本文介绍了9个最大的MEV(最大可提取价值)机器人攻击案例,分析了这些机器人如何通过重新排序、插入或排除交易来自动获取利润,并探讨了MEV机器人对交易者构成的风险,包括提高交易成本、降低执行质量等。文章还解释了MEV机器人如何发现交易以及三明治攻击的原理。
上次更新时间:2025 年 10 月 16 日上午 10:30

mempool 永不眠。每秒钟,数千笔交易在 以太坊、Solana 和其他区块链上排队,每一笔都为最先发现它的人提供利润。最大可提取价值,或 MEV,描述了自动化程序或区块提议者通过重新排序、插入或排除交易而获得的收益。
一旦出现自动化搜索者,MEV 机器人 就接管了。它们实时模拟待处理的交易,监控交易流,并在恰当的时刻注入自己的订单。仅在 Solana 上,三明治机器人就在最近的 16 个月内从用户那里提取了 3.7 亿美元至 5 亿美元,涉及超过 85 亿笔交易和超过 1 万亿美元的 DEX 交易量。MEV 最初是以太坊的问题,现在感染了许多链。
在本文中,我们将研究有史以来记录的最成功的 MEV 机器人攻击,从 抢先交易 到三明治攻击。
每个例子都揭示了这些程序如何影响市场、提取数百万美元,并引发关于 去中心化金融 中公平性的问题。
在 MEV 传说中,很少有名字能像 jaredfromsubway.eth 那样重要。这位运营者从默默无闻到在 memecoin 狂热期间主导以太坊流量。分析师追踪到在短短几个月内通过该地址涌入了惊人的金额。
让它令人难忘的是规模和频率。在某些日子里,该机器人:
该机器人的策略严重依赖于 三明治攻击。它抢在用户的交易之前,将价格推高,然后再抛售以获取利润。虽然由于高昂的 gas 价格而运行成本很高,但大量的机会使资产负债表保持良好。交易者吸取了一个惨痛的教训:当有人如此密切地关注 mempool 时,即使是小额兑换也可能成为目标。
在 Solana 上,arsc 机器人在交易最为激烈的时期因其性能而声名狼藉。在短短两个月内,它设法 赚取了大约 3000 万美元。该策略简单而无情。
该机器人专门利用波动性代币在其启动窗口期间。Solana 的快速区块时间允许 arsc 快速地抢先和滞后交易。观察员注意到,该机器人会同时在数十个池中重复三明治交易,通常会发送超过典型网络费用的验证器小费。
两个关键要素脱颖而出:
结果是一台机器可以比人类交易者更快地从热门代币中提取价值。
DeezNode 的运营展示了规模而非闪光。在一个月内,它执行了超过一百万笔交易,并提取了约 65,880 SOL。根据当时的价格,该总额转换为约 1300 万美元。
DeezNode 依靠无情的交易量来获利:
虽然许多机器人都在追求长期收益,但 2Fast 完成了一次至今仍被交易者讨论的打击。在一个捆绑包中,该运营商将相对较小的股份变成了大约 180 万美元。
该设置涉及滞后一个 memecoin 交易。时机就是一切。通过打包正确的交易集,2Fast 在一次大型兑换之后获得了头寸,并立即捕捉到了价格变动。
在以太坊上,麻省理工学院毕业生 James 和 Anton Peraire-Bueno 在被指控通过复杂的三明治攻击提取约 2500 万美元 后 成为了头条新闻。他们的方法将学术精确性与区块链知识相结合,针对其他交易者的交易以从价格波动中获利。
调查人员称,这对兄弟利用了 MEV Boost 系统中的漏洞,使他们能够拦截和重新排序交易。据报道,他们的主要受害者 Savannah Technologies 在该计划中损失了 1300 万美元。
突出的要素包括:
他们的案件现在成为关于基于 MEV 的策略是代表创新还是彻底欺诈的法律辩论的中心。
B91 案例研究 成为加密货币市场参与者的基准。在一个月内,它执行了超过 82,000 次三明治攻击,并带来了约 7,800 SOL。
B91 的故事揭示了可预测的用户行为如何为 MEV 提供养分。受害者包括在没有严格滑点控制的情况下兑换代币的休闲交易者。他们的每笔交易都创建了一个 B91 能够利用的窗口。
对于分析而言,该案例特别有价值的原因在于它留下的详细 数据。观察员可以绘制出机器人如何对交易进行排序、计算利润率和分配验证器小费。这种透明度有助于说明 MEV 对 流动性池 的累积影响。
以太坊在 Sandwich The Ripper 中也有自己的恶棍。在这个 地址 在一次将中继操纵与激进的三明治攻击相结合的狂潮中积累了约 2000 万美元。
当机器人利用泄露的订单流时,交易者变得谨慎起来。中继错误配置允许它窥视私人交易并重新排序它们以获取收益。每一步都从毫无戒心的用户那里榨取价值,同时丰富了运营商。
在一段时间内,该地址代表了以太坊上所有三明治利润的集中份额。分析师标记了它,交易所 将其列入黑名单,关于 MEV 公平性的讨论也愈演愈烈。
0xBAD(也称为 0xbaDc0dE) 的 黑客传奇 读起来像一个悲惨的弧线。首先,该 机器人完成了一次大规模套利,净赚了超过 800 WETH。仅仅几个小时后,攻击者利用其代码中的漏洞并耗尽了超过 1,100 WETH。
从这一集中出现了一些教训:
虽然运营商失去了一切,但最初的胜利和戏剧性的垮台仍然铭刻在 MEV 历史中。
并非每个 MEV 故事都以牺牲交易者为代价来盈利。在一个实例中,一位白帽运营者使用 MEV 技术来保护资金。Morpho 中的一个漏洞威胁到暴露用户资产,但白帽拦截并保护了约 260 万美元,直到开发人员能够解决该缺陷。它 最初被报道为一次漏洞利用;但是,Morpho 团队证实,所有用户资产都是安全的。
这种拦截突出了两个事实:
该事件成为一个罕见的例子,其中 MEV 参与者因保护而非提取而受到关注。
MEV 机器人干预了自然的交易执行。它们提高了有效交易成本,并导致用户支付超出预期的费用。当机器人占据主导地位时,如果不 滑点,就很难获得流动性。交易者在以下方面直接感受到这些影响:
MEV 的存在也改变了网络经济。验证器通过小费和贿赂获得额外收入,而普通参与者面临更高的竞争。
该过程从 mempool 开始,每个待处理的交易都公开可见。机器人不断:
由于大多数交易都是透明的,因此机器人可以高精度地预测兑换将如何移动价格。一旦他们看到利润,他们就会在几毫秒内采取行动。
三明治攻击是最容易识别的 MEV 策略。它包括三个步骤:
受害者最终得到一个更差的比率,而机器人则获得价差。通过数千笔交易进行规模化,三明治攻击从日常交易者那里吸走了数百万美元。
成功的 MEV 机器人攻击体现了 DeFi 的独创性和风险。他们利用速度、精确性和协调性来从公共市场中获取机会。许多人通过高交易量实现稳定回报,而另一些人则在单个捆绑包中获得头奖。他们的活动会影响交易的结算方式,并迫使研究人员、开发人员和用户进行调整。
想要减少风险的交易者通常依赖于私人订单路由、更严格的滑点限制以及最大限度减少交易泄漏的平台。网络继续争论应该存在多少 MEV 以及应该如何分配它。仍然清楚的是,MEV 机器人凭借其代码和策略的融合,已将自己写入了去中心化金融的历史。
- 原文链接: webopedia.com/crypto/lea...
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