性能优化

本文主要介绍了作者计划构建一个高性能的SSZ（Simple Serialize） Rust实现，并通过基准测试套件，在真实的区块链数据上对不同的SSZ实现进行比较。目标是优化以太坊协议中的序列化过程，提高编码/解码的效率，并探索锁步编码和哈希等方法以进一步提升性能。同时，作者还计划构建一个SSZ基准测试套件，用于评估各种SSZ实现的性能，并以图表的方式直观地展示它们的性能差异。

本文探讨了区块链节点的硬件和基础设施配置，包括对不同节点类型的解释，以及提高区块链网络性能所需的CPU、GPU、存储和内存等组件的建议。文章还比较了本地、云和混合托管的选择，强调了安全基础设施的重要性，并提供了有效设置和运行区块链节点所需的关键要素。

本文主要介绍了Constantine在区块链和零知识证明等领域的性能优势，以及如何通过基准测试来衡量其性能。文章详细对比了不同编译器（如GCC和Clang）在优化大整数和密码学代码方面的差异，并强调了使用内联汇编以确保性能和避免分支的重要性，Constantine通过优化代码大小和栈使用量，以及避免堆分配，适用于资源受限的设备。

本文介绍了作者使用 FastAPI 构建高性能加密货币跟踪系统的经验。文章详细说明了选择 FastAPI 的原因，项目架构，关键实现挑战与解决方案，以及使用 FastAPI 的优势。同时，还分享了作者在开发过程中获得的经验教训，例如缓存的重要性、类型提示的作用以及依赖注入的优势。

本文介绍了 Hardhat v2.21.0 的发布，首个基于 Rust 实现的以太坊开发运行时 EDR，分析了此更新对性能的提升，特别是测试运行速度的显著提高。文中还探讨了构建 EDR 的原因，未来的计划，包括 Hardhat 3 的特性增强、Solidity 测试的实现以及将 EDR 转向 WebAssembly 以提高可移植性等。

本文介绍了一款名为 flood 的负载测试工具，旨在优化区块链节点的性能分析，尤其是其 RPC 接口。文章详细阐述了负载测试的概念及其重要性，工具的实现原理以及如何使用 flood 进行多种类型的负载测试，将对高性能区块链基础设施的开发产生积极影响。

本文介绍了 revmc 的开发背景、工作原理和性能测试，重点强调了将 EVM 字节码编译为本地代码的优势，能显著提高执行速度。文章还展望了 revmc 在 L2 环境中的应用前景，并提出了一些未来的发展计划，包括更多的优化和测试。

RISC Zero 发布了 R0VM 2.0，这是一个为实时时代构建的 zkVM，它更快、更大、更安全。R0VM 2.0 的证明速度更快，成本更低，内存更大，并支持所有主要的以太坊预编译，目标是在 2025 年 7 月实现实时证明，同时，R0VM 2.0 还非常注重安全性，通过形式化验证来确保系统的可靠性。

TFHE-rs v0.7 版本发布，引入了密文压缩和多 GPU 支持等重要特性。密文压缩可将密文大小最多减少 1900 倍，而多 GPU 支持能够显著提升同态计算的性能，文章还介绍了新版本中参数集合的更新、新的向量和数组运算、优化的零知识证明以及优化的 GPU 密钥切换等额外功能。

本文介绍了旨在改进 Lighthouse 客户端性能的项目计划，包括暴露 Validator 错过区块的指标、分析 BeaconProcessor 调度器性能、以及实现模拟 Staking 性能指标。该项目旨在通过暴露更多指标和创建模拟场景，帮助开发者更好地了解和优化 Lighthouse 客户端的性能。

本文介绍了Helius提供的Solana区块链咨询服务，包括技术架构、基础设施、Solana Staking和验证器操作、性能优化、生态系统集成、供应商选择和合作伙伴关系以及市场启动策略。Helius专注于帮助金融科技公司、金融机构、交易所、交易公司以及以太坊原生项目扩展到Solana，并提供从概念验证到主网部署的全方位咨询服务。

性能困境：从“病秧子”到“逆袭之战”家人们！今天必须跟你们唠唠这段燃到炸裂的Rust服务性能攻坚史！整整一周，我像着了魔一样泡在代码里，终于完成了一次堪称“奇迹”的性能飞跃！起初，这个Rust服务就像个“病秧子”，每秒只能写入56条数据，这性能简直让人抓狂！但我偏

本文深入探讨了Solana区块链的新验证器客户端Firedancer，介绍了其开发背景、架构设计、性能优化及其对Solana网络的重要性。Firedancer由Jump开发，旨在通过模块化设计和C语言重写现有验证器客户端，提升Solana的速度和可靠性。

Ingonyama 正在为研究人员和实践者提供 10 万美元的资助，以推进 ZK（零知识证明）加速技术。资助方向包括：学生使用 Icicle 库进行研究、改进 Icicle 中现有加速原语的性能、将现有 ZK 协议移植到 Icicle、向 Icicle 添加新的原语以及将 ZK 基准测试与 Icicle 进行比较。Ingonyama 还将为获得资助者提供技术指导和 GPU 访问权限

当前AI开发正面临框架瓶颈，例如LangChain和AutoGen等框架在快速启动项目后，会限制性能优化和调试。建议采用agentic primitives，即小型、可组合的构建块，例如原子代理、显式状态管理和声明式编排，以提高可调试性、性能优化、可测试性、增量部署和成本控制。这种方法可以构建定制化的、生产级别的AI系统。