文章讨论了人工智能公司Anthropic使用书籍训练其LLM模型的法律问题。法院认为，Anthropic购买或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练属于合理使用，但使用盗版书籍则不属于合理使用，可能会面临诉讼和赔偿。

文章讨论了AI公司（如Anthropic）使用书籍内容训练大型语言模型（LLM）是否侵犯版权的问题。文章引用Bartz v Antropic案例，指出如果公司购买书籍或从公共图书馆获取书籍进行扫描和用于LLM训练，属于合理使用；但如果使用盗版书籍，则构成侵权，可能面临法律诉讼。

本文介绍了密码学专家Ivan Damgård在哈希方法、同态加密和多方安全协议等领域的贡献。重点介绍了他参与构建的Merkle-Damgård结构，该结构是MD5、SHA-1和SHA-2等哈希算法的基础，并探讨了Damgård-Jurik同态加密方法和Damgård-Fujisaki零知识证明方法。

本文介绍了格密码签名算法ML-DSA(Dilithium)和FN-DSA(Falcon)，着重分析了FN-DSA的NTRU算法原理，并对比了两者的性能、密钥大小和密文大小。同时，文章展示了在ARM Cortex-M4设备上的性能测试结果，以及使用JavaScript实现的NIST FIPS 206 (FN-DSA)。

本文介绍了基于格的签名方案Falcon (FN-DSA)，并将其与ML-DSA (Dilithium)等其他后量子密码签名方案进行了比较， Falcon虽然速度较慢，但是密钥和密文大小更小。文章还展示了NTRU如何在Falcon中使用，并给出了使用JavaScript实现的示例。

文章讨论了在量子计算威胁下，如何将现有的公钥密码方法迁移到量子安全的密码方法。过渡方案是采用混合 PQC（Post-Quantum Cryptography），结合现有公钥密码算法和PQC算法的优点。文章还介绍了ML-DSA、SLH-DSA、ML-KEM、X25519等算法，以及X-Wing混合密钥封装机制。

本文主要介绍了代数哈希函数，包括 MiMC 和 Tip5。MiMC 具有低乘法复杂度的特点，常用于多方计算、同态加密和零知识证明。Tip5 是一种面向代数的哈希函数，利用小 Goldilocks 素数域，具有低乘法深度，包含 S-Box 层、MDS 层和 ARK 层。

英国政府宣布将推出数字身份计划，作者对此表示支持，并探讨了数字身份在英国的潜在应用，以及在隐私和安全方面面临的挑战。文章还提到了欧盟在数字身份方面的举措，以及爱沙尼亚在数字身份方面的成功经验，呼吁英国借鉴爱沙尼亚的经验，并建立安全可靠的数字身份体系。

本文主要介绍了以太坊Layer2扩展方案，包括状态通道、Optimistic Rollup、ZK-Rollup以及侧链等技术方案，并对比分析了各种方案的优缺点。同时，文章还提到了作者所在的机构与Nethermind合作，基于以太坊构建金融结算系统的愿景。

本文介绍了在网络安全中，如何使用 PBKDF2 (Password-Based Key Derivation Function 2) 和 OpenSSL 来安全地从密码生成加密密钥。PBKDF2 通过增加迭代次数来减慢哈希过程，从而提高密码破解的难度，文章通过C代码展示了如何在OpenSSL中使用PBKDF2，并使用测试向量验证了其正确性。