自治系统相关的组织
      
      ## 有关位置的数据
      city: "Helsinki" # 客户端所在城市
      continent_code: "EU" # 客户端位置的大陆代码
      country: "Finland" # 客户端所在国家
      country_code: "FI" # 客户端位置的国家代码
      
      ### 始终被编辑
      latitude: REDACTED # 客户端位置的纬度坐标
      longitude: REDACTED # 客户端位置的经度坐标
    group: "asn-city" # 客户端所属组
    user: "simplefrog47" # 发送事件的伪用户名
    # 始终被编辑
    ip: "REDACTED" # 发送事件的客户端的 IP 地址
  event:
    received_date_time: "2024-10-04T03:00:48.533351629Z" # 接收事件的时间戳
```

**注意：** 
- `client.name` 字段使用只有 EthPandaOps 团队可以访问的盐重新哈希。这意味着客户端的原始名称不会被披露，并且无法将事件映射回特定的节点 ID。
- `client.ip`、`client.geo.latitude` 和 `client.geo.longitude` 字段始终被编辑。

### 隐私组

隐私是我们的首要任务。我们创建了隐私组，以允许用户仅披露他们感到舒适的数据。

#### 无额外的 Geo/ASN 数据
<details>
  <summary>无额外的 Geo/ASN 数据</summary>

```yaml
  autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED
  continent_code: "REDACTED"
  ```
</details>

#### 带 ASN 数据
<details>
  <summary>共享地理位置到城市级别</summary>

```yaml
  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  city: "赫尔辛基"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"
  ```
</details>

<details>
  <summary>共享地理位置到国家级别</summary>

```yaml
  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

city: "REDACTED" # REDACTED
  ```
</details>

<details>
  <summary>共享地理位置到大陆级别</summary>

```yaml
  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  continent_code: "EU"

city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED
  ```
</details>

<details>
  <summary>不共享地理位置数据</summary>

```yaml
  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"

continent_code: "EU"
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED
  ```
</details>

#### 无 ASN 数据
<details>
  <summary>不带 ASN 共享地理位置到城市级别</summary>

```yaml
  city: "赫尔辛基"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  ```
</details>

<details>
  <summary>不带 ASN 共享地理位置到国家级别</summary>

```yaml
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED
  ```
</details>

<details>
  <summary>不带 ASN 共享地理位置到大陆级别</summary>

```yaml
  continent_code: "EU"

autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED
  ```
</details>

### 开始使用

目前，贡献 Xatu 数据集仅限于已知社区成员。我们计划在未来向公众开放，但现在我们希望确保数据保持高质量，并与家庭质押者社区相关（换句话说：我们需要确保我们的管道能够处理增加的负载 😂）

如果你想为 Xatu 数据集做贡献，请
** [在此申请访问](https://forms.gle/S7g5g8nB8aGG8aTX6) **

一旦你获得访问权限，你将收到有关如何运行 `xatu sentry` 以及如何开始为数据集做贡献的说明。

### Docker
如果你已经在运行一个信标节点，运行 `xatu sentry` 就像在你的节点上运行一个 docker 容器一样简单。例如：

```bash
docker run -d \
  --name xatu-sentry \
  --restart unless-stopped \
  --cpus="0.5" \
  --memory="1g" \
  --read-only \
  ethpandaops/xatu:latest sentry \
  --preset ethpandaops \
  --beacon-node-url=http://localhost:5052 \
  --output-authorization=REDACTED
```

### 二进制文件

你可以从我们的 [GitHub Releases](https://github.com/ethpandaops/xatu/releases) 页面下载二进制文件或使用 [安装脚本](https://github.com/ethpandaops/xatu?tab=readme-ov-file#install-via-bash-script)。

一旦你拥有 `xatu` 二进制文件，你可以使用以下命令运行它：

```bash
xatu sentry \
  --preset ethpandaops \
  --beacon-node-url=http://localhost:5052 \
  --output-authorization=REDACTED
```

## 许可证

- 代码: [MIT](./LICENSE)
- 数据: [CC BY](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en)

## 维护者
Sam - [@samcmau](https://twitter.com/samcmau)
Andrew - [@savid](https://twitter.com/Savid)
    
    > [!IMPORTANT]  
> 加入 Xatu 数据 Telegram 群组以获取最新信息： `https://t[dot]me/+JanoQFu_nO8yNzQ1`

Xatu 数据集

这个 数据集 包含了关于 以太坊网络 的丰富信息，包括 信标链 事件、内存池 活动和 规范链 事件的详细数据。请在我们的公告帖子中了解更多信息。

<p xmlns:cc="http://creativecommons.org/ns#" >本作品采用 CC BY 4.0

可用数据

数据集名称	模式	描述	前缀	EthPandaOps Clickhouse	公共 Parquet 文件
信标 API 事件流	模式	从信标 API 事件流派生的事件	beaconapi	✅	✅
执行层 P2P	模式	来自执行层 P2P 网络的事件	mempool_	✅	✅
规范信标	模式	从最终确定的信标链派生的事件	canonicalbeacon	✅	✅
规范执行	模式	从执行层提取的数据	canonicalexecution	✅	✅
共识层 P2P	模式	来自共识层 P2P 网络的事件	libp2p_	✅	✅
MEV 中继	模式	从 MEV 中继派生的事件	mevrelay	✅	✅

注意：公共 Parquet 文件对所有人开放。 访问 EthPandaOps Clickhouse 受到限制。如果你需要访问，请通过 ethpandaops at ethereum.org 联系我们。

查看提取过程的可视化表示。

模式

有关数据模式的详细描述，请参阅模式文档。

使用数据

公共数据以 Apache Parquet 文件的形式提供。你可以使用任何支持 Apache Parquet 格式的工具来查询数据。

如果你可以访问 EthPandaOps Clickhouse，你可以直接查询数据。跳到使用 EthPandaOps Clickhouse。

开始使用
选择数据访问方法
示例
- 查询
- Jupyter 笔记本

开始使用

有几种方法可以开始使用数据。首先安装依赖项：

安装 docker
通过运行以下命令验证安装：
```
  docker version
```

选择数据访问方法

有三种选项可以开始使用数据，所有选项都使用 Clickhouse。

选项 1：设置你自己的 Clickhouse 服务器并导入数据。

推荐用于大多数用例。

适合较大、重复的查询或当你想以更复杂的方式查询数据时。

点击这里开始
选项 2：直接查询公共 Parquet 文件。

适合小型一次性查询或当你不想设置自己的 Clickhouse 服务器时。

点击这里开始
选项 3：使用 EthPandaOps Clickhouse。

适合快速和简单的查询。无需设置，但访问有限。

点击这里开始

运行你自己的 Clickhouse

运行你自己的 Clickhouse 集群是大多数用例的推荐选择。此过程将指导你完成使用 Xatu Clickhouse 迁移设置集群并直接从公共 Parquet 文件导入数据的步骤。

克隆 Xatu 仓库
Xatu 包含一个 docker compose 文件，用于在本地运行 Clickhouse 集群。该服务器将自动应用正确的模式迁移。

步骤：

克隆 Xatu 仓库

git clone https://github.com/ethpandaops/xatu.git;
cd xatu

启动 Xatu Clickhouse 堆栈

docker compose --profile clickhouse up --detach

验证 Clickhouse 服务器是否正在运行并且迁移已应用

docker run --rm -it --net host clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query "SHOW TABLES FROM default" | grep -v local

这将显示你在默认数据库中可用的表。例如：

...
beacon_api_eth_v1_beacon_committee
beacon_api_eth_v1_events_attestation
beacon_api_eth_v1_events_blob_sidecar
...

将数据加载到 Clickhouse

我们的 Clickhouse 集群正在运行，但没有数据！让我们导入一些数据。

步骤：

克隆 Xatu-data 仓库

cd;
git clone https://github.com/ethpandaops/xatu-data.git
cd xatu-data;

安装 Clickhouse 客户端
```
curl https://clickhouse.com/ | sh
```
将数据导入 Clickhouse
```
./import-clickhouse.sh mainnet default beacon_api_eth_v1_events_block 2024-03-20 2024-03-27
```
这将导入主网中 default.beacon_api_eth_v1_events_block 表在 2024 年 3 月 20 日至 2024 年 3 月 27 日的数据。

验证数据导入

docker run --rm -it --net host \
clickhouse/clickhouse-server clickhouse client -q "SELECT toStartOfDay(slot_start_date_time) AS day, COUNT(*) FROM default.beacon_api_eth_v1_events_block GROUP BY day FORMAT Pretty"

此查询将显示每天的事件计数。

直接查询 Parquet 文件

另外，你可以直接查询 Parquet 文件而无需导入。如果你只需要查询数据的一个小子集，这很有用。

步骤：

查询 2024-03-20 的 beacon_api_eth_v1_events_block 表的前 10 行

# 基于日期的分区表
clickhouse local --query="SELECT * FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/20.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"

查询 20000000.parquet 块的前 10 行（块号在 20000000 和 20000999 之间）

# 基于整数的分区表
clickhouse local --query="SELECT * FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/20000000.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"

使用通配符查询多个文件，例如 3 月 15 日到 20 日或在块 20000000 和 20010000 之间


# 基于日期的分区表
clickhouse local --query="SELECT COUNT(*) FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/{15..20}.parquet', 'Parquet') FORMAT Pretty"

# 基于整数的分区表
clickhouse local --query="SELECT COUNT(*) FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/{20000..20010}000.parquet', 'Parquet') LIMIT 10 FORMAT Pretty"

使用 EthPandaOps Clickhouse

EthPandaOps Clickhouse 集群已经加载了数据并应用了模式迁移。你可以直接查询数据。如果你需要访问权限，请通过 ethpandaops@ethereum.org 联系我们。访问权限有限。

查询数据

步骤：

设置你的凭据

export CLICKHOUSE_USER=YOUR_USERNAME
export CLICKHOUSE_PASSWORD=YOUR_PASSWORD

执行查询

echo """
    SELECT
        *
    FROM default.beacon_api_eth_v1_events_block FINAL
    WHERE
        slot_start_date_time >= NOW() - INTERVAL '1 HOUR'
    LIMIT 3
    FORMAT Pretty
""" | curl "https://clickhouse.xatu.ethpandaops.io" -u "$CLICKHOUSE_USER:$CLICKHOUSE_PASSWORD" --data-binary @-

查询公共 Parquet 文件

查询公共 Parquet 文件是开始使用数据的好方法。我们建议你不要对较大的查询或将要重复运行的查询这样做。

示例：

统计 2024 年 3 月 20 日在主网每个共识客户端的区块事件数量

docker run --rm -it clickhouse/clickhouse-server clickhouse local --query="
  SELECT
    count(*), meta_consensus_implementation 
  FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/beacon_api_eth_v1_events_block/2024/3/20.parquet', 'Parquet')
  GROUP BY meta_consensus_implementation 
  FORMAT Pretty
"

显示 20000000 到 20010999 之间的前 5 个区块构建者的区块数量

docker run --rm -it clickhouse/clickhouse-server clickhouse local --query="
  SELECT
      count(*),
      extra_data_string
  FROM url('https://data.ethpandaops.io/xatu/mainnet/databases/default/canonical_execution_block/1000/{20000..20010}000.parquet', 'Parquet')
  WHERE
      block_number BETWEEN 20000000 AND 20010000
  GROUP BY extra_data_string
  ORDER BY count(*) DESC
  LIMIT 5
  FORMAT Pretty
"

示例

一旦你的 Clickhouse 服务器设置完成并导入了数据，你可以查询数据。

查询

显示 2024 年 3 月 20 日在主网 01:20 到 01:30 之间由 nimbus 哨兵发送的所有区块事件

docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
SELECT
    *
FROM beacon_api_eth_v1_events_block
WHERE
    meta_network_name = 'mainnet'
    AND slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20 01:20:00' AND '2024-03-20 01:30:00' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
    AND meta_consensus_implementation = 'nimbus'
FORMAT Pretty
"""

显示 2024 年 3 月 20 日到 27 日每天的第 90、50、05 百分位和最小到达时间

docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
SELECT
    toStartOfDay(slot_start_date_time) AS day,
    round(MIN(propagation_slot_start_diff)) AS min_ms,
    round(quantile(0.05)(propagation_slot_start_diff)) AS p05_ms,
    round(quantile(0.50)(propagation_slot_start_diff)) AS p50_ms,
    round(quantile(0.90)(propagation_slot_start_diff)) AS p90_ms
FROM beacon_api_eth_v1_events_block
WHERE
    slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20' AND '2024-03-27' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
GROUP BY day
ORDER BY day AS
FORMAT Pretty
"""

显示 2024 年 3 月 20 日到 27 日每个哨兵看到区块的次数

docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
SELECT
    meta_client_name AS client_name,
    COUNT(*) AS count
FROM beacon_api_eth_v1_events_block
WHERE
    slot_start_date_time BETWEEN '2024-03-20' AND '2024-03-27' -- 强烈建议按分区键（slot_start_date_time）过滤以提高查询性能
GROUP BY client_name
FORMAT Pretty
"""

显示 20000000 到 20010000 之间的前 5 个区块构建者的区块数量

docker run --rm -it --net host -e CLICKHOUSE_USER=$CLICKHOUSE_USER -e CLICKHOUSE_PASSWORD=$CLICKHOUSE_PASSWORD -e CLICKHOUSE_HOST=$CLICKHOUSE_HOST clickhouse/clickhouse-server clickhouse client --query="""
SELECT
    count(*),
    extra_data_string
FROM canonical_execution_block
WHERE
    block_number BETWEEN 20000000 AND 20010000
GROUP BY extra_data_string
ORDER BY count(*) DESC
LIMIT 5
FORMAT Pretty
"""

Jupyter Notebooks

在 examples/parquet 和 examples/clickhouse 目录中有一些关于 Parquet 和 Clickhouse 以及 SQLAlchemy 的示例。

贡献 Xatu 数据

我们很高兴地宣布，我们正在向以太坊社区开放 Xatu 数据收集管道！这一举措使社区成员能够为 Xatu 数据集贡献有价值的数据。

随着关于最大 blob 数量潜在增加的讨论持续进行，我们希望能阐明以太坊最关键参与者——家庭质押者的观点。

总结：

以隐私为中心。多个隐私级别允许贡献者仅披露他们感到舒适的数据
最初仅限于已知社区成员
数据由 EthPandaOps 团队每日发布

数据收集

概述

数据通过运行 Beacon 节点和 xatu sentry 边车收集。然后将数据发送到我们运行的管道，进一步匿名化和编辑数据。

graph TD
    A1[家庭质押者 1] --> B1[Beacon 节点]
    A2[你!] --> B2[Beacon 节点]
    A3[家庭质押者 3] --> B3[Beacon 节点]
    B1 --> X1[Xatu Sentry]
    B2 --> X2[Xatu Sentry]
    B3 --> X3[Xatu Sentry]
    C[EthPandaOps]
    C --> D[数据管道]

    D --> E[公共 Parquet 文件]

    X1 --> C
    X2 --> C
    X3 --> C

    subgraph "数据收集"
        A1
        A2
        A3
        B1
        B2
        B3
        X1
        X2
        X3
    end

    subgraph " "
        C
        D
    end

    subgraph " "
        E
    end
    linkStyle 0 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 1 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 2 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 3 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 4 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 5 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 6 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 7 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 8 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 9 stroke:#f66,stroke-width:2px;
    linkStyle 10 stroke:#f66,stroke-width:2px;

收集的事件

将收集以下事件：

beacon_api_eth_v1_events_head

当信标节点有新的头区块时

data:
  block: "0x43d85cfa70181f60971dbc59d60c0e82e2ff8aea995bc942dc9c27bb16a055ca"
  current_duty_dependent_root: "0xc59a164bf477f138363db57e34f5b0e561c8bb1d30a0526f195b5575b2137513"
  previous_duty_dependent_root: "0xbdbad239bcde3aa281edb7067a86ddba41f7f0a2e55b7ca61d628e57b6f1695f"
  slot: "10098904"
  state: "0xbcf7bbd9f5da8b88d09e3876834e93945edd98a258091339caedad2ec6764576"
event:
  date_time: "2024-10-04T03:01:13.245589039Z"
  id: "b6b13f23-6412-4e74-aa62-8639fc2fa04e"
  name: "BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_HEAD_V2"
additional_data:
  epoch:
    number: "315590"
    start_date_time: "2024-10-04T02:56:23Z"
  propagation:
    slot_start_diff: "2245"
  slot:
    start_date_time: "2024-10-04T03:01:11Z"

</details>

beacon_api_eth_v1_events_block

当信标节点有新的区块时

data:
  block: "0x7bb7f9e703896d516a0ee56d273dbe8fd71fd994a2f36cc489b8e1b825d74d44"
  slot: "10098966"
event:
  date_time: "2024-10-04T03:13:37.703055591Z"
  id: "58ccd540-81c2-44ce-820d-e73b5af0bea7"
  name: "BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_BLOCK_V2"
additional_data:
  epoch:
    number: "315592"
    start_date_time: "2024-10-04T03:09:11Z"
  propagation:
    slot_start_diff: "2703"
  slot:
    number: "10098966"
    start_date_time: "2024-10-04T03:13:35Z"

</details>

beacon_api_eth_v1_events_blob_sidecar

当信标节点接收到通过八卦验证的 blob 辅助数据时

data:
  block_root: '0xc78adbc7ce7ab828bed85fedc6429989b4f4451d41aac8dc0c40b9f57839a3d7'
  index: '0'
  kzg_commitment: '0xa8de65da8d07703217d6879c75165a36973ff3ddace933907e7d400662b90e575812bb1302bfd4bb24691a550a0dc02a'
  slot: '10099003'
  versioned_hash: '0x0196e5bc26c289ff58a37c75f72b6824507d67ab0e43577495d1ad7b74716601'
event:
  date_time: '2024-10-04T03:21:00.752889196Z'
  id: adbf1ecb-4e52-404f-b3ba-6f83f6ffc4db
  name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_BLOB_SIDECAR
additional_data:
  epoch:
    number: '315593'
    start_date_time: '2024-10-04T03:15:35Z'
  propagation:
    slot_start_diff: '1752'
  slot:
    number: '10099003'
    start_date_time: '2024-10-04T03:20:59Z'

</details>

beacon_api_eth_v1_events_chain_reorg

当信标节点重新组织其链时

data:
  depth: '3'
  epoch: '83615'
  new_head_block: '0x4a99bc2dbb2c5640cf0798102588dcbc3c02d15989c7652bbcf4647e24a14881'
  new_head_state: '0x3e5af57c5c3bd8fa394c21edd8ac5b07378ef1e143ed18a9ff695090c970b23f'
  old_head_block: '0x28e85b3e33721ad20b86c671f35686c8c91b5a29c6fd0cb41698872048d1b8ed'
  old_head_state: '0x00f61794f1da3817bb8ae4591bbc0bc9cc0c72f4a422d5fdda5cd584ee147cd3'
  slot: '2675702'
event:
  date_time: '2024-10-04T03:00:36.161478913Z'
  id: b0db9607-a862-4dd2-b7e6-4faf77e3a949
  name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_CHAIN_REORG_V2
additional_data:
  epoch:
    number: '83615'
    start_date_time: '2024-10-04T02:56:00Z'
  propagation:
    slot_start_diff: '12161'
  slot:
    start_date_time: '2024-10-04T03:00:24Z'

</details>

beacon_api_eth_v1_events_finalized_checkpoint

当信标节点的最终检查点已更新时

data:
  block: '0x418645de30f82a71b7470dfc9831602f750a3b8e14e507e112791d53b3d3842e'
  epoch: '188220'
  state: '0x195dcdf004596c7afd999c39ff6f718f5bb631f3c8838b445fe87ea8f4f6de52'
event:
  date_time: '2024-10-04T03:00:47.506914227Z'
  id: 57e595a9-c79a-458c-be83-0d6dd58ee81c
  name: BEACON_API_ETH_V1_EVENTS_FINALIZED_CHECKPOINT_V2
additional_data:
  epoch:
    number: '188220'
    start_date_time: '2024-10-04T02:48:00Z'

</details>

元数据

每个事件都会发送以下附加元数据：

客户端元数据

clock_drift: '2' # 主机机器的时钟漂移
ethereum:
    consensus:
        implementation: lighthouse # 信标节点实现
        version: Lighthouse/v5.3.0-d6ba8c3/x86_64-linux # 信标节点版本
    network:
        id: '11155111' # 以太坊网络 ID
        name: sepolia # 以太坊网络名称
id: 98df53c0-3de0-477c-a7c9-4ea9b17981c3 # 会话 ID。重启时重置
implementation: Xatu
module_name: SENTRY
name: b538bfd92sdv3 # 哨兵的名称。信标节点的节点 ID 的哈希。
os: linux # 运行哨兵的主机操作系统
version: v0.0.202-3645eb8 # Xatu 版本

服务器元数据

一旦我们接收到事件，我们会进行一些额外处理以获取服务器元数据。添加到事件的数据是可根据用户配置的，允许用户仅披露他们感到舒适的数据。地理位置数据对于理解数据如何在网络中传播非常有用，但不是必需的。

server:
  client:
    geo:
      # 可选字段
      ## 有关 ISP 的数据
      autonomous_system_number: 24940 # 客户端的自治系统编号
      autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH" # 与自治系统相关的组织

      ## 有关位置的数据
      city: "Helsinki" # 客户端所在城市
      continent_code: "EU" # 客户端位置的大陆代码
      country: "Finland" # 客户端所在国家
      country_code: "FI" # 客户端位置的国家代码

      ### 始终被编辑
      latitude: REDACTED # 客户端位置的纬度坐标
      longitude: REDACTED # 客户端位置的经度坐标
    group: "asn-city" # 客户端所属组
    user: "simplefrog47" # 发送事件的伪用户名
    # 始终被编辑
    ip: "REDACTED" # 发送事件的客户端的 IP 地址
  event:
    received_date_time: "2024-10-04T03:00:48.533351629Z" # 接收事件的时间戳

注意：

client.name 字段使用只有 EthPandaOps 团队可以访问的盐重新哈希。这意味着客户端的原始名称不会被披露，并且无法将事件映射回特定的节点 ID。
client.ip、client.geo.latitude 和 client.geo.longitude 字段始终被编辑。

隐私组

隐私是我们的首要任务。我们创建了隐私组，以允许用户仅披露他们感到舒适的数据。

无额外的 Geo/ASN 数据

  autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED
  continent_code: "REDACTED"

</details>

带 ASN 数据

<details> <summary>共享地理位置到城市级别</summary>

  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  city: "赫尔辛基"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

</details>

<details> <summary>共享地理位置到国家级别</summary>

  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

  city: "REDACTED" # REDACTED

</details>

<details> <summary>共享地理位置到大陆级别</summary>

  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"
  continent_code: "EU"

  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED

</details>

<details> <summary>不共享地理位置数据</summary>

  autonomous_system_number: 24940
  autonomous_system_organization: "Hetzner Online GmbH"

  continent_code: "EU"
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED

</details>

无 ASN 数据

<details> <summary>不带 ASN 共享地理位置到城市级别</summary>

  city: "赫尔辛基"
  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

  autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED

</details>

<details> <summary>不带 ASN 共享地理位置到国家级别</summary>

  continent_code: "EU"
  country: "芬兰"
  country_code: "FI"

  autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED

</details>

<details> <summary>不带 ASN 共享地理位置到大陆级别</summary>

  continent_code: "EU"

  autonomous_system_number: REDACTED # REDACTED
  autonomous_system_organization: REDACTED # REDACTED
  city: "REDACTED" # REDACTED
  country: "REDACTED" # REDACTED
  country_code: "REDACTED" # REDACTED

</details>

开始使用

如果你想为 Xatu 数据集做贡献，请 在此申请访问

一旦你获得访问权限，你将收到有关如何运行 xatu sentry 以及如何开始为数据集做贡献的说明。

Docker

如果你已经在运行一个信标节点，运行 xatu sentry 就像在你的节点上运行一个 docker 容器一样简单。例如：

docker run -d \
  --name xatu-sentry \
  --restart unless-stopped \
  --cpus="0.5" \
  --memory="1g" \
  --read-only \
  ethpandaops/xatu:latest sentry \
  --preset ethpandaops \
  --beacon-node-url=http://localhost:5052 \
  --output-authorization=REDACTED

二进制文件

你可以从我们的 GitHub Releases 页面下载二进制文件或使用安装脚本。

一旦你拥有 xatu 二进制文件，你可以使用以下命令运行它：

xatu sentry \
  --preset ethpandaops \
  --beacon-node-url=http://localhost:5052 \
  --output-authorization=REDACTED

许可证

代码: MIT
数据: CC BY

维护者

Sam - @samcmau Andrew - @savid

> [!IMPORTANT]

加入 Xatu 数据 Telegram 群组以获取最新信息： https://t[dot]me/+JanoQFu_nO8yNzQ1

翻译
学分: 0
分类: 数据分析
标签: Xatu 数据分析

本文参与登链社区写作激励计划，好文好收益，欢迎正在阅读的你也加入。

Xatu 开源数据集

Xatu 数据集

目录

可用数据

模式

使用数据

开始使用

选择数据访问方法

运行你自己的 Clickhouse

使用 EthPandaOps Clickhouse

查询公共 Parquet 文件

示例

查询

Jupyter Notebooks

贡献 Xatu 数据

数据收集

概述

收集的事件

元数据

客户端元数据

服务器元数据

隐私组

无额外的 Geo/ASN 数据

带 ASN 数据

无 ASN 数据

开始使用

Docker

二进制文件

许可证

维护者

0 条评论

文章目录