使用AI辅助代码调试的七个步骤

AI 代码调试器 | 如何使用 AI 调试任何事情

如果你想使用 AI 调试你的代码，这里是学习使用 AI 辅助代码调试的 7 个步骤，简单易懂地分为 7 个步骤。

在 AI 时代，调试和进入软件工程从未如此简单。

以下是你需要采取的确切六个步骤，使用我们称之为 AI 调试器方法的方法，从任何软件工程困境中解脱出来：

1. 改动
2. 请教你的 AI
3. 阅读文档
4. 网络搜索
5. 在论坛上询问
6. 在 GitHub 的支持论坛询问
7. 迭代

AI 代码调试器 - 如何使用 AI 调试任何事情

1. 改动：找出你的错误

在进行任何 AI 辅助之前，尝试找出你的错误。一个 AI 伙伴（例如 Find 或 必应的 AI）可以帮助你。找出错误的具体部分可能在你需要 AI 之前就解决了问题。此外，这使你在寻求 AI 辅助时能够提出更好的问题。

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2. 请教你的 AI：提示工程原则

有六个原则可以帮助你最大限度地利用你的 AI：

1. 编写清晰具体的指令。
2. 提供尽可能多的上下文。
3. 使用分隔符来指示输入的不同部分。
4. 注意“幻想”（当你的 AI 给出错误输出时）。
5. 理解你正在使用的 AI 的局限性。
6. 不断迭代。

AI 是基于人类对话进行训练的，因此与它们互动应该像进行对话。必应的 AI 和谷歌的 BERT 都是有用的选择，但要注意它们的局限性。例如，大多数 AI 有一个限制，即它们同时保持在上下文中的 Token（或单词）数量。有效提问是一项技能，你可以查看 深度学习 AI 上的这个免费课程以提高你的提示工程。

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3. 阅读文档（借助 AI 帮助）

有时文档可能会让人不知所措，但你可以利用 AI 的优势。将文档的部分复制粘贴到你的 AI 上下文中，并根据它提出问题。例如：

以上是工具 X 的文档。根据这些文档，我该如何做 Y？

通过这种方式使用 AI，你将获得更有针对性和具体化的解释，以满足你的需求。

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4. 使用 AI 驱动的搜索引擎

当你面临问题时，你可能希望别人之前遇到过这个问题并发布了解决方案。新的 AI 驱动搜索引擎如 Find 结合了网页搜索和 AI，扫描网站数据并根据它们所读的内容提供答案。

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5. 问一个论坛

如果你找不到现有答案，请考虑在像 Stack Exchange、Stack Overflow、Reddit 或 Git 等论坛上提问。确保：

1. 使用 markdown 格式化你的问题（你可以向 AI 请求格式化帮助）。
2. 在一个网页索引的论坛上发布你的问题，以便网页爬虫和 AI 可以从中学习。避免在 Discord 或 Twitter 上提问，因为它们无法有效地分享知识。
3. 如果你正在使用的工具是开源的，请使用其 Git 页面提出格式良好的问题。如果不是开源的，请考虑重新思考使用该工具。

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6. 在支持论坛询问

例如 GitHub 问题或群组问题论坛。

或者……如果必须的话，可以使用 Discord。

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7. 迭代

根据需要重复这些步骤。调试和解决问题是一个迭代过程，因此如果你需要多次经过这些步骤，请不要沮丧。

通过这六个步骤，你将更好地应对任何软件工程挑战。继续深入代码，保持吸引力，工程师们!

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结论

AI 对开发者来说是一个彻底改变游戏规则的工具，使得开发、调试和部署任何代码都更快。遵循这 7 个步骤，你将能够调试大约 99% 的代码。

• 原文链接： cyfrin.io/blog/ai-code-d...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～