该项目旨在分析和模拟zk-rollup网络中Prover的选择、管理和激励机制。通过对现有方法和激励措施的评估，找出潜在的低效、漏洞和改进机会。项目将建立经济模型和仿真环境，提出Prover选择和激励的优化策略，从而提高网络的性能、安全性和可扩展性。
动机
该项目旨在解决与在 zk-rollup 网络中选择、管理和激励 prover 相关的问题。Zk-rollups 通过将多个交易捆绑在链下，并且仅提交其加密证明到链上，为以太坊的可扩展性问题提供了一个有希望的解决方案。然而，zk-rollup 网络的效率和可靠性在很大程度上取决于 prover 机制的正常运行。不充分的 prover 选择和激励可能导致网络拥塞、安全漏洞和用户信任度降低。
项目描述
拟议的解决方案包括对 zk-rollup 网络中管理 prover 选择和管理的机制进行全面的分析和模拟。该项目将深入研究如何选择和激励 prover 参与的动态特性，同时考虑技术和经济因素。通过评估当前的方法和激励措施，该项目旨在识别潜在的低效率、漏洞和改进机会。
规范
该项目将分 5 个阶段实施：
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方法分析：
- 对现有的 prover 选择方法和激励机制进行详细分析。
- 定义 prover 选择的标准，包括去中心化、活跃性、抗审查性、效率等等。
- 经济建模：
- 开发一个经济模型，以分析理性和非理性 prover 在各种激励结构（例如代币销毁和区块奖励分成）下的行为。
- 考虑 gas 价格、prover 奖励、交易费用和网络拥塞等变量。
- 模拟开发：
- 在 Python 中设计并实现一个基于 agent 的 zk-rollup 网络模拟，以验证经济模型。
- 创建一个准确反映 prover 交互、交易和网络状况的模拟框架。
- 定义具有不同条件的场景，以测试 prover 在不同激励结构下的行为和网络性能。
- 通过改变参数来执行敏感性分析，以了解它们对 prover 行为、网络性能和安全性的影响。
- 策略优化：
- 根据经济分析和模拟结果，为 prover 选择和激励提出优化策略。
- 考虑潜在的瓶颈和可扩展性问题，并提出确保 prover 机制长期效率的策略。
- 报告与展示：
- 编写一份全面的报告，涵盖整个项目，包括方法论、分析、模拟和提出的优化策略。
- 准备一份清晰简洁的演示文稿，总结项目的发现、见解和建议。
- 与同行和顾问一起审查报告和演示文稿，以收集反馈并进行改进。
路线图
- 方法分析 - 9 月第 1-2 周
- 经济建模 - 9 月第 3-4 周
- 模拟开发 - 10 月第 1-2-3 周
- 策略优化 - 10 月第 4 周
- 报告与展示 - 11 月第 1-2 周
可能的挑战
- 现实建模： 创建准确的经济模型和模拟，以捕捉网络动态和参与者行为的复杂性可能具有挑战性。
- 激励对齐： 设计鼓励诚实参与并阻止恶意行为的激励措施也可能具有挑战性。
- 数据可用性： 访问历史数据和真实网络统计数据的权限可能受到限制，从而影响模拟和分析的准确性。
项目目标
该项目的成功将通过实现以下成果来衡量：
- 对 zk-rollup 中现有 prover 选择和激励机制的全面分析。
- 一个模拟，可以深入了解不同机制对网络性能和用户体验的影响。
- 确定最佳的 prover 选择和激励策略，以提高网络性能、安全性和可扩展性。
- 在研究论文或技术报告中记录研究结果、方法和建议。
完成后，该项目将通过确保 prover 机制的可靠性和效率，为改进 zk-rollup 网络做出贡献，最终促进更广泛的以太坊可扩展性和采用。
合作者
研究员
导师
资源
