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预测市场背后的博弈论
本文深入探讨了预测市场背后的博弈论基础,阐述了如何通过激励机制设计来提高市场的准确性和参与度。文章解释了对齐激励与真相揭示之间的关系,以及预测市场优于传统民意调查的原因,并提出了应对市场操纵的个人见解,强调了在预测市场中,诚实是最佳策略。
预测市场
博弈论
激励机制
流动性
市场操纵
LSMR
baheet_
发布于 5天前
阅读 ( 32 )
Aptos Move 实操:如何用 Tables 构建一个链上房产管理系统
in
Aptos
in
Aptos
AptosMove实操:如何用Tables构建一个链上房产管理系统Aptos独特的数据存储模型为其生态应用提供了坚实基础,而Table功能正是其中高效管理链上数据的关键。本文将通过一个完整的链上房产管理系统,深入探讨如何在AptosMove中利用Table实现去中心化应用的
Web3
Aptos
寻月隐君
发布于 5天前
阅读 ( 391 )
( 14 )
如何使用 Across 桥接到 Solana(分步指南)
本文介绍了如何使用 Across Protocol 在以太坊及其他 EVM 链和 Solana 之间快速安全地桥接 USDC。
Solana
跨链桥
USDC
Across Protocol
DeFi
EVM
across
发布于 5天前
阅读 ( 295 )
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React Native DApp 开发全栈实战·从 0 到 1 系列(永续合约交易-合约部分)
前言本文基于openzeppelinV5,solidity0.8.20,chainlink实现一套可编译、可部署、可清算的迷你永续合约:先发行一枚ERC-20保证金代币(USDC);再部署一个可手动更新的ChainlinkMock喂价器;最后上线一个20倍杠杆、5%
永续合约
Chainlink
Solidity
Open Zeppelin
DeFi
木西
发布于 6天前
阅读 ( 434 )
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第9篇:Freqtrade量化交易之config.json 基础入门与初始化
第9篇:Freqtrade量化交易之config.json基础入门与初始化📁Freqtrade最关键文件config.json全解析(附实用技巧)在使用Freqtrade进行策略回测、数据下载或实盘交易前,最核心的准备就是创建并配置好config.json文件。它是整个交易框
freqtrade
Promise
发布于 6天前
阅读 ( 411 )
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扩展提案:原生市场
Native Markets 提出了一个在 Hyperliquid 上推出稳定币 USDH 的提案。USDH 将完全由现金和美国国债等价物支持,并与 GENIUS 法案保持一致。提案建议将储备收益的 50% 不可变地贡献给援助基金,其余 50% 用于 USDH 的增长,通过与 builder-code interface、HIP-3 市场和 HyperEVM 应用合作,以推动 USDH 的采用。
稳定币
USDH
Hyperliquid
GENIUS法案
储备金
DeFi
nativemarkets
发布于 6天前
阅读 ( 125 )
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Web3 极客日报 #1796
rebase
发布于 6天前
阅读 ( 262 )
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以太坊核心概念介绍
以太坊(Ethereum)自2015年诞生以来,逐渐成为全球最重要的区块链平台之一。它不仅仅是一个数字货币系统,更是一个支持智能合约(SmartContract)和去中心化应用(DApp)的通用计算平台。相比比特币,以太坊在设计上做出了许多突破,使其成为区块链“第二代”代表。本文将从以太坊的
以太坊
概念介绍
不会喷火的小火龙
发布于 6天前
阅读 ( 428 )
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加密货币市场周报(2025年9月7日)
本周的加密货币市场呈现出复杂的状态。宏观经济方面,美元走软,黄金价格上涨,利率稳定,能源价格平稳,整体利好风险资产。以太坊和Solana仍然是链上活动的主要平台,稳定币总市值略有下降。多个项目在Solana上推出了代币化的股票和资产,为DeFi带来了新的流动性和用户参与机会。
加密货币市场
以太坊
Solana
稳定币
DeFi
链上数据
pineanalytics
发布于 6天前
阅读 ( 783 )
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区块链取证:归因技术与开源情报的作用
本文深入探讨了区块链取证中的归因技术以及开源情报(OSINT)的关键作用。文章详细介绍了通过交易模式、基础设施、跨链行为和行为模式进行钱包归因的方法,并强调了OSINT在连接区块链地址与现实世界实体方面的重要性,包括利用社交媒体、域名记录、开发者仓库等多种信息源来识别和追踪恶意行为者。文章旨在帮助调查人员更好地利用链上数据和外部信息,从而更有效地打击加密货币领域的欺诈和非法活动。
区块链取证
钱包归因
开源情报
OSINT
跨链分析
交易追踪
somaxbt.eth
发布于 2025-09-07
阅读 ( 186 )
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Aptos Move 深度实践:用嵌套数据结构构建链上金银储备系统
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Aptos
in
Aptos
AptosMove深度实践:用嵌套数据结构构建链上金银储备系统随着区块链技术的快速发展,Aptos作为新一代高性能公链,以其Move编程语言为开发者提供了安全、高效的智能合约开发环境。本文通过一个metal_vault模块的案例,展示如何利用AptosMove的嵌套数据结构在区
Aptos
寻月隐君
发布于 2025-09-07
阅读 ( 354 )
( 11 )
Multivariate Sumcheck Protocol规约
in
zkMIPS解读
in
zkMIPS解读
本文展示了如何将零检验、有理约束、集合相等、置换与查表等多类约束统一规约到 Multivariate Sumcheck Protocol,实现高效验证。该方法已广泛应用于 Plonkish 与 STARK 系统中的范围检查、布线与查表约束。
zkVM
zkMIPS
ZKM
发布于 2025-09-07
阅读 ( 358 )
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React Native DApp 开发全栈实战·从 0 到 1 系列(流动性挖矿-前端部分)
前言继上一篇《ReactNativeDApp开发全栈实战·从0到1系列(流动性挖矿-合约部分)》,本文进入“前端交互”环节:把Hardhat测试脚本里那套「mint→approve→deposit→evm_increaseTime→harvest」的自动化流程,
流动性挖矿
ethers.js
DApp
木西
发布于 2025-09-07
阅读 ( 388 )
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Monad上的Prop AMM - 一种机制完善的、最佳原子执行路由
本文介绍了一种为Monad构建的执行时路由,用于在黑暗/专有 AMM 上实现原子最佳执行和激励对齐。该路由利用 Monad 的gas和延迟模型,在一个交易中探测多个AMM,选择最佳AMM执行。通过oracle轮次锁定,bonding, refunds, and penalties等机制,使得诚实报价成为平衡。
Monad
AMM
路由
gas模型
原子最佳执行
oracle
thogiti
发布于 2025-09-07
阅读 ( 701 )
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Web3 极客日报 #1794
rebase
发布于 2025-09-06
阅读 ( 325 )
( 8 )
预测市场协议大全 - 覆盖九个类别 111 个协议
本文概述了预测市场的发展趋势,展示了111个相关协议,这些协议被划分为9个类别,包括通用预测市场、体育博彩、加密货币/金融预测、社交媒体/网红预测、游戏化预测、AI集成预测、工具/聚合器/机器人、基础设施/协议以及专业/利基市场。文章强调了预测市场在信息爆炸时代对真相的价值,并预测其未来将融入社交网络和数据平台。
预测市场
区块链
DeFi
加密货币
人工智能
博彩
arndxt_xo
发布于 2025-09-06
阅读 ( 509 )
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Web3中的DNS安全:攻击与监控设置解析
本文深入探讨了Web3领域中DNS安全的重要性,详细分析了域名劫持的各种攻击手段和实际案例,并针对Web3的特殊性,提出了相应的安全配置和监控建议,强调了加强域名安全对于防止资产损失和维护项目声誉的关键作用。
DNS劫持
web3安全
域名安全
社会工程学
域名注册商
域名服务器
web3secnews
发布于 2025-09-06
阅读 ( 258 )
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为什么用户生成的预测市场行不通?
本文分析了用户生成预测市场未能成功的原因,主要归结为三个方面:流动性不足和经济模型缺陷,复杂的结算问题,以及注意力分散。文章指出,开放创建模式破坏了市场所需的核心要素:集中的流动性、清晰的结算规则和集中的注意力。补贴虽然可以启动交易量,但无法改变长尾市场的基本经济状况。
预测市场
流动性
结算
注意力
激励机制
用户生成内容
defi_warhol
发布于 2025-09-06
阅读 ( 373 )
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Aptos Move 入门:掌握链上资源(Resource)的增删改查
in
Aptos
in
Aptos
AptosMove入门:掌握链上资源(Resource)的增删改查智能合约的终极目的,是管理那些永久存在于区块链上的状态(State)。在AptosMove中,这种链上状态是通过其独一无二的资源(Resource)模型来管理的。所谓资源,就是被赋予了key能力的结构体,它们像真实的物
Aptos
寻月隐君
发布于 2025-09-06
阅读 ( 431 )
( 13 )
长期信任与模拟计算机
本文是Andrew Poelstra在MIT Bitcoin Expo 2022上的演讲稿,主要讨论了如何长期安全地存储比特币私钥,并介绍了使用模拟计算机(特别是轮盘表)来避免对电子设备的信任依赖的方法。该方法包括使用轮盘表进行密钥生成、校验和验证、秘密分享等操作,以确保存储数据的完整性和安全性。
比特币
私钥
硬件签名器
轮盘表
模拟计算机
Codex32
BTCStudy
发布于 2025-09-06
阅读 ( 415 )
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