Zama 产品发布 - 2024 年 7 月

ZamaFHE
发布于 2024-07-06 23:37
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Zama 团队发布了 TFHE-rs (v0.7)、Concrete (v2.7)、Concrete ML (v1.6) 和 fhEVM (v0.5) 的新版本。

[![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/23/646eaa9b9a4784ac233a2025_zama20logo20black.png)](https://www.zama.ai/)

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[公告](https://www.zama.ai/category/announcements)

## Zama 产品发布 - 2024年7月

2024年7月5日

Zama 团队

***

本月，Zama 团队发布了新版本的 **TFHE-rs (v0.7)**，以及新版本的 **Concrete (v2.7)**、**Concrete ML (v1.6)** 和 **fhEVM (v0.5)**。通过这些发布，Zama 继续构建其产品套件，以使同态加密变得可访问、简单和快速。

### TFHE-rs v0.7

TFHE-rs v0.7 现在支持压缩加密同态计算结果的密文。这项新功能在使用提供的参数时，可将密文的大小最多减少 **1,900 倍**！此外，TFHE-rs v0.7 允许用户利用广泛部署在服务器上的多 GPU 架构，从而大大提高计算性能。

**阅读** [**完整的发布博文，请点击此处**](https://www.zama.ai/post/tfhe-rs-v0-7-ciphertext-compression-multi-gpu-support-and-more)

### Concrete v2.7

Concrete v2.7 引入了第一个可以加速 GPU 计算的 wheel！在这个新版本中，我们还扩展了对函数组合的支持，并在 Python 前端为用户添加了几个新功能。

**阅读** [**完整的发布博文，请点击此处**](https://www.zama.ai/post/concrete-v2-7-gpu-wheel-extended-function-composition-and-other-improvements)

### Concrete ML v1.6

Concrete ML v1.6 提高了大型神经网络的延迟，增加了对预训练的基于树的模型的支持，并通过引入 DataFrame 模式和促进逻辑回归训练的部署来简化协作计算。虽然 GPU 支持很快将在 Concrete ML 中提供，但一些早期的延迟结果已在博文中给出。

**阅读** [**完整的发布博文，请点击此处**](https://www.zama.ai/post/concrete-ml-v1-6-bigger-neural-networks-and-pre-trained-tree-based-models)

### fhEVM v0.5

fhEVM v0.5 引入了许多重要的增强功能，以提高在应用程序中处理加密数据的安全性和效率，包括打包输入机制、增强的访问控制列表 (ACL) 以及更新的解密和重新加密过程。最重要的是，从 fhEVM v0.5 开始，Solidity API 进入了一个稳定和最终版本，该版本将与未来版本和各种链兼容。

**阅读** [**完整的发布博文，请点击此处**](https://www.zama.ai/post/fhevm-v0-5-enhanced-security-and-efficiency-for-encrypted-data)

### 阅读更多相关帖子

[![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/23/667ee773aaf30d90364837b3_tfhe-rs20v0.7.png)](https://www.zama.ai/post/tfhe-rs-v0-7-ciphertext-compression-multi-gpu-support-and-more)

[**TFHE-rs v0.7：密文压缩、多 GPU 支持等** \\
TFHE-rs v0.7 引入了对加密同态计算结果的密文的压缩以及许多改进。](https://www.zama.ai/post/tfhe-rs-v0-7-ciphertext-compression-multi-gpu-support-and-more) [2024年7月5日\\
\\
Jean-Baptiste Orfila, Arthur Meyre, Agnes Leroy](https://www.zama.ai/post/tfhe-rs-v0-7-ciphertext-compression-multi-gpu-support-and-more)

公告

TFHE-rs

[![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/23/667ee6607e056c1895d1aad8_fhEVM20v0.5.png)](https://www.zama.ai/post/fhevm-v0-5-enhanced-security-and-efficiency-for-encrypted-data)

[**fhEVM v0.5：增强加密数据的安全性和效率** \\
fhEVM v0.5 引入了许多增强功能，以提高在应用程序中处理加密数据的安全性和效率。](https://www.zama.ai/post/fhevm-v0-5-enhanced-security-and-efficiency-for-encrypted-data) [2024年7月5日\\
\\
Clément Danjou](https://www.zama.ai/post/fhevm-v0-5-enhanced-security-and-efficiency-for-encrypted-data)

公告

fhEVM

[![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/23/667edf0e6ee4ac5feb30d0e2_Concrete20v1.6.png)](https://www.zama.ai/post/concrete-ml-v1-6-bigger-neural-networks-and-pre-trained-tree-based-models)

[**Concrete ML v1.6：更大的神经网络和预训练的基于树的模型** \\
Concrete ML v1.6 提高了大型神经网络的延迟，并支持具有许多其他改进的预训练的基于树的模型](https://www.zama.ai/post/concrete-ml-v1-6-bigger-neural-networks-and-pre-trained-tree-based-models) [2024年7月5日\\
\\
Andrei Stoian](https://www.zama.ai/post/concrete-ml-v1-6-bigger-neural-networks-and-pre-trained-tree-based-models)

公告

Concrete ML

[![](https://img.learnblockchain.cn/2025/04/23/667eda4cd3ebc960588badd6_Concrete20v2.7.png)](https://www.zama.ai/post/concrete-v2-7-gpu-wheel-extended-function-composition-and-other-improvements)

[**Concrete v2.7：GPU Wheel，扩展的函数组合和其他改进** \\
Concrete v2.7 引入了第一个可以加速 GPU 计算的 wheel，并添加了许多其他新功能。](https://www.zama.ai/post/concrete-v2-7-gpu-wheel-extended-function-composition-and-other-improvements) [2024年7月5日\\
\\
Quentin Bourgerie](https://www.zama.ai/post/concrete-v2-7-gpu-wheel-extended-function-composition-and-other-improvements)

公告

Concrete

###### 库

[Concrete **↗**](https://github.com/zama-ai/concrete) [Concrete ML **↗**](https://github.com/zama-ai/concrete-ml) [FHEVM **↗**](https://github.com/zama-ai/fhevm) [TFHE-rs **↗**](https://github.com/zama-ai/tfhe-rs)

###### 产品与服务

[保护隐私的机器学习](https://www.zama.ai/products-and-services/privacy-preserving-machine-learning-using-fully-homomorphic-encryption) [机密区块链](https://www.zama.ai/products-and-services/fhevm) [阈值密钥管理系统](https://www.zama.ai/products-and-services/fhe-threshold-key-management-system)

###### 开发者

[博客](https://www.zama.ai/blog) [文档 **↗** ‍](https://docs.zama.ai/) [GITHUB **↗**](https://github.com/zama-ai) [FHE 资源 **↗**](http://github.com/zama-ai/awesome-zama) [研究论文 **↗**](https://github.com/zama-ai/awesome-zama?tab=readme-ov-file#research-papers-and-publications) [赏金计划 **↗**](https://github.com/zama-ai/bounty-program) [FHE STATE OS](https://www.zama.ai/fhe-state-operating-system)

###### 公司

[关于](https://www.zama.ai/about) [FHE 介绍](https://www.zama.ai/introduction-to-homomorphic-encryption) [活动](https://www.zama.ai/events) [媒体](https://www.zama.ai/press-and-media) [职业 **↗**](https://jobs.zama.ai/) [法律声明](https://www.zama.ai/legal)

###### 联系方式

[与专家交谈](https://www.zama.ai/contact) [联系我们](https://www.zama.ai/contact) [X](https://x.com/zama_fhe) [Discord](https://discord.gg/zama) [Telegram](http://t.me/zama_on_telegram) [所有社区频道](https://www.zama.ai/community-channels)

在电子时代，隐私对于开放社会是必要的。隐私不是保密。私事是不想让全世界知道的事情，而秘密是不想让任何人知道的事情。隐私是有选择地向世界展示自己的能力。如果双方有某种交易，那么每一方都会记住他们的互动。每一方都可以谈论自己对这件事的记忆；谁能阻止呢？可以立法禁止它，但言论自由，甚至比隐私更重要，是开放社会的基础；我们不寻求限制任何言论。如果许多参与者在同一个论坛上一起发言，每个人都可以向所有其他人发言，并将关于个人和其他参与者的知识汇总在一起。电子通信的力量促成了这种群体发言，它不会仅仅因为我们可能希望它消失而消失。既然我们渴望隐私，我们必须确保交易的每一方只知道该交易直接需要的知识。由于任何信息都可以被谈论，我们必须确保我们尽可能少地透露信息。在大多数情况下，个人身份并不重要。当我在商店购买杂志并付给店员现金时，没有必要知道我是谁。当我要求我的电子邮件提供商发送和接收消息时，我的提供商不需要知道我在和谁说话，或者我在说什么，或者别人在对我说什么；我的提供商只需要知道如何将消息送到那里，以及我欠他们多少费用。当我的身份被交易的底层机制泄露时，我就没有隐私了。我不能在这里有选择地展示自己；我必须始终展示自己。因此，开放社会中的隐私需要匿名交易系统。到目前为止，现金一直是主要的此类系统。匿名交易系统不是秘密交易系统。匿名系统使个人能够在需要时以及仅在需要时才透露自己的身份；这是隐私的本质。开放社会中的隐私也需要密码学。如果我说了一些话，我希望只有我打算让其听到的人才能听到。如果我的言论内容对全世界开放，我就没有隐私。加密就是表明对隐私的渴望，而使用弱密码加密就是表明对隐私的渴望程度不高。此外，当默认是匿名时，有保证地透露自己的身份需要密码签名。我们不能期望政府、公司或其他大型、没有人情味的组织出于善意而给予我们隐私。谈论我们对他们有利，我们应该期望他们会谈论。试图阻止他们的言论就是与信息的现实作斗争。信息不仅仅是想自由，它渴望自由。信息会扩展以填充可用的存储空间。信息是谣言更年轻、更强大的表弟；信息比谣言跑得更快，有更多的眼睛，知道更多，但理解得更少。如果我们希望拥有任何隐私，我们必须捍卫自己的隐私。我们必须走到一起，创建允许进行匿名交易的系统。几个世纪以来，人们一直通过耳语、黑暗、信封、紧闭的门、秘密握手和信使来捍卫自己的隐私。过去的技术不允许强大的隐私，但电子技术可以。我们，密码朋克，致力于构建匿名系统。我们正在使用密码学、匿名邮件转发系统、数字签名和电子货币来捍卫我们的隐私。密码朋克编写代码。我们知道必须有人编写软件来捍卫隐私，并且由于除非我们都这样做，否则我们无法获得隐私，因此我们将编写它。我们发布我们的代码，以便我们的密码朋克同伴可以练习和使用它。我们的代码供全世界所有人免费使用。我们不太关心你是否不赞成我们编写的软件。我们知道软件无法被销毁，并且广泛分布的系统无法被关闭。密码朋克谴责对密码学的监管，因为加密从根本上来说是一种私人行为。事实上，加密行为会将信息从公共领域中移除。即使是反对密码学的法律也只能达到一个国家的边界及其暴力的范围。密码学将不可避免地传播到整个地球，以及它所实现的匿名交易系统。为了使隐私得到广泛传播，它必须成为社会契约的一部分。人们必须走到一起并部署这些系统以实现共同利益。隐私的范围仅限于一个人的同伴在社会中的合作。我们，密码朋克，寻求你的问题和关注，并希望我们能够吸引你，以便我们不会欺骗自己。但是，我们不会因为有人可能不同意我们的目标而改变我们的路线。密码朋克正在积极致力于使网络更安全地保护隐私。让我们一起迅速前进。前进。作者：Eric Hughes。1993年3月9日。

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