与Aperture Finance一起探索AI、DeFi 和意图

引言

数字资产领域的增长正在以指数级的速度发展，推动这一趋势的因素包括全球传统金融状况的恶化以及像人工智能（AI）和新的去中心化协调方法等非凡的创新。随着用户越来越寻求更多的财务灵活性，这些趋势为利用新兴技术满足这些需求提供了独特的机会。

在过去一年中，“意图”——用户希望达到目标的表达——在网络和应用中引发了一系列创新，简化了诸如交易和其他链上操作等复杂任务。意图将链上操作的复杂性抽象化，使得去中心化金融（DeFi）对更广泛的受众更具可访问性。

像ChatGPT这样强大的大型语言模型（LLM）的快速普及为用户复杂性的抽象提供了新工具。这些进展为协议提供了更新的机会，可以将用户的意图与像GPT这样的LLM结合起来，通过自然语言处理和上下文理解提升用户体验。在这些技术的交汇处，有一个独特的机会可以转变我们今天所知的DeFi用户体验（UX）。

当前DeFi用户体验的状态

用户体验：Web3的阿基里斯之踵

过去几十年中，科技的快速发展使人们的日常生活在效率和表现上发生了前所未有的变化。在如今这个日益以消费者为中心的世界中，用户体验能够决定一家公司的生死。因此，优先考虑用户体验对于当今几乎所有领域的企业的长期成功至关重要。无缝且愉快的用户体验不仅可以吸引用户，还可以长时间保留他们。这些是人们因为其设计和互动元素而享受使用的产品和服务，而不论其基本功能如何。另一方面，糟糕的用户体验将不可避免地使用户转向功能更高效的类似产品或服务。

去中心化金融（DeFi）应用未能在相对集中于加密本土用户之外获得普及，主要是由于长期以来糟糕的用户体验。DeFi带来了无数安全和财务风险，无辜的零售用户往往承受这些后果。如今，在链上进行交易时的一个错误可能会导致意想不到的财务损失。常见的安全问题之一源于用户不小心点击了欺诈链接或成为网络钓鱼诈骗的受害者。这些恶意攻击通过诱骗个体在日常任务（例如索取符合条件的空投）中将其钱包连接到恶意程序上。

相对而言，DeFi中的许多财务风险往往被技术复杂性掩盖，这些风险被恶劣地传达给用户，常在重新平衡加权投资组合或流动性池中持仓等活动中出现。复杂的实体采取价值提取策略，例如抢跑和三明治攻击，以利用交易，从而导致最终用户的执行结果不佳。此外，通过第三方桥接在不同区块链之间进行交易又引入了一层风险；报告称的黑客造成了超过28亿美元的资产被盗，突显了DeFi系统内的这一脆弱性问题。

像Chat-GPT这样的LLM的兴起为消费者提供了新的解决方案，以帮助自动化许多繁琐和复杂的任务，从制作购物清单到教师的讲座计划。这项技术最终将改善人们日常生活的许多生活质量方面。因此，考虑到当今DeFi用户体验的不佳状态，我们要问——为什么导航DeFi与在chatGPT中输入提示会有任何不同？

意图才是关键

要正式定义一个意图；

“签名消息，允许从给定的起始状态进行一系列状态转变，其中一个特别的案例是允许唯一转变的交易。” - Paradigm

意图是用户希望在链上交互中获得结果的抽象操作描述，也就是说，执行一笔以价格Y购买资产X的交易，将执行委托给智能合约或第三方以增强用户体验。

然而，意图超越了简单的交易请求；它是用户在区块链上希望实现的结果的整体表现。它包含4个关键方面：

• 领域：意图执行的地方。

• 目标：用户明确表达的目标。

• 约束：成功执行的条件。

• 偏好：用户指定的优先级或处理选项。

所有意图都是平等的吗？

简短的答案是否定的。

首先，协议可能选择以不同的方法实现不同类型的意图。我们之前的文章，MEV保护：DEX和聚合器反MEV机制概述了像CoW Swap和1inch这样的DEX聚合器如何可以引导用户达成相同的结果，也就是说交换代币A->代币B，尽管他们使用不同的算法和基于意图的模型来执行所需的操作。

意图可以非常特定于应用，即限制意图执行特定功能的应用，例如进行DEX交换，或者它们可以更普遍，作为构建其上的应用的框架。它们可能被限制在一个特定的领域内，或在多个领域中运行以捕捉更大用户基础。

当前意图基础设施的格局

图1. 意图格局。来源: Delphi Digital.

Anoma

Anoma Network正在构建“以太坊上的通用意图机器”，以促进以意图为中心的应用程序的开发。Anoma的可组合性关键在于，使用Anoma编写的意图和应用可以在任何地方排序、解决和结算——在以太坊、EVM和非EVM Rollups上、在Eigenlayer AVS上、在Cosmos链、Solana以及任何足够可编程的状态机上。

用户表达的意图，必须由用户界面创建，被意图传播节点理解，由求解者匹配，并由应用的有效性前提验证。

求解者算法指示求解者如何匹配应用的意图并形成有效的交易。Anoma用户界面展示应用的图形或文本视图和控制器。

Suave ( 单一统一价值表达拍卖)

Flashbots正在构建SUAVE，这是一个模块化区块链网络，提供易于适应的内存池和去中心化区块构建器，适用于任何区块链。其核心价值主张在于将内存池和区块构建器的角色与现有链分开，以提供高度专业的即插即用替代方案。

SUAVE的核心是意图，或“偏好”，它们是SUAVE上的原生交易类型。它们可以包含一个有效载荷，指示在特定的区块链上执行，或者将最佳路由留给求解者，称为“执行者”。一旦用户提交了他们的意图，该意图就会传递到执行市场，在这里执行者竞争为用户提供最佳的执行效率。最后，一个去中心化的区块构建网络收集偏好并将其转化为所有支持的区块链上的区块。去中心化的区块构建市场为构建者和验证者最大化MEV，同时使构建者本身变得去中心化。

Essential

Essential正在构建第一个声明式区块链，即一种利用约束实现状态更新而无需执行的区块链。从高层次来看，Essential是一个以意图为中心的二层区块链，作为乐观的Rollup部署在以太坊上。针对无需执行的状态更新进行优化意味着，若不满足用户的意图，则不包括任何状态转换。_换句话说，用户要么获得他们想要的，要么什么都得不到。_这种方法旨在绕过当今区块链中的常见瓶颈，从而导致各种性能问题和交易成本的骤增。

用户提交给Essential网络的意图以声明式的方式概述了一组变量，以及对这些变量的约束，缩小了可行执行路径的集合。用户还可以指定一个目标效用函数来表示他们的偏好和偏好顺序。求解者随后尝试根据用户的目标函数最大化请求。

当今意图的权衡

求解者的信任假设

用户无法选择意图自身的结算位置。这意味着意图可能会在任何区块链，甚至是一个集中服务器上结算。求解者负责执行用户的意图，这是抽象用户体验中的关键设计。然而，这种执行权的委托在整个过程中增加了一层新的信任假设，用户现在必须信任求解者是出于他们的最佳利益行事，尽管求解者可能选择利用链外资源（即在CEX上持有的个人存货），从而降低协议的整体透明度。更广泛地说，这引发了对这些新层必要性的问题，一个常见的批评是，引入新的中介只会随着时间的推移伤害用户，无论是因为附加的服务费、求解者的恶意意图（例如，与块构建者串通进行MEV操作），还是由于运行求解者的进入壁垒而可能出现的中心化力量。

去中心化金融真的需要更多的中介吗？（来自Orderflow.art）

话虽如此，尽管今天的求解者往往是中心化实体，例如做市公司，但去中心化模型如PropellerSolver的出现为未来提供了一个引人注目的机会。PropellerSolver自身是一个先进的交换求解者网络——跨越EVM和非EVM链——它访问了广泛的流动性来源网络，包括做市商和协议原生路径，以确保在EVM和非EVM链上进行交易时获得竞争价格。它使用自定义的路由算法和优化气体的合约代表用户找到最佳流动性路径，并利用私人交易路由为用户提供MEV保护。

单次使用功能

另一个关键限制是意图的功能仍然受到约束，因为它们设计为在特定时间点执行。这对高效履行各种链上操作，例如在特定时间段内管理一个流动性提供者（LP）头寸，或执行交易而不因被抢跑或夹击而损失资金带来了挑战。

合并AI与意图

AI为简化终端用户的意图提供了独特的应用。通过利用意图，协议可以处理多步骤的意图标准，并使用聊天框界面填充输入要求。这意味着用户可以用简单的语言解释他们的愿望，而灵活的界面可以捕捉多步骤的意图并将其处理传输到求解者。意图驱动的应用或协议越复杂，可能实现执行意图的最低要求所需的时间就越长。从理论上讲，意图声明的过程可以是流畅的，而细微差别和规范则通过机器学习数据进行处理，然后传递给求解者。其他语言的意图是微不足道的，因为机器学习可以正确地将所需的结果翻译给求解者。

意图数据收集与细化意图

可能的意图结果通常受到协议创建的用户体验限制，用户只能执行指定的操作。如果指定的意图结果不存在，协议可以利用LLM输入数据在稍后的时间细化意图路径，实质上创建一个产品反馈循环。类似于LLM模型如何基于输入进行训练和改进，意图数据可以用于细化用户的意图。

例如，假设一个DEX使用基于意图的交换并利用聊天机器人。LLM操作者注意到在进行交换后，提出在perps DEX上开多头头寸的异乎寻常请求的数量增加。该请求数据可以用于迭代意图路径和提示，以改善用户体验。

案例研究：Aperture Finance

Aperture Finance是一个提供流动性管理服务的DeFi协议，旨在通过构建一个基于意图的协议以及一个类似GPT的聊天框用户体验，来改变DeFi用户体验的状态，允许用户以自然语言表达他们的目标。一个名为求解者的第三方参与者网络将代表用户执行请求。求解者负责优化过程，使得意图/请求能够有效和低成本地被处理。Aperture作为一个通用的DeFi协议，具有一系列实用应用。

Aperture的架构

从技术角度看，Aperture正在构建一个新型的Layer 2，能够在以太坊虚拟机（EVM）和非EVM链上适应意图，利用LLM的最新进展。

图2. Aperture的系统架构

Aperture的架构中有四个关键参与者：

• 协调器： 协调器有效地传播和处理用户意图。这包括意图内存池、区块链存储层，以及用户意图派生的智能合约执行环境。

• 求解者： 求解者提供解决方案，以换取来自意图发布者的经济激励。求解者处理系统的复杂性。它们可以是公共透明的求解者，以透明的方式处理适合普通交易的标准意图。或者，它们可能是特权求解者，处理具有特定信任凭证的隐私敏感意图。

• 排序者： 排序者负责在Aperture的L2链上对意图进行排序和处理。然后将处理后的意图和交易压缩并推送到指定的Layer 1。

• 执行者： 执行者负责将求解者提出的解决方案推送到目标链并监控它们的执行状态。其角色是确保求解者正确解决意图。

Aperture上的意图生命周期

意图在Aperture中的流程，从最终用户到指定区块链始于用户定义其意图并提交给求解者进行处理。意图随后使用像零知识证明（ZKP）这样的隐私机制进行处理，经过信任评分和ZKP验证，最终在执行者的监督下完成，以确保安全和可靠的交易执行。

1. 意图定义 - 用户定义其意图，包括域、目标、约束和在区块链环境中所需结果的偏好，例如“ 在Arbitrum上以每个代币3000美元的价格购买10个ETH”。

2. 意图提交 - 意图提交给一个求解者网络，负责处理和履行意图。求解者随后将意图、解决方案及相应证明提交到意图内存池进行存储。

3. 意图处理 - 意图在内存池中随后通过ZK处理器进行处理，以确保维护隐私和安全，并且用户意图得以忠实执行，并符合预定义的最终状态标准。

4. 解决方案验证 - ZK处理器随后生成零知识证明（ZKP），用于验证求解者的输出，而不透露机密数据。这些数据随后用于Aperture的动态信任评分方法，该方法根据历来表现和遵循网络协议对求解者进行评分。

5. 解决方案履行 - 执行者则负责推动求解者提出的解决方案到目标链并监控它们的执行状态，确保责任性并惩罚任何恶意行为。

Aperture的意图DSL

Aperture价值主张的关键在于使用户能够更轻松地表达其交易目标和偏好。现代LLM利用自然语言处理来解释用户提示，并根据其训练数据发出适当的输出。考虑到强制性的区块链架构本身不支持意图的处理，因此需要解释性解决方案。

Aperture利用一种专有的以意图为中心的编程语言——意图DSL，来增强用户意图的表达能力。领域特定语言（DSL）指的是专门针对特定应用领域的编程语言，旨在完成特定任务。常见示例包括SQL、HTML、CSS等。这些专用语言的目的在于比现有解决方案更有效地在特定领域内表达逻辑，从而增强开发者的整体体验，因此也提升了基于这些DSL构建的应用的用户体验。

Aperture的意图DSL使用户能够使用自然语言表达其意图，这一意图随后被解释并处理成逻辑，以事件的方式在区块链上表达该意图的履行。意图接口，即用户交互的聊天机器人前端，促成整个过程：1）将意图翻译并反馈给用户以确认，2）解释并将意图作为有效的链上逻辑表达传递给意图清算所，这是意图履行的下一层。

为了进一步说明这个概念，考虑用户可能如何“对话”的一个例子；

用户 输入- “在Arbitrum和Base上重新平衡我的ETH-USDC头寸，以便我的资金的¾位于表现最佳的池中，剩下的¼均匀分布在其他任何池中。”

用户界面 - “好的，这里是你的请求详细信息：

• 合格资产：主网、Arbitrum和Avalanche上的ETH-GMX交易对

• 允许的操作：桥接、移除流动性、交换ETH或GMX、添加流动性

• 主要目标：将80%合格资产资本重新分配至根据APY Vision数据表现最高的池。

• 次要目标：将剩余20%合格资产资本均匀分布在未包含在主要目标中的其他池。

• 确认：如果正确，请签署意图声明。”

此时，用户通过签名确认DSL解释是有效的，并将意图提交给清算所。

意图清算所

意图清算所的功能类似于以太坊上的公共内存池，充当意图的等待室。该阶段负责组织这些意图，以便在指定区块链上处理和满足，按用户的执行质量对意图及其相应解决方案进行排名，并考虑任何额外条件要求，例如时间敏感的订单。用户意图的履行是通过使用验证智能合约在链上强制执行的，每种类型的意图用例都需要一个智能合约来模拟、验证并监督提议的解决方案。

ZKP在Aperture协议中的使用

通过与Brevis的合作，Aperture引入了一种自主的、以意图为中心的框架，允许用户在较长时间内指定意图，响应特定条件，解决了之前讨论的一个常见限制，即用户意图只能在特定时间点表达。例如，借助Brevis，用户可以设置指令，在有15%的价格波动时重新平衡ETH-USDC的Uniswap V3头寸，直到他们决定停止。

维护求解者的诚信

除了扩展意图的功能，零知识证明（ZKP）也被用于强制执行协议标准。Aperture通过采用动态信任评分系统来维护其求解者的诚信，该系统根据求解者的历史表现和准确性进行评估。通过使用Brevis ZK协处理器，使得智能合约能够访问和使用任何区块链的完整历史链上数据来验证解决方案的准确性，而无需泄露私人数据。

用例与应用

Aperture的意图仪表板数据显示，该协议已处理超过23亿美元的意图交易量，总共涉及270万个意图。更仔细地查看按意图类型划分，今天最常见的意图围绕重新平衡，即根据预定义标准在流动性池中重新分配资产以优化表现，以及再投资或将任何Earned Fees或奖励重新分配回流动性池以最大化回报。

自动化流动性管理

首先，考虑流动性管理者或自动化流动性管理者（ALM）。即积极代表用户管理流动性池头寸的协议。集中流动性做市商（CLMM）如Uniswap V3在提供流动性时提供了极大的灵活性，但对用户来说更复杂，在提供流动性时增加了在狭窄价格区间内的非永续损失（IL）风险。Aperture已经构建了一套流动性管理工具，提供自动化头寸重新平衡、基于定价、池比率和时间的自动化头寸关闭，以及费用的自动复利。例如，在ETH/USDC流动性池中，可以在每次5%的价格变动时重新平衡LP头寸，以最小化IL。经过3个月后，可以通过将所有资本交换为USDC退出策略。

随着Aperture的AI驱动意图的出现，用户可以使用自然语言表达他们希望如何定制和设置其LP头寸策略，在实施后缓解风险。目前，所有不同链上ALM的总锁仓价值（TVL）为$584m，为提供一个在更广泛DeFi领域证明其产品市场适应性的服务的表现增强提供了 compelling opportunity ，使用AI驱动的意图。

索取合格空投

空投使区块链协议能够将其原生代币分配给满足要求标准的地址，通常与社区成员和早期采用者的利益保持一致。然而，在这些事件中，常见的问题是大量恶意链接被团队或团队成员账户冒充的行为者传播，目标是让毫无戒心的用户连接他们的钱包，然后被转走。

Aperture的以意图为中心的架构使用户能够避免这些风险，同时轻松通过自然语言表达他们的请求。为了进一步说明，让我们考虑一个希望在他们积极使用的多个不同链上索取所有合格空投的用户。首先，他们可以在Aperture聊天机器人用户体验中输入“在Arbitrum、Base和Optimism上代表我索取所有合格空投”，该体验处理并将请求提交给求解者网络。所有看到该请求的求解者现在可以查看用户提供的钱包地址，并将其与任何可索取的空投或奖励进行交叉验证，确保只访问适当的链接和合约地址。随后，Aperture的智能合约将模拟拟议解决方案以验证结果，随后所有经过验证的解决方案将被排名并在用户的名义下执行。用户在指定钱包中收到他们合格的代币，而无需担心链接和社交媒体资料的验证问题。

MEV保护

最大提取价值（MEV）是通过在新块中重新组织交易而由网络内的验证者捕获的，包括在块构建过程中包含或排除交易。MEV捕获以CDP头寸清算或套利的方式出现，尽管前者发生的频率更高。

一个特别常见的恶意套利策略是夹击。在这种情况下，一个高明的实体可能观察到一笔较大代币以待执行的待处理交易。在公共内存池中使用被称为MEV-bot的专业软件，他们可以先下一个买入单，再下一个卖出单确保优先的块包含，通过支付更高的验证者小费来实现。通过这样做，MEV-bot有效地参与了该笔交易的抢跑和尾随。

根据Hildobby来自DragonFly Ventures的数据显示，大约5%到10%的所有DEX交易量是在以太坊主网上被夹击的。

就在过去的七天，DeFi上交易了410亿美元（DeFiLlama）。

由于求解者是复杂的参与者，我们预期他们会实施MEV保护工具，例如私人交易路由、订单批量处理和链外资本的使用，以确保用户在其期望交易上获得最低的竞争价格。

未来展望 - AI提升DeFi UX

随着全球经济变迁推动数字资产的采用不断上升，AI有希望不断细化用户意图，同时指导用户形成更好、更精确的意图。AI与用户意图的整合大大改善了用户体验，并有助于收集有价值的数据，进一步优化DeFi协议。未来，crypto可以简化为无缝的、用户友好的界面，所期望的结果以自然语言表达，简单化由一个竞争的求解者网络执行的复杂交易操作，其完整性通过加密措施来维护。

Aperture的角色

虽然有许多令人振奋的项目专注于区块链网络和AI，但很少有协议处于AI、以用户为中心的意图和核心DeFi原语之间的交叉点。Aperture旨在通过利用围绕效率和安全性的多种不断发展的技术进展，发挥关键作用，以重塑链上用户的未来体验。通过利用专有的DSL，Aperture使用户能够使用自然语言编写意图，极大简化了表达这些请求的过程。通过将执行的复杂性委托给求解者，Aperture确保用户能够安全有效地与DeFi协议互动，准确满足他们的请求。通过利用ZKP，Aperture确保负责执行用户意图的求解者出于良好信任和适当地获得奖励。

结束语

尽管DeFi仍然处于初级阶段，但很明显它将继续存在，因为新技术被注入生态系统。它不仅改善了复杂参与者的运营，而且我们可以看到这些技术创造更加可访问的、用户友好的和安全的DeFi环境，甚至对初学者和零售用户而言的潜力。

参考文献

1. DeFiLlama. (n.d.). DEXs. Retrieved from https://defillama.com/dexs

2. DeFiLlama. (n.d.). 流动性管理协议. Retrieved from https://defillama.com/protocols/Liquidity%20manager

3. Propellerheads. (n.d.). PropellerSolver: 介绍. Retrieved from https://docs.propellerheads.xyz/propellerheads-docs/introduction/propellersolver

4. Hildobby. (n.d.). Sandwiches. Retrieved from https://dune.com/hildobby/sandwiches

5. Aperture Finance. (2023, February 7). The Intentional Campaign #7. Medium. Retrieved from https://learnblockchain.cn/article/12711

6. Delphi Digital. (2023). WTF is Anoma Part 1: WTF are Intents. Retrieved from https://members.delphidigital.io/reports/wtf-is-anoma-part-1-wtf-are-intents

7. Delphi Digital. (2023). WTF is Anoma Part 2: WTF are Intent-Based Apps. Retrieved from https://members.delphidigital.io/reports/wtf-is-anoma-part-2-wtf-are-intent-based-apps#centralized--fragmented-counterparty-discovery-d2ff

8. Orderflow. (n.d.). Orderflow. Retrieved from

   https://orderflow.art/?isOrderflow=true

9. Perridon Ventures. (n.d.). Redefining Blockchain Interactions: The Crucial Role of Solvers in an Intent-Focused Future. Retrieved from https://perridonventures.xyz/publications/redefining-blockchain-interactions-the-crucial-role-of-solvers-in-an-Intent-focussed-future

10. PossiblyResult. (2023, October 7). Tweet. Twitter. Retrieved from

    https://twitter.com/PossibltyResult/status/1709742006388306115

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