Rust

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Rust 懒人编程:LazyCell 与 LazyLock 的惰性哲学

Rust懒人编程:LazyCell与LazyLock的惰性哲学在软件开发中,延迟加载(LazyLoading)是一种重要的性能优化策略,它避免了不必要的开销,只在数据真正被需要时才进行初始化。Rust标准库中的LazyCell和LazyLock就是这种哲学的完美体现。它们如同“

Rust 懒人编程:LazyCellLazyLock 的惰性哲学

在软件开发中,延迟加载(Lazy Loading)是一种重要的性能优化策略,它避免了不必要的开销,只在数据真正被需要时才进行初始化。Rust 标准库中的 LazyCellLazyLock 就是这种哲学的完美体现。它们如同“懒人”容器,承诺只在第一次被访问时才进行初始化,从而极大地提升了程序的效率和响应速度。本文将带你深入这两个类型,探索它们在单线程和多线程环境下的不同应用场景。

Rust 多线程:LazyCell & LazyLock

LazyCell<T, F>

  • 首次访问是初始化的值(即首次访问时进行初始化的)。
  • 使用 OnceCell 时,经常:对于同一个 OnceCell,每次调用 get_or_init 时都使用相同的函数。LazyCell 相当于把这两步合成一步了。也就是在 new 的时候你就得传入一个 Function 或者一个闭包,这就相当于它把 T 和 F 绑定在一起,在获得 &T 前总是调用 F (当然只是在首次访问的时候才会调用这个F)。怎么获得它里面的值,这个整个过程是隐式发生的,对 LazyCell 解引用,就能获得它里面的内容。
  • 它不是线程安全的。

LazyLock<T, F>

  • LazyCell 的线程安全版本,可以在 static 中使用
  • 和 LazyCell 一样,在创建的时候,new 的时候,提供一个无参数的初始化函数来完成初始化
  • 由于这个 LazyLock 可以在多线程里面使用,即初始化可能会被多个线程同时调用,如果在另一个初始化过程正在运行的时候调用了解引用操作,那么调用线程会被阻塞,直到初始化完成为止。

实操

示例一

use std::cell::LazyCell;

fn main() {
    let lazy = LazyCell::new(init);
    println!("_________");
    println!("{}", *lazy);
    println!("{}", *lazy);
}

fn init() -> i32 {
    println!("initializing...");
    23
}

这段代码展示了 LazyCell 的“惰性初始化”特性。LazyCell 就像一个“懒人”容器,它不会在创建时就立即执行初始化逻辑,而是等到你第一次真正需要使用它的值时,才会去调用 init 函数来生成这个值。


代码中,我们首先用 LazyCell::new(init) 创建了一个 lazy 实例,但此时 init 函数并没有被执行,所以控制台也没有打印任何东西。直到 println!("{}", *lazy) 这一行,我们通过解引用 *lazy 试图访问它的值,LazyCell 才会执行闭包 init 函数来完成初始化。因此,"initializing..." 只会被打印一次。在随后的 println!("{}", *lazy) 中,LazyCell 因为已经有了值,就会直接返回,不再执行 init 函数。

运行

➜ cargo run                                                       
   Compiling cell v0.1.0 (/Users/qiaopengjun/Code/Rust/RustJourney/cell)
    Finished `dev` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.47s
     Running `target/debug/cell`
_________
initializing...
23
23

这段测试结果清晰地展示了 LazyCell惰性初始化 特性。

当你运行代码时,程序首先打印了 _________。然后,在执行 println!("{}", *lazy) 时,LazyCell 发现自己还没有值,所以它才第一次调用了 init() 函数来生成数据。这就是为什么你看到了 initializing... 被打印出来,紧接着是 init() 函数返回的值 23。之后,当你第二次调用 println!("{}", *lazy) 时,LazyCell 已经有值了,所以它直接返回了之前存储的 23,而 没有 再次调用 init()。这证明了 LazyCell 的初始化过程只发生一次,从而实现了高效的惰性加载。

示例二

use std::{sync::LazyLock, thread};

static NUMBER: LazyLock<i32> = LazyLock::new(|| {
    println!("initializing...");
    100
});

fn main() {
    let handles: Vec<_> = (0..5)
        .map(|_| {
            thread::spawn(|| {
                println!("Thread sees NUMBER = {}", *NUMBER);
            })
        })
        .collect();

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
}

这段代码展示了 LazyLock 的一个主要特性:线程安全的惰性初始化。你可以把它想象成一个全局的、被“锁住”的懒人盒子,里面的东西只会在第一次被需要时,由唯一一个线程来安全地初始化。


代码中定义了一个静态变量 NUMBER,它是一个 LazyLock 类型。当多个线程同时启动并尝试访问 *NUMBER 时,LazyLock 的神奇之处就体现出来了:

  • 第一次访问:尽管有多个线程同时在运行,但只有一个线程会成功地进入“初始化”阶段,执行 println!("initializing...") 并将值 100 存入 NUMBER
  • 后续访问:其他所有线程都会等待这个初始化过程完成。一旦 NUMBER 被赋值,它们会立即获取到 100,而不会再执行任何初始化逻辑。

最终,你会发现 initializing... 只会被打印一次,而所有线程都能正确地看到 NUMBER 的值是 100。这确保了在多线程环境中,昂贵的初始化操作只发生一次,同时避免了数据竞争。

运行

➜ cargo run
   Compiling cell v0.1.0 (/Users/qiaopengjun/Code/Rust/RustJourney/cell)
    Finished `dev` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.59s
     Running `target/debug/cell`
initializing...
Thread sees NUMBER = 100
Thread sees NUMBER = 100
Thread sees NUMBER = 100
Thread sees NUMBER = 100
Thread sees NUMBER = 100

这段运行结果完美地展示了 LazyLock 在多线程环境下的 线程安全惰性初始化 能力。

虽然代码创建了五个线程去并发地访问 NUMBER,但 LazyLock 确保了初始化闭包 (initializing...) 只被执行了一次。这是因为 LazyLock 在底层使用了同步原语,它会锁定初始化过程,只允许第一个到达的线程执行初始化逻辑,而其他线程则会阻塞等待。一旦初始化完成,所有线程都能安全地读取到同一个值 100。因此,你看到 initializing... 只打印了一次,而 Thread sees NUMBER = 100 却打印了五次,这证明了 LazyLock 成功地实现了昂贵操作的一次性初始化,并让所有线程共享了结果,同时避免了数据竞争。

示例三

use std::{sync::OnceLock, thread};

// LazyLock - OnceLock  new + get_or_init
// LazyCell - OnceCell
static NUMBER: OnceLock<i32> = OnceLock::new();

fn main() {
    let handles: Vec<_> = (0..5)
        .map(|i| {
            thread::spawn(move || {
                if i % 2 == 0 {
                    let _ = NUMBER.set(2);
                } else {
                    let _ = NUMBER.set(1);
                }
                println!("Thread sees NUMBER = {}", NUMBER.get().unwrap());
            })
        })
        .collect();

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }
}

这段代码展示了 OnceLock 在多线程环境下的 “只设置一次” 特性。尽管五个并发线程都在试图给静态变量 NUMBER 赋值(有些想设为 2,有些想设为 1),但 OnceLock 的原子性保证了 只有一个 线程会成功完成赋值操作。其他所有线程的 set 调用都会失败,并且不会改变 OnceLock 中已经存在的值。最终,所有线程都会通过 get().unwrap() 获取到并打印出同一个值,这证明了 OnceLock 成功地保护了共享数据的单次初始化,防止了竞争条件。

运行

➜ cargo run
    Finished `dev` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.00s
     Running `target/debug/cell`
Thread sees NUMBER = 2
Thread sees NUMBER = 2
Thread sees NUMBER = 2
Thread sees NUMBER = 2
Thread sees NUMBER = 2

这段运行结果完美地展示了 OnceLock“只设置一次” 核心特性,以及多线程环境下的 非确定性

虽然你创建了五个线程,并且它们的逻辑是根据索引 i 试图给 NUMBER 赋值为 21,但 OnceLock 在底层确保了 只有一个 线程的 set 操作会成功。由于线程调度是不可预测的,哪个线程(i 为偶数还是奇数)会先运行并成功设置值,这是不确定的。因此,NUMBER 的最终值可能是 2,也可能是 1。一旦某个线程成功设置了值,其他线程的 set 调用都会悄悄失败,而所有线程在读取 NUMBER 时都会得到那个唯一的、已经被成功设置的值。这个结果(五个线程都打印 2)表明在这次运行中,某个偶数 i 对应的线程首先成功地将 NUMBER 设置为了 2

结果大概率是2,也有可能是1,因为i 是从 0 开始的。

总结

LazyCellLazyLock 是 Rust 优雅处理初始化问题的两大基石。它们的设计哲学是:只做必要之事,并且只做一次

  • LazyCell 是单线程环境下的理想选择,尤其适用于需要进行昂贵或复杂计算,但又不确定是否会被使用的场景。它让初始化过程变得透明,你只需像操作普通值一样去解引用它,剩下的就交给 LazyCell 去处理。
  • LazyLock 将这一优势扩展到了多线程世界。它通过内部的同步机制,确保了全局静态变量在被多个线程首次访问时,初始化闭包只会执行一次。这不仅解决了多线程下的数据竞争问题,还保证了性能,因为它避免了重复的初始化开销,并保证了所有线程都能安全地共享一个初始化后的值。

简而言之,当你的程序需要按需创建资源时,LazyCellLazyLock 提供了简洁、安全且高效的解决方案。掌握它们,你就掌握了 Rust 中惰性初始化的精髓。

参考

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