DeFi 安全 101 - 模糊测试

视频 AI 总结： 该视频主要讲解了如何使用模糊测试（Fuzzing）技术来发现智能合约中的安全漏洞，并将其优化成可利用的漏洞。演讲者分享了从最初的模糊测试失败，到最终发现并优化漏洞，实现高达 50,000 倍的利用的完整过程。核心在于利用状态模糊测试，结合 Foundry 工具，以及 Echidna 优化模式，对智能合约进行安全分析。

关键信息：

• 状态模糊测试 (Stateful Fuzzing)：通过尝试随机组合来改变合约状态，从而发现潜在漏洞。
• Foundry 工具：用于快速设置和使用模糊测试，但可能导致虚假的安全感，因为测试仅限于硬编码的操作序列。
• Echidna 工具：用于优化模糊测试结果，找到最大化漏洞利用的场景。
• 逐步升级 (Progressive Escalation)：从简单的单元测试开始，逐步增加测试的复杂性，最终实现漏洞利用。
• 覆盖率报告 (Coverage Report)：用于评估模糊测试的有效性，并指导测试方向。
• 真阳性与假阳性：强调区分真正的漏洞和因不正确的测试属性导致的假阳性。
• 符号执行 (Symbolic Execution)：用于快速验证属性是否可被破坏，但无法保证实际可利用性。
• 实际案例：通过一个 Oracle 合约的例子，展示了如何使用这些技术发现并优化漏洞，最终实现高倍数的漏洞利用。