Claude 技能进阶：实现自动化 AI 工作流

使用 AI 存在不同的层次：

• 第一层：使用免费版 ChatGPT。
• 第二层：使用付费版 ChatGPT + Thinking 模式。
• 第三层：使用付费版 Claude chat + Opus 模型 + Thinking 模式。
• 第四层：使用 Claude Premium 计划 + Cowork + Opus。
• 第五层：整个团队通过 Projects 功能使用 Claude Teams。

现在，是时候通过 Skills（技能） 功能进入更高境界了。

本文将深入探讨 Claude Skills 的使用方法。所谓“技能”，是内置在 AI 内部的一套长上下文和指令集。

1. 它就像是 AI 内部的一段长期记忆和操作指南。
2. 你只需输入斜杠命令（如 /brief、/linkedin 或 /contract-x）即可调用。
3. 技能可以与团队共享，也可以从网络库中下载。

既然技能这么好用，为什么之前很少提及？因为 Claude 的官方指南写得过于技术化（甚至有些荒谬），几乎是为开发者准备的。

为了让非编程人员也能掌握这一利器，我花费了大量时间研究。这份指南将涵盖每一个定义、步骤和技巧，帮助你告别重复的提示词（Prompting）。

1. 技能（Skills）有何不同？

你可能听过“上下文（Context）”对 AI 的重要性。上下文就是“AI 在执行任务前对你或任务的了解程度”。

上下文比提示词更重要（虽然技术上它也是一段文本）。分享上下文给 AI 的方式通常有三种：1) 提示词 2) 文件 3) 技能。

以撰写 LinkedIn 帖子为例，你有以下几种选择：

方式一：编写超长提示词 包含身份设定、任务目标和具体步骤。这虽然有效，但你需要维护一个提示词库，效率较低。

方式二：上传文本文件 将指令存储在 .md 文件中并上传。这比手动输入快得多，你可以为不同需求堆叠多个文件。

方式三：使用 Project（项目）功能 将指令和背景文件上传到 Project 中。文件只需上传一次，你可以在该项目下开启无数个对话。

方式四：使用 Skills（技能） 这是最高效的方式。它将上述所有内容转化为一个斜杠命令。

• 文件需要你每次都说“先读一下我的文件”。
• 项目需要你切换到特定的项目空间。
• 技能则是自动触发的。Claude 会根据你输入的内容识别任务，并自动激活相应的技能。你不需要刻意调用它，它会“自发”工作。

在 Claude 中，你可以通过输入 /linkedin 等命令让 AI 立即进入状态，且团队成员也可以共享这些技能。

2. 如何构建你的第一个技能

构建技能主要有两种简单的方法。

方法一：使用 Claude 的技能生成器（Skill Creator）

Claude 内置了一个技能生成器。你描述任务，它对你进行访谈，然后生成一切。这就像是在捕捉一个工作流程。

步骤 1：启动技能生成器 在 Claude Cowork 中，确保使用 Opus 模型并开启 Extended thinking，输入：

"Use the skill-creator to help me build a skill for writing LinkedIn posts."

步骤 2：完成访谈 生成器会询问具体问题。请尽可能详细、诚实地回答。你可以选择预设答案，也可以自行输入。

步骤 3：生成文件 生成器会创建一个文件夹，包含：

1. 符合命名规范的文件夹名。
2. 一个 SKILL.md 文件，包含触发器（/命令）描述和具体指令。

步骤 4：运行评估（Eval） 这是最关键的一步。Claude 会为新技能创建评估测试，确保其按预期工作。点击 “View the eval results” 进行测试。

步骤 5：保存并安装 满意后，保存技能文件夹。进入 Settings → Capabilities → Skills → Upload 进行安装。

安装后，技能会出现在列表中，你可以随时在对话中使用。

方法二：使用在线工具

如果你想要更快的体验，可以使用类似 makemyskill.com 的免费工具。

1. 描述你需要的技能（越详细越好）。
2. 工具会自动搜索网络并编写指令。
3. 下载生成的技能文件并上传到 Claude。

这种方法跳过了访谈环节，适合你对技能需求已有清晰构思的情况。

3. 访问 Claude 团队预设技能

你不需要从零开始构建所有内容。Claude 官方提供了一些预置技能。

操作步骤： 在桌面应用中，前往 Customize > Personal plugins，点击 “+” 号浏览插件。每个插件其实就是针对特定任务的一组技能。你可以直接下载并测试它们。

4. 7 个进阶技能使用技巧

1. 调试技巧

如果技能没有按预期触发，直接问 Claude：“你会在什么情况下使用 [linkedin-post] 技能？”Claude 会逐字引用描述内容，让你一眼看出哪里描述得太模糊。

2. 负面触发器至关重要

在描述中加入“不要在以下情况使用……”（Do NOT use for...）比“在以下情况使用……”更重要。这能防止技能误触发，干扰不相关的对话。

3. 技能与语音文件叠加

你的 about-me.md 文件告诉 Claude 你是谁，而技能告诉 Claude 如何做事。两者会同时生效：技能负责结构和流程，语音文件负责语气和风格。

4. 从历史对话中构建技能

不要从零开始。你可以让 Claude 将过去的优秀对话流程逆向工程化，封装成技能。在 Cowork 聊天会话中，点击名称旁的箭头，即可将其转化为技能。

5. 技能可以节省 Token

安装 20 个技能并不会耗尽你的额度。Claude 最初只读取每个技能的 3 行标题描述，只有当任务匹配时才会加载完整指令。数据显示，使用技能可以将原本需要多次往返的任务缩减为 1-2 次对话。

6. 应对“偷懒”的对策

如果 Claude 在执行技能时跳过步骤，不要修改技能文件，而是在用户提示词中加入：“慢慢来，质量优于速度，不要跳过步骤。”这比写在技能内部更有效。

7. 技能具有可移植性

Anthropic 将技能发布为开放标准。这意味着同样的 SKILL.md 文件未来可能在 Gemini 或 ChatGPT 上直接运行，无需重写。

5. 技能的局限性

• 描述是核心：如果描述写得不好，技能就永远不会激活。
• 可能干扰对话：如果描述太宽泛，它会在不需要的时候跳出来。解决方法是添加明确的负面边界。
• 仍需人工编辑：技能提供的是一个 80% 完成度的稳定起点，而不是最终成品。你仍然需要审核和微调。
• Token 消耗：虽然技能更高效，但频繁使用 Cowork 仍会快速消耗额度。

6. 快速上手指南：最初的 30 分钟

• 0-5 分钟：打开 Cowork，找到技能生成器。输入你最重复的任务需求。
• 5-15 分钟：回答访谈问题。确保具体，例如：“我写的周报总是以核心指标开头，分为三个部分，并以待办事项结尾。”
• 15-20 分钟：安装并测试。尝试输入一个请求，观察它是否自动触发。
• 20-25 分钟：迭代优化。尝试不同的措辞，确保技能在正确的时候触发，在不相关的时候保持沉默。
• 25-30 分钟：浏览 Claude 的官方插件库，获取更多灵感。

• 原文链接： x.com/rubenhassid/status...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～