全部 通识 以太坊 比特币 Solana 公链 Solidity Web3应用 编程语言 安全 密码学 AI 存储 其他

玩转LaBRADOR：用递归构建紧凑的基于格的证明

本文深入探讨了LaBRADOR，一种基于标准格假设的证明系统，该系统利用递归实现亚线性证明大小。文章详细解释了LaBRADOR的核心思想，包括模块短整数解（M-SIS）问题、Ajtai承诺、多项式环以及用于检查向量是否为短向量的NormCheck子协议，并介绍了如何通过分解处理Ajtai承诺中的向量长度问题，以及如何利用外层承诺和递归来优化协议。
LaBRADOR  格  M-SIS  Ajtai承诺  零知识证明  NormCheck 

端到端的基准测试框架 Base Benchmark

Base 构建了一个端到端的基准测试框架 Base Benchmark，用于在真实条件下测试以太坊客户端性能，以安全地扩展 Base 链。这些基准测试帮助识别瓶颈，验证硬件配置，并确保 Base 能够继续可靠地扩展，同时保持亚美分、亚秒级的交易。
Base 链  以太坊客户端  性能测试  基准测试  Gas Limit  reth  Geth 

链码委托：比特币密钥的隐秘访问控制

本文介绍了一种名为“链码委托”的联合保管新方法，通过在BIP-32密钥派生中扣留链码，仅在签名时刻分享标量调整项，使托管人可以在不完全掌握密钥树的情况下强制执行特定的花费策略，从而增强隐私性和安全性，并可应用于需要强制执行访问控制策略的其他场景。
链码委托  联合保管  BIP-32  标量调整项  多重签名  隐私 
  • BTCStudy
  • 发布于 2025-11-14
  • 阅读 ( 1042 )
  • ( 4 )

Web3 极客日报 #1826

  • rebase
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 567 )
  • ( 10 )

深入探索范围：更深入地了解 Bulletproofs

本文深入探讨了Bulletproofs Range Proofs，这是一种用于在不泄露秘密值本身的前提下，证明该值位于给定范围内的技术。文章详细解释了如何利用bit分解、随机挑战、承诺、blinding等技术，结合Inner Product Argument（IPA）构建完整的零知识范围证明，并给出了相应的公式推导和代码示例，以确保验证者确信秘密值确实在指定范围内。
Bulletproofs  范围证明  零知识证明  Inner Product Argument  密码学  同态承诺 

格密码学基础（三）：LWE和其他格问题的难度

本文从几何角度介绍了LWE问题，解释了格的概念，包括整数格和q元整数格的定义和性质，以及商群、行列式和到格的距离。讨论了随机格中短向量的存在性，介绍了SIS问题，并探讨了如何使用求解SIS的算法来求解LWE问题，最后给出了实际参数的选取建议，以及LWE和SIS在密码学中的应用，例如 Kyber 和 Dilithium。
LWE  SIS  格  kyber  Dilithium  格密码学 
  • XPTY
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 547 )

Uniswap v3 中的 Position

in  Uniswap V3 详解
本文深入探讨了Uniswap V3中添加流动性的机制，重点介绍了position的概念以及如何在`UniswapV3Pool`合约中使用`mint`函数来增加流动性。文章还详细解释了`positions`映射如何存储position信息，以及如何计算position所需的token数量，最后说明了`mint`函数需要通过position manager合约来调用。
Uniswap V3  流动性  Position  mint函数  非同质化代币  Position Manager 

深入探讨Bulletproofs：停留在范围内

本文深入探讨了Bulletproofs范围证明的原理和构造方法，结合位分解、随机挑战、承诺、致盲和内积论证等多种密码学技术，实现对隐藏数值范围的有效验证。文章首先介绍范围证明的应用场景，即将秘密数值分解为比特位的思想，然后逐步推导出完整的零知识范围证明协议，并使用SageMath代码片段详细展示了协议的每一步骤，旨在帮助读者理解Bulletproofs范围证明的底层机制。
Bulletproofs  范围证明  零知识证明  内积论证  密码学  承诺 

阿里云服务器上构建基于PoA的以太坊私有链

阿里云服务器上构建基于PoA的以太坊私有链

以太坊的测试网络

此水龙头不需要主网内有ETH，每24小时可以领取0.05SepoliaETH：https://cloud.google.com/application/web3/faucet/ethereum/sepolia

Canton网络的代币化资产和支付生态系统

本文介绍了Canton网络上代币化资产和支付解决方案的生态系统，涵盖了传统金融机构和新兴资产平台如何利用Canton网络实现资产上链、提高效率和扩展访问。同时文章还探讨了稳定币在生态系统结算中的关键作用，以及各种机构如何协作以创建合规、高效的链上经济。
代币化资产  稳定币  Canton网络  机构支付  RWA  链上经济 
  • DAIC
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 809 )
  • ( 26 )

机构加密系列（一）：行动的可验证性

本文探讨了机构在区块链领域中可验证性的重要性，指出传统金融机构存在效率低下、信任缺失和遗留系统等问题，而区块链技术通过提供不可篡改的审计跟踪、自动化验证和组织内部的透明度，可以有效改善这些问题。文章还讨论了机构采用可验证性原则面临的挑战，以及不同类型的可验证性解决方案，最后列举了一些已实施可验证性措施的机构案例。
可验证性  机构  区块链  审计  透明度  智能合约 
  • Hazeflow
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 1899 )
  • ( 87 )

机构加密货币系列（二）：现实世界资产（RWA）市场的下一次演变

本文讨论了现实世界资产（RWA）代币化的演进，强调了物联网（IoT）预言机在将物理资产与区块链连接起来的关键作用。通过将实时数据引入区块链，IoT预言机使RWA能够实现可编程的DeFi、DePIN，并释放巨大的潜在价值，从而将静态资产转变为可编程的数字代币。
现实世界资产  RWA  物联网  IoT  预言机  DeFi  DePIN 
  • Hazeflow
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 1467 )
  • ( 73 )

钱包的指纹：侦测与分析

该文章深入研究了比特币交易的“指纹”识别技术，通过分析交易的特征来识别用于创建交易的钱包软件/硬件。文章辨识了多种钱包软件的特征，展示了钱包指纹识别的可行性，并提供了一个Python程序来实现自动化侦测，从而揭示潜在的隐私风险。
钱包指纹  比特币交易  隐私泄露  交易分析  自动化侦测  启发式分析 
  • BTCStudy
  • 发布于 2025-11-13
  • 阅读 ( 580 )
  • ( 16 )

美国制裁朝鲜加密货币洗钱网络：多名银行职员和金融…

美国财政部制裁了一个为朝鲜筹集资金的加密货币洗钱网络，该网络通过网络犯罪、信息技术劳动欺诈和其他非法活动为朝鲜政权筹集资金，以支持该国的核武器和弹道导弹计划。SlowMist 对受制裁的地址进行了分析，发现这些地址主要与交易所的热钱包有关，并观察到多阶段转移和地址间的交叉融合，目的是混淆资金来源，使追踪变得复杂。
制裁  加密货币  洗钱  朝鲜  网络犯罪  地址分析 
  • slowmist
  • 发布于 2025-11-12
  • 阅读 ( 355 )
  • ( 15 )

隐私账户的智能合约或EOA花费授权

该方案提出了一种新的ZK-EVM隐私账户控制方法，通过分离控制账户（control_account）和证明密钥（proving_key），实现了在不泄露明文信息的前提下，将花费授权委托给外部服务，同时保持用户对账户的控制权。该方案主要依赖于EIP-712 SpendAuthorization机制，并结合Merkle树来验证授权。
零知识证明  隐私  EVM  多重签名  硬件钱包  SpendAuthorization 

单位根的可视化表示

本文通过可视化方法，利用单位圆解释了 n 次单位根的性质，特别是当两个单位根的指数相差 n/2 时，它们互为加法逆元。文章通过图示和动画生动地展示了单位根的乘法和加法运算在单位圆上的几何意义，并解释了如何在单位圆上可视化同余关系。
单位根  单位圆  模运算  加法逆元  可视化  有限域 

单位根的平方根

本文介绍了在指数形式下求平方根的方法，特别是在单位根上的应用。文章解释了只有偶数次幂的单位根才能开平方，并展示了如何通过开平方操作将k次单位根转化为2k次单位根，同时提供了相关的示例和练习题。
平方根  单位根  指数  幂  循环群  本原单位根 

Web3 极客日报 #1825

  • rebase
  • 发布于 2025-11-12
  • 阅读 ( 429 )
  • ( 8 )

EVM开发者工具详解 + Foundry设置

本文介绍了以太坊开发中常用的工具，包括Foundry、Hardhat、Tenderly和Blockscout，它们都依赖EVM traces来帮助开发者测试、调试和理解智能合约的行为。文章还详细介绍了如何使用Foundry搭建本地调试环境，部署合约，并模拟交易，以便开发者能够逐步检查EVM的处理过程。
EVM traces  Foundry  Hardhat  tenderly  BlockScout  智能合约