本指南提供了在Dune上编写干净、可读和可维护SQL查询的最佳实践，适用于DeFi协议、NFT集合和区块链指标的分析。推荐采用使用公用表表达式(CTEs)而非子查询的结构，以提升代码的可读性和可维护性，同时强调一致的格式和命名约定对于社区分析的价值。
本文探讨了企业采用Solana区块链的原因，Solana具有高吞吐量、低延迟和低交易成本等优势。分析了Solana的高速处理能力、低延迟确认、低交易费用、状态压缩、去中心化和能源效率等特点。同时，文章还介绍了Visa、PayPal、BlackRock等企业在Solana上应用的案例，以及Solana在许可环境中的应用，强调Solana正在成为企业集成区块链的首选方案。
Alpenglow 是 Solana 共识算法的重大改革，旨在提高性能、简化协议并增强安全性。它通过 Rotor 改进区块传播，通过 Votor 改进投票机制，从而将交易最终确认时间从 12.8 秒缩短至 100-150 毫秒，同时降低验证者的运营成本。Alpenglow 还引入了“20+20”的弹性模型，提高了网络的容错能力，预计将于明年年初部署到 Solana 主网。
Web3实战：用Anchor打造Solana智能合约全流程Web3热潮席卷而来，Solana以超高性能和低成本成为区块链开发的热门舞台。Anchor框架让Solana智能合约开发变得简单而高效。本文通过hello_anchor项目，带你实战从项目初始化到部署的全流程，快速上
本文档旨在为Uniswap V4的Hook开发者、数据索引者、分析师建立Hook数据标准，以便所有用户在处理Hook数据时能够使用相同的共享框架, 详细介绍了 Hook 的标准事件、数据索引方式以及 TVL 和 Volume 等关键指标的计算方法。
Mint Blockchain 是一个专注于 NFT 领域的 Layer2 网络，定位是“连接全球消费者与 NFT 的 Layer2”。
SolanaWeb3快速入门：创建并获取钱包账户的完整指南在区块链技术的浪潮中，Solana以其高性能和低成本的特性迅速崭露头角，成为Web3开发的热门选择。本文将带你走进Solana的世界，通过一个简单的实操案例，详细讲解如何创建Solana钱包账户、请求SOL空投并获取账
区块链的基本概念1.分布式账本区块链（Blockchain）是一种分布式记账技术，通过密码学和共识机制，实现了去中心化、不可篡改的数据存储与传输。
ZEROBASE是一个模块化的基础设施堆栈，用于构建实时的、保护隐私的零知识应用程序。通过集成Ingonyama的ICICLE库，ZEROBASE显著加快了证明生成速度，降低了基础设施开销，并改善了跨应用程序的用户体验。ICICLE帮助ZEROBASE实现了多个生产级别的实时ZK用例，并在Solana SIM、zkLogin和Staking Network等应用中取得了显著的性能提升。
概括RLP（递归长度前缀）是以太坊用于数据序列化的重要方法，高效编码嵌套数据结构。它确保数据在节点间传输标准化，适合以太坊的交易和状态管理。编码规则简单：单字节、字符串和列表有不同前缀，示例如“hello,123”编码为0xc78568656c6c6f7b。什么是RLP？RLP，全称
2025年5月22日，SUI公链头部去中心化交易所（DEX）Cetus Protocol遭遇了其生态史上最严重的智能合约攻击事件，造成高达2.6亿美元的巨额损失，不仅重创SUI生态，更引发全行业对DeFi安全性的深度反思。
本文分析了 Solana 上的稳定币生态系统，包括采用率、主要发行方、跨境支付用例、链下解决方案以及消费者利益。Solana凭借其高吞吐量、低成本和活跃用户群，有望成为稳定币应用的主要中心。文章还探讨了稳定币在DeFi中的作用，在跨境支付中的优势。
Web3开发实操：用Anchor在Solana创建代币MintAccountWeb3浪潮席卷全球，Solana凭借其高吞吐量和低成本成为区块链开发者的首选平台。在Solana生态中，代币（Token）是构建去中心化应用（dApp）的核心，而MintAccount则是代币
本文探讨了区块链基础设施安全的重要性，解释了它与智能合约安全的不同之处，并提供了一些针对区块链基础设施进行安全审计的实用方法。文章强调了基础设施审计需要关注的组件及其潜在风险，例如验证节点、数据可用性层、执行客户端和P2P网络，以及如何采用系统性的方法来识别和缓解这些风险，确保区块链网络的整体安全。
2025年5月22日，Sui区块链上的去中心化交易所（DEX）CetusProtocol报告称其流动性池因遭攻击者利用而损失超过2亿美元。这次攻击极具破坏性，如同其他类似事件，表明区块链安全和可疑交易监控工具的必要性。
本文介绍了在 Beraborrow 代码库中发现的一个关键漏洞，该漏洞通过模糊测试发现，但在安全竞赛中被遗漏。该漏洞与舍入误差有关，导致每个 Vault 份额的价格意外下降，从而可以触发 Recovery Mode 并清算其他借款人。文章强调了多层安全方法的重要性以及模糊测试在发现此类边缘案例方面的优势。
本文深入探讨了群论中的子群、生成元和本原元素的概念。首先从加法群入手，例如 Z6 和 Z9， 然后转向乘法群，例如 Z7 和 Z11。通过具体的例子和 Python 代码，展示了如何识别子群，找到生成元，并计算模逆。文章还介绍了本原元素的概念，并提供了在 Zp* 中寻找本原元素的 Python 代码。
本文介绍了使用 LlamaCloud 和 LlamaIndex 进行文档解析，以提取如英国邮政编码、IP 地址、电子邮件地址、银行详细信息等敏感信息的方法，用于欺诈检测和数字取证。通过 GenAI 引擎，可以从各种格式的文档中提取信息，并展示了使用 LlamaExtract 提取信息的代码示例。文章还评估了使用不同配置的成本和输出结果。
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