本文介绍了PeerDAS Metrics Specifications项目,旨在通过统一的指标和集成的仪表板来提高PeerDAS的测试效率和研究能力。该项目专注于识别关键的PeerDAS指标,在共识客户端中标准化这些指标,并开发统一的Grafana仪表板以可视化这些指标,为开发人员、DevOps和研究团队提供实时洞察,从而快速识别问题并优化客户端性能。
通过统一的指标和集成的仪表板,提高 PeerDAS 的测试效率和研究能力。
PeerDAS 现在正处于测试阶段,CL 客户端正在积极参与。识别和利用特定指标对于评估效率、排除故障和优化协议至关重要。在 PeerDAS 部署到主网之前,详细的测试对于保持以太坊协议的安全和高效至关重要。该项目旨在通过为核心开发人员、DevOps 和研究团队提供对 PeerDAS 指标的轻松访问和集成的仪表板,来改进测试和研究过程。
PeerDAS 指标规范侧重于识别最关键的 PeerDAS 指标,在共识客户端中对其进行标准化,并开发一个统一的 Grafana 仪表板来可视化这些指标。这种设置使团队能够获得实时洞察,帮助他们快速识别问题并优化客户端性能。
该项目通过以下具体步骤执行:
使用 Kurtosis 和 Grafana 设置并可视化一组初始的 Prometheus 指标。这允许在移动到开发网络 (devnets) 之前进行本地测试和初步反馈。
持续审查初始指标,与团队讨论以识别可能提供进一步价值的其他指标。
将这些标准化指标集成到 Teku、Grandine、Prysm 和 Lighthouse 中,以确保跨板的一致性。
参与 PeerDAS 分组会议,以就这些指标达成共识,支持不同客户端团队之间的协作和协议。
与导师和团队讨论指标结果,收集反馈和见解,并根据该反馈迭代改进指标和仪表板。
探索以太坊协议,了解其当前状态和挑战,选择项目重点,并学习 Kurtosis 和 Grafana 等工具。
在 Grafana 中为 Lighthouse 创建指标的可视化。
在 Grandine 中实施所选指标。
在 Teku 中实施指标。创建一个整合的 Grafana 仪表板。比较分析指标。
在 Prysm 中实施指标。分析指标以确定其有效性,识别缺失的指标,并与团队讨论。
总结项目的发现并在 DevCon 上展示。
测试结果的不可预测性可能会导致意想不到的发现,从而改变项目的方向,例如意识到某些指标是不需要的,或者某个特定指标对于协议的功能至关重要。在每个客户端上实施指标也可能带来意想不到的挑战。
该项目的成功将通过其简化 DevOps 和共识客户端团队的 PeerDAS 测试和监控的能力来衡量。 它还旨在为研究人员提供关于 PeerDAS 模拟和性能的可靠见解。
DevOps 团队:
CL 客户端:
以太坊协议
共识层
PeerDAS
Kurtosis
Grafana
- 原文链接: github.com/eth-protocol-...
- 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
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