本文介绍了 Rust 的流程控制语句(if、for、while、loop)及其应用,并讲解了 match 和 if let 模式匹配的用法。
if
for
while
loop
match
if let
本文介绍了 Rust 中的数组(静态数组和动态数组)和 HashMap 的基本概念、创建方法、操作及其内部机制,包括数组的固定长度与动态扩展、HashMap 的键值对存储与扩容策略。
HashMap
在当今信息爆炸的时代,PDF文档作为一种广泛使用的文件格式,承载着大量的信息。无论是学术研究中的论文、企业的报告资料,还是各类技术文档,快速从PDF中提取关键信息并进行智能问答,成为了提高工作和学习效率的关键需求。例如,在学术研究场景中,研究人员需要从大量的学术论文PDF中快速定位到
本文介绍了 Rust 语言中的元组、结构体和枚举的概念及用法,并通过代码示例和类比讲解其应用场景。
本文介绍了 Rust 中字符串的基本操作,包括字符串切片、动态字符串操作(如追加、插入、替换和删除)以及字节、字符和字符串的区别,帮助读者深入理解 Rust 中字符串的内存管理和常用操作方法。
本篇文章介绍了 Rust 中的生命周期概念,类比“租房”来讲解生命周期的作用,重点阐述了悬垂引用的风险、生命周期标注的使用,以及借用检查器如何保障引用的有效性。通过具体的代码示例,说明了 Rust 如何通过生命周期管理确保内存安全,避免非法引用。
Rust 的所有权和借用类似于借书系统,包括所有权转移、不可变和可变借用、悬垂引用防止机制,以及在函数中传递和返回所有权的规则。
Rust 通过所有权机制管理栈内存和堆内存,确保内存安全,避免数据竞争,并通过所有权转移控制变量的生命周期。
在人工智能飞速发展的当下,大语言模型(LLM)的应用愈发广泛。但如何有效管理LLM代理,确保其行为的可预测性、可维护性和可扩展性,成为了亟待解决的问题。今天,我们就来探讨一种创新的解决方案——AgentStateMachine。什么是AgentStateMachineAg
本篇文章介绍了 Rust 语言中的语句与表达式的区别、代码块表达式、单元类型 ()、if 表达式,以及函数的基本用法,包括带参数函数、无返回值函数和发散函数。
本文介绍了 Rust 语言中的数值类型(整数与浮点数)、布尔类型和字符类型,涵盖了基础概念、示例代码以及相关运算规则。
本文介绍了 Rust 中变量的可变性和不可变性,以及如何通过解构从元组、数组和结构体中提取值。
速览:语义搜索系统轻松搭建在Rust的世界里,想打造强大的语义搜索系统吗?别愁啦!借助Rig和LanceDB,这一切变得超简单。我们会手把手带你实操,从创建向量嵌入,到存储和搜索,每一步都清晰明了。不管是构建RAG系统,还是打造语义搜索引擎,这套方法都能让你事半功倍。完整源代码已放
TL;DR:本综合指南将带你使用Rust和Rig库创建一个AI驱动的Discord机器人。你将学习如何设置环境、构建语言模型代理并将其与Discord集成。最终,你将拥有一个AI驱动的聊天机器人,它可以根据你的文档回答问题、提供编程帮助,并作为自动化支持工具。介绍欢迎来到“使用Rig构
简介你是否曾经与Siri、Alexa等AI助手聊天,或者使用过那些帮助你预订航班或查询天气的智能聊天机器人?你是否好奇这些助手背后的工作原理?今天,我们将通过使用Rust和Rig库构建一个属于自己的航班搜索AI助手,来揭开这些技术的神秘面纱。你可能会想:“等等,Rust?那不是以难学著称的语言吗
TL;DR:本指南将带你使用Rig库在Rust中构建一个文本分类系统。只需几行代码,你就可以创建一个能够进行情感分析并按主题分类新闻文章的系统,利用OpenAI的GPT模型实现准确的文本分类。引言文本分类是自然语言处理中的一项基本任务,涉及将预定义的类别分配给文本文档。它广泛应用于情感分析
使用Rig构建LLM应用程序的全面指南TL;DR:在我们与Rig的旅程中,从最初的介绍到探索使用它进行下一个LLM项目的令人信服的理由,本指南将带您更进一步。在本指南中,我将带您通过使用Rig库在Rust中构建一个检索增强生成(RAG)系统。在不到100行代码中,您将
Rig LLM系列学习正在稳步推进中。蛇年春节的脚步渐近,在此提前给大家拜年啦!祝愿大家新的一年,万事顺遂,喜乐安康,新年快乐!难得的春节假期,我打算好好利用这段时间,一头扎进AI编程的世界里,潜心钻研,努力夯实技术根基,为未来的技术探索之路,做好充足准备。TL;DRRi
深入理解Rust的Pin和Unpin:理论与实践解析在Rust的异步编程中,Pin和Unpin是两个核心概念,它们决定了对象是否可以在内存中移动。本篇文章将深入探讨Pin的工作原理及其背后的设计逻辑,帮助读者更好地理解和使用这些工具以编写更安全和高效的代码。Pin和U
TL;DRRig是一个开源Rust库,可使用大型语言模型(LLM)简化并加速功能强大的AI应用程序的开发。主要特点:跨LLM提供商的统一API、先进的AI工作流程支持、灵活的抽象以及与Rust生态系统的无缝集成。开发人员友好:直观的API设计、全面的文档以及从
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