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职位描述

## 产品专家（金融策略交易 & 跟单交易方向） ## 远程 1.产品规划与设计 负责 金融策略交易、跟单交易 相关产品的规划和设计，推动产品从0到1及持续优化迭代； 深入理解 金融交易市场、跟单交易逻辑、量化交易策略，搭建高效、易用的交易工具和策略跟单系统； 结合用户需求和市场趋势，抽象出核心功能模块，如交易策略管理、风控机制、账户管理等。 2 金融计算与建模 熟悉 金融衍生品、杠杆、收益计算、PnL（Profit and Loss）分析、资金管理 等计算逻辑，能够独立编写计算公式； 具备处理 交易成本计算（如滑点、点差、手续费）、资金利用率分析、风险调整收益率 等关键指标的能力； 能够设计 自动跟单收益模型、分润模型、收益率曲线分析、风控参数计算（如VaR、夏普比率、马丁格尔策略等），并撰写相应的计算公式； 3. 需求分析与优化 研究市场主流交易平台（如 Binance、Bybit、OKX 等）的策略交易模式，结合业务目标提出创新性方案； 收集和分析用户反馈，持续优化 订单撮合、交易执行、跟单逻辑、收益分配 等核心功能，提升用户体验； 关注行业动态和竞品分析，推动产品在 交易深度、流动性管理、风险控制 方面的优化。 4. 跨团队协作 与研发、设计、运营、数据团队紧密合作，确保产品方案高效落地； 参与 API 交易接口、撮合引擎、交易策略工具的设计，推动产品技术实现； 负责产品上线、迭代及数据分析，持续优化产品核心指标（交易量、用户留存、跟单收益等）。 5.策略交易与金融体系理解 了解 金融市场结构、交易所撮合机制、做市商模式、量化交易策略（如高频交易、套利策略、趋势跟踪等）； 具备较强的抽象能力，能够将复杂的金融交易逻辑拆解并转化为产品功能； 关注 DeFi、合约交易、智能投顾等新兴金融产品，探索新的交易模式。 ## 岗位要求： 金融交易与计算能力： 具备 数字货币、外汇、股票或期货交易 相关经验，熟悉 交易撮合机制、杠杆与衍生品、跟单交易 等； 能够独立 编写金融计算公式，并对交易策略进行数学建模，例如： 收益计算公式（ROI, Sharpe Ratio, Max Drawdown） PnL 计算（净收益、毛收益、杠杆影响） 跟单分润计算（如固定比例分润、收益共享模型） 风控计算（如 VaR 计算、止损/止盈设定、动态调整仓位） 了解量化交易策略的基本原理，如网格交易、CTA 策略、AI 智能交易等。 产品能力： 3 年以上金融交易相关产品经理经验，有交易所、量化基金、智能投顾等相关经验者优先； 具备良好的 抽象能力、逻辑思维，能够将复杂的金融产品转化为可落地的产品方案； 熟悉数据驱动产品优化，能够基于数据分析制定产品迭代方案。 技术 & 风控理解： 了解撮合引擎、交易 API、风控系统、账户体系等金融底层架构； 熟悉 KYC、AML、风控模型，对合规要求有一定认知。 沟通 & 执行力： 具备优秀的跨团队沟通能力，能够协调研发、运营、市场等多个部门高效推进项目； 结果导向，推动产品持续优化并实现商业目标。 ## 加分项： 有量化交易、跟单交易、智能投顾相关经验者优先； 熟悉 Python、SQL 等数据分析工具，能进行简单的数据建模与分析； 了解 DeFi、NFT、Web3.0 相关业务，具备一定的行业认知； 能够编写 Python/Excel 公式进行数据计算和分析。 ## 50-100万base

产品专家（金融策略交易 & 跟单交易方向）

远程

1.产品规划与设计 负责 金融策略交易、跟单交易 相关产品的规划和设计，推动产品从0到1及持续优化迭代； 深入理解 金融交易市场、跟单交易逻辑、量化交易策略，搭建高效、易用的交易工具和策略跟单系统； 结合用户需求和市场趋势，抽象出核心功能模块，如交易策略管理、风控机制、账户管理等。 2 金融计算与建模 熟悉 金融衍生品、杠杆、收益计算、PnL（Profit and Loss）分析、资金管理 等计算逻辑，能够独立编写计算公式； 具备处理 交易成本计算（如滑点、点差、手续费）、资金利用率分析、风险调整收益率 等关键指标的能力； 能够设计 自动跟单收益模型、分润模型、收益率曲线分析、风控参数计算（如VaR、夏普比率、马丁格尔策略等），并撰写相应的计算公式；

3. 需求分析与优化 研究市场主流交易平台（如 Binance、Bybit、OKX 等）的策略交易模式，结合业务目标提出创新性方案； 收集和分析用户反馈，持续优化 订单撮合、交易执行、跟单逻辑、收益分配 等核心功能，提升用户体验； 关注行业动态和竞品分析，推动产品在 交易深度、流动性管理、风险控制 方面的优化。

4. 跨团队协作 与研发、设计、运营、数据团队紧密合作，确保产品方案高效落地； 参与 API 交易接口、撮合引擎、交易策略工具的设计，推动产品技术实现； 负责产品上线、迭代及数据分析，持续优化产品核心指标（交易量、用户留存、跟单收益等）。

5.策略交易与金融体系理解 了解 金融市场结构、交易所撮合机制、做市商模式、量化交易策略（如高频交易、套利策略、趋势跟踪等）； 具备较强的抽象能力，能够将复杂的金融交易逻辑拆解并转化为产品功能； 关注 DeFi、合约交易、智能投顾等新兴金融产品，探索新的交易模式。

岗位要求：

金融交易与计算能力： 具备 数字货币、外汇、股票或期货交易 相关经验，熟悉 交易撮合机制、杠杆与衍生品、跟单交易 等； 能够独立 编写金融计算公式，并对交易策略进行数学建模，例如： 收益计算公式（ROI, Sharpe Ratio, Max Drawdown） PnL 计算（净收益、毛收益、杠杆影响） 跟单分润计算（如固定比例分润、收益共享模型） 风控计算（如 VaR 计算、止损/止盈设定、动态调整仓位） 了解量化交易策略的基本原理，如网格交易、CTA 策略、AI 智能交易等。 产品能力： 3 年以上金融交易相关产品经理经验，有交易所、量化基金、智能投顾等相关经验者优先； 具备良好的 抽象能力、逻辑思维，能够将复杂的金融产品转化为可落地的产品方案； 熟悉数据驱动产品优化，能够基于数据分析制定产品迭代方案。 技术 & 风控理解： 了解撮合引擎、交易 API、风控系统、账户体系等金融底层架构； 熟悉 KYC、AML、风控模型，对合规要求有一定认知。 沟通 & 执行力： 具备优秀的跨团队沟通能力，能够协调研发、运营、市场等多个部门高效推进项目； 结果导向，推动产品持续优化并实现商业目标。

加分项：

有量化交易、跟单交易、智能投顾相关经验者优先； 熟悉 Python、SQL 等数据分析工具，能进行简单的数据建模与分析； 了解 DeFi、NFT、Web3.0 相关业务，具备一定的行业认知； 能够编写 Python/Excel 公式进行数据计算和分析。

50-100万base

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