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Ingonyama 2025 研究资助计划

Ingonyama 宣布第二轮研究资助计划,提供 10 万美元用于支持使用其高速密码学库 ICICLE 的研究。该计划旨在通过与现有研究基准进行比较,鼓励研究人员使用 ICICLE 重新实现算法并超越现有性能。文章还展示了两个使用 ICICLE 加速密码学协议的案例研究,分别在加速阈值加密和协作 zk-SNARK 方面取得了显著的性能提升。

ICICLE 
发布于 2025-04-24 18:39 阅读(156) 点赞(0)
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ICICLE 迈向 Metal:v3.6

ICICLE v3.6 发布,主要更新包括:支持 Metal 后端,为 macOS 用户提供 Metal 加速,无需修改代码即可提升性能。改进包括 Metal 后端支持,Sumcheck 增强和 Lattice 推进,并计划在未来版本中添加更多功能和优化。未来将发布 ICICLE v3.7,引入 FRI 支持。

ICICLE  Metal  sumcheck  Lattice  密码学  零知识证明 
发布于 2025-03-19 16:25 阅读(110) 点赞(0)
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ICICLE-Snark:世界上最快的 Groth16 实现

ICICLE-Snark 是一种快速的 Groth16 证明实现,适用于零知识证明的应用。文章详细论述了 Groth16 的原理、工作流程,以及 ICICLE 如何通过优化算法和缓存技术提升性能,达成记录-breaking 的速度提升,从而为区块链应用提供更高效的解决方案。

Groth16  零知识证明  ICICLE  性能优化  MSM  FFT 
发布于 2025-03-19 11:12 阅读(327) 点赞(0) ( 17 )
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Ingonyama Research 2025年度研究资助计划

Ingonyama Research 宣布了 2025 年度的研究资助计划,总额为 10 万美元,旨在支持使用 ICICLE(一个用于零知识证明的数学库)进行算法研究的开发者和研究人员。该计划鼓励研究者使用 ICICLE 重新实现已有的算法,并通过与原始论文的性能比较来获得资助,资助金额与性能提升幅度成正比。

零知识证明  ICICLE  硬件加速  研究资助  密码学算法 
发布于 2025-03-07 14:25 阅读(110) 点赞(0)
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案例研究:通过ICICLE加速Zircuit的零知识证明

Zircuit是一个EVM兼容的ZK rollup,旨在提升Web3应用的可扩展性和安全性。通过与Ingonyama的ICICLE软件库集成,Zircuit优化了其加密计算,显著改善了性能,降低了成本。本文详细介绍了Zircuit的功能、ICICLE的应用及将来的发展计划。

Zircuit  ZK Rollup  ICICLE  性能优化  块链技术  加密计算 
发布于 2025-03-04 10:57 阅读(250) 点赞(0) ( 10 )
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ICICLE V3.5:带有 Lambda 函数的 Sumcheck

ICICLE V3.5 版本引入了完全 CUDA 优化的非交互式 Sumcheck 协议实现,可用于多线性多项式的任意函数。

Sumcheck协议  CUDA  ICICLE  零知识证明  多线性扩展  Fiat-Shamir 
发布于 2025-02-18 18:10 阅读(118) 点赞(0)
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ICICLE-Stwo 简介:一种 GPU 加速的 Stwo 证明器

Ingonyama 与 Starkware 合作,通过 CUDA 后端加速 Starkware 的 Stwo 证明器,在不改变 Stwo 前端设计的前提下,ICICLE-Stwo 在多个 CPU/GPU 配置中实现了比 Starkware 优化后的 SIMD 后端 3.25x-7x 的性能提升. ICICLE-Stwo 仓库完全开源,可直接替换标准 Stwo 证明器。

Stwo  Circle STARK  GPU加速  CUDA  证明器  ICICLE 
发布于 2025-02-07 20:31 阅读(137) 点赞(0)
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ZK加速曼谷大会:视频、照片和回顾

Ingonyama 于2024年11月11日举办了第三届 ZK Accelerate 大会,重点关注 ZK 产品和工程,包括技术讲座、小组讨论、演示和领先公司的参展摊位。本次活动汇集了近3000名参与者,展示了 ZK 产品和工程的日益增长的势头和广泛的兴趣。活动包含23场技术讲座、2个小组讨论。

零知识证明  zk-SNARK  zk-STARK  隐私技术  密码学  ZK加速 
发布于 2024-12-05 12:13 阅读(101) 点赞(0)
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ICICLE V3.1:更多激情、更多能量、更多ZK性能

Ingonyama 发布了 ICICLE v3.1,这是一个位于 ZK 堆栈硬件和协议层之间的库,旨在优化 CPU 和 GPU 上的 ZK 算法性能。v3.1版本修复了多个bug,并增强了CPU后端性能,支持客户端后端和Sumcheck。未来还将添加Poseidon2哈希算法,目标是在CPU上超越Plonky3的性能。

ICICLE  零知识证明  CPU  GPU  zk-SNARK  性能优化 
发布于 2024-11-06 16:24 阅读(99) 点赞(0)
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你应该关注RC-STARKs的原因

本文介绍了RC-STARKs,它通过利用复数域上的FFT,并识别问题中的对称性,使得在M31域上使用STARKs成为可能,并能有效利用现有的硬件优化。RC-STARKs在性能上与Circle STARK相当,但由于其对FFT的直接利用,具有更好的硬件兼容性。本文还分享了作者阅读研究论文的经验和方法。

STARKs  FFT  M31  RC-STARK  Circle STARK  零知识证明 
发布于 2024-10-12 19:57 阅读(100) 点赞(0)
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从软件到硅重定义密码学硬件加速 // 从这里开始: https://dev.ingonyama.com
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