Geth

使用 Geth 解剖 EVM 实现 3

Base 团队发布工程博客，探讨扩展执行层客户端的技术方案。他们计划使用 Reth 作为所有存档节点，并持续投资以确保 Reth 与 OP Stack 无缝集成。通过基准测试，Reth 在磁盘使用量和区块构建性能方面均优于 Geth，并计划在未来将 Reth 作为 Base 的规范客户端，实现更高的可扩展性。

本文详细介绍了以太坊节点和客户端的概念，重点讲解了如何安装和运行Geth客户端，包括硬件要求、安装方法、配置标志等内容。

该报告详细描述了 Sunnyside devnet 的测试结果，主要评估了高带宽节点处理高 blob 交易负载的能力，最高达到 72 个 blob。测试结果表明，网络能够维持高达每块 72 个 blob 的交易量而不会破坏共识。不同执行客户端在 blobpool 管理方面存在差异，尤其是在 geth 和 reth/besu 之间。此外，lodestar 客户端显示出较慢的区块传播时间。

该文章提出了一个关于模糊测试以太坊网络 (devp2p) 的项目，旨在通过创建模糊器来发现潜在的漏洞。该项目计划使用 Go 语言，并基于 Geth 客户端修改其 devp2p 实现，以发送恶意消息。目标是测试网络升级和客户端的 devp2p 实现，从而发现可能导致崩溃、内存泄漏等问题，并最终提高以太坊网络的安全性。

该项目旨在通过在 Prysm 共识客户端和 Geth 执行客户端中实现的 PoC，来研究和实现具有包含列表支持的 ePBS（Enshrined Proposer Builder Separation）。

本文介绍了以太坊的执行层（EL）和共识层（CL）以及它们各自的客户端。执行层客户端包括Geth、Erigon、Besu和Nethermind，共识层客户端包括Lighthouse、Prysm、Nimbus、Teku和Lodestar。文章还提供了在MacOS上设置这些客户端的基本步骤。

本文介绍了以太坊区块链中三种不同类型的节点：全节点、轻节点和存档节点。全节点维护完整的区块链数据副本，轻节点仅存储块头数据，而存档节点则存储从创世块开始的所有历史状态数据。选择哪种类型的节点取决于具体的用例和资源。

本文详细介绍了Flashbots在SGX中运行Geth的实现过程及所遇到的挑战，包括状态存储、初始同步和信息泄漏等问题，并提供了相应的解决方案和未来的研究方向。文章强调了在可信执行环境中应用Geth的可行性、性能和资源消耗，并呼吁合作和探索此领域的新方法。

该项目旨在增强 Geth 的 JSON-RPC API，通过实现新的trace_*命名空间，特别是trace_filter，引入eth_getTransactionBySenderAndNonce来增强交易查询功能，标准化错误代码，并使用flood进行基准测试和优化，从而提高互操作性和性能。项目将涉及数据库索引的创建，性能优化，以及与其他以太坊客户端的合作。

本文介绍了如何使用Go语言连接以太坊网络，并利用QuickNode的基础设施提升后端的速度和可靠性。文章详细说明了Go语言的关键特性、安装步骤以及如何通过Go的ethclient包与以太坊网络进行交互。

这是一篇水贴 以图为证,移植blocknative的 eth_callBundle到bsc的geth上.该接口允许同一时间执行多笔交易,并返回交易执行的结果以及日志信息,允许设置coinbase,gaslimit等信息.

关于 geth 节点安全

以太坊数据同步的几种模式