Hazeflow 的文章 - 登链社区

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文章分析了加密货币行业发展15年以来，尽管投入巨大，但仍未出现被大众广泛使用的日常应用的原因。提出了一个“日常应用框架”，用于评估加密应用成为日常应用的可能性。文章认为，加密应用需要兼顾用户习惯、社交互动、实用价值、便捷上手等传统因素，以及所有权、治理、互操作性、数据主权等Web3特性。

日常应用 Web3 用户体验加密货币区块链应用框架

发布于 2025-08-06 18:39 阅读(85) 点赞(0)

如何真正衡量区块链的经济安全性？（不仅仅是资金投入）

本文深入探讨了区块链的经济安全问题，提出了一个评估区块链经济安全性的框架，并使用该框架分析了以太坊、Solana、Sui、Aptos和Sei等主要 Layer-1区块链。文章核心观点是，经济安全不仅仅是资金投入，还包括共识机制的稳健性、验证者去中心化程度以及交易层的抗审查性。

经济安全区块链以太坊 Solana Layer-1 共识机制

发布于 2025-07-19 14:36 阅读(134) 点赞(0)

Hazeflow与Phala Network合作案例研究：Phala Network如何定位为“AWS的改进版本”

本文介绍了Hazeflow与Phala Network合作，通过研究驱动方法，深入解释Phala Network的复杂产品和价值主张，将其定位为AWS的改进版本，并强调TEE技术与其他加密技术的协同作用。文章还探讨了GPU TEEs和安全AGI的需求，以及Phala在机密AI领域的优势，旨在简化行业复杂概念，提升用户理解。

TEE Phala Network 机密计算 AWS GPU TEE 安全AI

发布于 2025-05-28 10:23 阅读(130) 点赞(0)

2025年保密人工智能发展现状：谁是赢家，谁是输家

本文探讨了2025年保密人工智能的发展现状，重点关注了在AI处理敏感数据时如何保护数据安全的技术方案。文章深入分析了TEE、零知识证明（ZKP）、全同态加密（FHE）和多方计算（MPC）等关键技术，并探讨了它们在实际应用中的权衡与结合，以及在企业和Web3领域中的应用案例，强调了TEE在当前保密AI领域的重要性。

保密AI TEE 零知识证明全同态加密多方计算数据安全

发布于 2025-05-24 18:45 阅读(102) 点赞(0)