区块链

Flare 工作坊：将任何Web2数据上链

视频 AI 总结： 该视频介绍了 Flare 数据连接器 (FDC) 的工作原理，以及如何将 Web2 API 数据引入 Flare 区块链。视频讲解了用户使用 FDC 的工作流程，包括创建证明请求、提交到 FDC Hub 合约、等待验证者获取数据并写入链上哈希值，以及从数据提供者处获取数据并验证其真实性。此外，还介绍了 Flare Hardhat Starter 仓库，并演示了如何修改现有代码以适应用户自己的项目，包括定义合约、提供 URL、JQ 过滤器和 ABI 签名等。 关键信息： * FDC 允许 DApp 使用外部数据。 * 用户需要创建证明请求并提交到 FDC Hub 合约。 * Flare 验证者（数据提供者）获取数据并写入链上哈希值。 * 用户可以从数据提供者处获取数据并验证其真实性。 * Flare Hardhat Starter 仓库是一个有用的起点。 * 需要修改合约、URL、JQ 过滤器和 ABI 签名以适应用户自己的项目。 * Web2JSON 证明类型允许输入查询参数。

深入研究 Solana RPC 的 minContextSlot

视频 AI 总结： 该视频深入讲解了 Solana RPC 请求中的 `minContextSlot` 参数，解释了它的作用以及在实际开发中的应用场景。核心内容是 `minContextSlot` 用于指定 RPC 节点必须处理到的最小 slot，以避免获取到过时的链上数据。虽然在大多数情况下不设置该参数也能正常工作，但在使用负载均衡的 RPC 服务时，设置 `minContextSlot` 可以确保每次请求都从最新的节点获取数据，避免因节点同步延迟导致的数据不一致问题。 关键信息： * `minContextSlot` 是一个客户端参数，用于在查询 RPC 时指定最小上下文槽位。 * Slot 是 Solana 区块链中时间流逝的度量单位，类似于其他区块链的区块高度，但 slot 始终递增，而区块高度只有在产生区块时才会递增。 * RPC 节点可能存在同步延迟，导致返回的数据不是最新的。 * 通过设置 `minContextSlot`，可以确保 RPC 节点返回的数据至少是最新的，避免获取到过时的数据。 * 在负载均衡的 RPC 环境中，不同的 RPC 节点可能存在不同的同步状态，此时 `minContextSlot` 尤为重要。 * `minContextSlot` 可以应用于多种 RPC 方法，如 `getLatestBlockhash`、`getAccountInfo`、`getProgramAccounts` 等。 * 视频通过实际演示，展示了在不同 RPC 节点间切换时，`minContextSlot` 如何避免获取到过时数据。 * 即使不设置 `minContextSlot`，大多数情况下也能正常工作，但了解其作用有助于在特定场景下优化应用性能和数据一致性。

加密之王：币安创始人赵长鹏(CZ)的崛起

视频 AI 总结： 该视频是主持人与币安创始人赵长鹏（CZ）的深度对话，探讨了 CZ 的创业历程、对加密货币的看法以及币安的发展。CZ 分享了他早年在中国农村的经历，以及后来在加拿大、东京和纽约的生活如何塑造了他对世界的看法。他强调了对比特币的早期信念，以及如何抓住机会创立币安。视频还涉及了币安面临的挑战，包括黑客攻击和监管问题，以及 CZ 如何应对这些挑战。最后，CZ 展望了加密货币的未来，认为它将与人工智能融合，并被更多政府采用。 关键信息： * CZ 早年经历：出生于中国农村，后移民加拿大，曾在东京和纽约工作。 * 对比特币的信念：认为比特币是未来的技术，并All in 投入。 * 币安的创立：抓住了 ERC20 代币的机会，提供优质客户服务，并保护用户。 * 面临的挑战：经历黑客攻击，损失 4000 万美元，以及来自监管机构的审查。 * 对未来的展望：加密货币将与人工智能融合，并被更多政府采用。 * CZ 的个人经历：因违反银行保密法在美国入狱四个月。 * 对美国市场的看法：希望币安能为美国市场做出贡献，降低交易费用。

QA: 关于 transfer 函数的执行

视频 AI 总结： 该视频解答了关于以太坊智能合约中 `transfer` 函数转账的问题。核心内容是解释了 `transfer` 函数的运作机制，以及它与区块链上数据状态的关系。`transfer` 函数实际上是在链上执行的，它会修改合约地址和目标地址在区块链上的余额（balance）数据。 关键信息： * `transfer` 函数的转账操作会上链，修改区块链上的账户余额数据。 * 合约地址的余额和变量由合约代码控制，`transfer` 函数通过代码逻辑修改合约地址和目标地址的余额。 * `transfer` 函数修改的是合约地址下的 balance 数据到目标地址下。 * 所有节点都需要验证转账操作的有效性，但验证过程是异步的。 * EOA 地址转账需要私钥签名。

Solidity 变量及整型、地址类型等

视频 AI 总结： 1. **核心内容：** 本视频是 Solidity 编程语言的入门教程，重点讲解了 Solidity 中变量的声明和函数的使用，特别是与其它编程语言不同的特性，如地址类型、合约类型以及回调函数等。强调了在 Solidity 开发中，除了语言语法外，还需要掌握特定领域的知识。 2. **关键信息：** * Solidity 是一种静态编译型高级语言，专门为 EVM 设计。 * 变量分为值类型、引用类型和映射类型。 * 值类型包括布尔型（bool）、整型（int/uint）、地址类型（address）和枚举类型（enum）。 * 地址类型分为 address 和 address payable，payable 类型可以接收 ETH 转账。 * 合约本身也是一种类型，可以用来声明变量。 * 常量（constant）和不可变变量（immutable）在编译时确定值，不占用链上存储。 * 需要关注变量存储空间的大小，因为链上存储成本很高。 * 0.8 版本后的 Solidity 会对整型溢出进行处理，导致交易回滚。 * transfer 和 send 函数转账时，EVM 限制 gas 消耗为 2300。

理论到代码：构建突破性的 zkVM Jolt

视频 AI 总结： 该视频讨论了零知识虚拟机（ZKVM）及其在区块链技术中的应用。ZKVM 是一种特殊的 SNARK，它允许开发者在不了解底层 SNARK 机制的情况下，编写程序并生成程序正确执行的证明。视频重点介绍了 Jolt，一种新型 ZKVM 设计，旨在提高性能、简化实现，并增强安全性。嘉宾们探讨了 ZKVM 的历史、SNARK 设计与计算机芯片架构之间的相似性，以及将理论研究转化为实际工程的挑战。 关键信息： * **ZKVM 的核心作用：** 允许在区块链上进行更复杂的计算，同时保持安全性和去中心化。 * **SNARK 的本质：** 一种密码学协议，允许不受信任的实体生成简短的证明，证明它们正确地完成了计算。 * **Jolt 的优势：** 提高了性能，简化了实现，并增强了安全性，降低了开发者编写错误程序的风险。 * **RISC-V 指令集：** Jolt 使用 RISC-V 指令集，因为它相对较小，易于管理，并且支持多种高级编程语言。 * **Sumcheck 协议：** Jolt 基于 Sumcheck 协议，该协议可以最小化 SNARK 中密码学的使用，从而提高效率。 * **Lookup 参数：** Jolt 使用 Lookup 参数，允许证明者以任何方式计算答案，而验证者只关心答案是否正确，从而提高了效率。 * **性能改进：** 通过更好的协议、更好的工程和专用硬件，可以进一步提高 ZKVM 的性能。 * **潜在应用：** 验证编译、去中心化社交媒体的算法透明度、去中心化应用商店等。 * **安全隐患：** 目前的 SNARK 存在安全漏洞，需要进一步改进以确保其安全性。

Web3 全栈开发 #2 - 用 HTML 和 JS 构建区块链交互网站

视频 AI 总结： 本视频是一个关于如何使用 HTML 和 JavaScript 构建一个与区块链交互的简单网站的教程。核心内容是创建一个“Buy Me a Coffee”的网站，该网站可以连接到区块链上的智能合约，并允许用户通过 MetaMask 钱包进行交互，包括连接钱包、获取合约余额、购买咖啡（向合约充值）和提取资金。 关键信息： * 使用 HTML 和 JavaScript 构建 Web3 网站的基本框架。 * 通过 MetaMask 等钱包与区块链进行交互。 * 利用 VM 库简化与智能合约的交互，包括读取合约状态和发送交易。 * 使用 Anvil 创建本地区块链环境进行测试，避免在真实网络上花费资金。 * 模拟交易以确保交易成功，减少失败交易的风险。 * 使用 TypeScript 增强代码可读性和可维护性。 * 使用 Vite 打包工具简化 TypeScript 编译和部署流程。 * 强调理解代码的重要性，避免盲目复制 AI 生成的代码，以确保安全。 * 挑战：创建一个按钮，读取智能合约中每个地址的捐赠金额并输出到控制台。

Web3 全栈开发 #1 - 前端基础与 AI 编程

视频 AI 总结： 本视频是一个关于 Web3 全栈区块链 AI 编程的完整课程介绍，旨在帮助开发者构建与智能合约交互的网站和应用程序。课程强调了 AI 在简化编码方面的作用，同时也强调了理解底层原理的重要性，以便在 AI 无法解决复杂问题时进行调试、升级和维护。通过学习本课程，学员将掌握使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 等技术构建区块链应用前端的技能，并能够参加区块链黑客马拉松并成功启动项目。 关键信息： * 课程重点是区块链和智能合约的全栈 Web3 开发。 * AI 可以简化编码，但理解底层原理至关重要。 * 课程将教授使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 构建 Web3 应用前端的技能。 * 课程目标是让学员能够参加区块链黑客马拉松并启动项目。 * 推荐使用 VS Code 作为代码编辑器，并安装 WSL（Windows Subsystem for Linux）以获得更好的开发体验。 * 强调了提问的技巧，鼓励学员在遇到问题时先独立思考，再寻求帮助。 * 建议学员制定学习计划，并定期回顾所学知识。 * 介绍了 HTML、JavaScript 和 CSS 在网站开发中的作用。 * 推荐使用 Live Server 扩展来实时预览 HTML 页面。

L1 QA 环节 - 硬分叉与Web3开发语言

视频AI总结： **核心内容：** 该视频主要围绕区块链中的“硬分叉”概念展开，解释了硬分叉的成因、结果以及对区块链生态的影响。同时，视频还探讨了Web3开发者应如何选择编程语言，以及中国大陆Web3发展现状。 **关键信息：** * **硬分叉的定义与成因：** 硬分叉是指区块链网络升级时，因共识机制的重大分歧导致产生两条互不兼容的链。旧节点无法验证新链上的交易，从而形成永久性的分支。 * **硬分叉的例子：** 比特币现金（BCH）和比特币SV（BSV）都是从比特币硬分叉出来的。它们与比特币的主要区别在于区块大小不同，导致彼此无法验证对方的区块。 * **Web3开发语言选择：** * 链开发（客户端）：Go 和 Rust 是主流选择。 * 应用层开发（合约）：Solidity（以太坊生态）和 Rust（Solana）是常用语言。 * 前端交互：JavaScript/TypeScript 用于构建用户界面，与链进行交互。 * **合约安全审计：** 需要对EVM执行逻辑、常见漏洞、DeFi协议有深入理解。 * **中国大陆Web3发展现状：** * Web3是全球性的，不应局限于国内市场。 * 国内政策对外汇管制较为严格，对数字货币融资和交易持谨慎态度。 * 国家不反对区块链技术本身，但对利用数字货币进行融资和交易行为较为敏感。 * 面向海外的技术开发和产品没有问题。

区块链价值与原理

视频AI总结： **核心内容：** 该视频是区块链集训营课程的第一节课，主要介绍了区块链的基础概念、价值以及其关键组成部分。核心观点是：区块链技术旨在解决Web2.0时代互联网大厂垄断、用户数据被滥用、缺乏控制权等问题，通过密码学和去中心化网络，将所有权回归个人，实现基于代码的信任。 **关键论据/信息：** * **Web2.0的弊端：** 互联网大厂垄断资源和服务，造成用户依赖；体系割裂，账号不互通；跨境转账体验差，手续费高；用户数据被滥用，隐私泄露，用户对自身数据和财产缺乏控制权。 * **区块链的价值：** 通过密码学让所有权回归个人，用户可以控制自己的数据；通过去中心化网络，实现节点平等，防止单方作恶；将信任从对人的信任转化为对代码的信任。 * **区块链的关键技术：** * **非对称密码学：** 使用私钥控制资产，公钥验证身份，解决确权问题。 * **链式结构：** 通过哈希算法将数据区块链接起来，便于验证数据的正确性，防止篡改。 * **POW共识机制：** 通过工作量证明（解决密码学难题）来增加记账难度，确保数据一致性，防止双花攻击。 * **奖励机制：** 成功记账的节点（矿工）可以获得奖励，激励节点参与维护网络。 * **区块链的局限性：** 交易速度慢，交易费用高，代码安全问题，私钥丢失风险等。 * **推荐阅读材料：** 《加密朋克宣言》，《下一代互联网》，比特币白皮书。 总而言之，视频旨在让初学者了解区块链的基本原理和价值，并引导思考区块链的潜在应用和局限性。

第 1 课：为什么需要区块链技术及区块链原理

**核心内容：Web2 的问题与区块链 (Web3) 的解决方案** 1. **Web 演进：** - **Web1:** 只读 (Read) - 静态信息发布，用户仅能浏览。 - **Web2:** 可读写 (Read-Write) - 用户可交互、发布内容（如微信、抖音、淘宝、Facebook）。这是当前主流。 - **Web3:** 可读写、可拥有 (Read-Write-Own) - 用户真正拥有自己的数据和资产，基于区块链技术（如比特币、以太坊）。 2. **Web2 的问题：** - **中心化与垄断：** 大平台掌控数据和资源，用户高度依赖。 - **体验割裂：** 不同平台间数据、账号不互通，服务复杂（如跨境转账）。 - **权力滥用：** 平台利用垄断地位牟利（如苹果税、大数据杀熟、美团高佣金、平台间链接屏蔽）。引用孟德斯鸠名言：“一切有权利的人都会滥用权利”。 - **用户无所有权：** 用户数据本质上不属于用户，平台可随意处置（如删帖、封号）。 - **隐私泄露：** 用户无法控制数据如何被存储、使用、倒卖。隐私不仅是秘密，更是“选择性揭示自己的能力”。信息泄露是诈骗和勒索的起点（举例徐玉玉案、王星案）。 3. **区块链 (Web3) 作为解决方案：** - **核心技术：** - **密码学 (非对称加密):** 通过私钥签名，赋予用户对其资产和数据的真正控制权和所有权。节点只能被动执行用户签名的指令，无法篡改。 - **去中心化网络：** 由众多平等节点组成，相互验证，代码开源，防止单点作恶和审查，提升系统鲁棒性。信任从机构转向代码。 - **工作原理演示：** - 用户通过钱包（如 MetaMask, imToken）管理私钥并发起交易（签名）。 - 交易广播到网络节点。 - 节点验证签名和交易有效性，并执行。 - 其他节点同样执行并验证，确保一致性，作恶节点会被网络排斥。 - **共识机制 (以比特币 POW 为例):** - **解决问题：** 如何在去中心化网络中达成一致（共识），防止双花、数据篡改。 - **POW (工作量证明):** 节点需通过算力解决一个密码学难题（计算符合特定条件的哈希值），才能获得记账权（打包区块）并获得奖励（挖矿）。 - **哈希演示：** 展示了计算哈希的过程，强调找到符合特定难度（如前导零数量）的哈希需要大量计算（穷举），难度越高，计算量指数级增加。 - **链式结构：** 每个区块包含前一个区块的哈希，形成链条。篡改历史区块需要重新计算该区块及其后所有区块的哈希，成本极高，保证了数据的不可篡改性。 - **解决分叉：** 可能出现短暂分叉（两个节点同时出块），网络遵循“最长链原则”确定主链，被抛弃的链上交易失效（解释了交易所需要多重确认的原因）。 4. **比特币(区块链)也有一些局限性：** - **慢：** 交易确认时间长（比特币约10分钟+），TPS (每秒交易数) 低（比特币约7 TPS），不适合高频支付场景。 - **贵：** 链上交易需要支付手续费给矿工/验证者（比特币交易费可能几元到几十元人民币不等）。 - **用户体验差 (自托管):** 用户需要自行管理私钥/助记词，丢失等于丢失资产，对普通用户门槛高。 **总结与展望：** - 区块链技术通过密码学和去中心化，有望解决 Web2 存在的中心化、所有权和隐私等问题，实现用户对数据的真正控制。 - 比特币作为第一个区块链应用，其 POW 共识机制和链式结构保证了网络安全和数据一致性，但也存在性能和用户体验等局限。 - 这些局限很多是设计上的权衡（如比特币牺牲速度换取安全），后续课程会讨论以太坊及其他旨在改进这些问题的区块链技术和方案。 - 提供了进一步学习的参考资料（加密朋克宣言、Read Write Own 书籍、比特币白皮书、精通比特币）。 - Q&A 环节讨论了钱包选择、首次购币渠道 (CEX vs DEX) 以及比特币的价值存储属性等问题。

ZK白板系列S2 - M4： RISC-V zkVMs

在本次视频中，Uma Roy和Tracy讨论了RISC-V zkVM（零知识虚拟机）的工作原理及其应用。视频的核心内容围绕zkVM的定义、工作流程以及其在区块链和加密领域的潜在用途展开。 ### 核心内容概括 1. **zkVM的定义**：zkVM代表零知识虚拟机，它允许开发者使用常规编程语言编写程序，而不需要手动编写复杂的电路。zkVM通过将程序编译为RISC-V指令集来生成零知识证明。 2. **工作流程**： - 开发者编写Rust代码并将其编译为RISC-V字节码（ELF文件）。 - zkVM执行这些指令并生成执行轨迹（witness），以证明程序在特定输入下的正确性。 - 使用STARK（可扩展透明论证）和其他技术来约束程序的执行，确保每个指令的正确性。 - 通过分片和递归的方式处理长程序，以提高效率并减少内存消耗。 ### 关键论据和信息 1. **zkVM的优势**：与传统的电路设计相比，zkVM使得开发者可以更轻松地利用零知识证明技术，降低了技术门槛。 2. **内存管理**：视频中介绍了两种内存管理技术，Merkelized memory和offline memory checking，后者通过时间戳和查找参数来高效地验证内存访问。 3. **预编译和效率**：通过使用预编译电路（如Keccak哈希函数），zkVM可以显著减少计算周期，从而提高整体效率。 4. **长程序处理**：对于长达数亿指令的程序，zkVM通过将程序分成多个片段（shards）并并行处理每个片段的证明，来解决内存和计算效率问题。 5. **应用场景**：zkVM在区块链中的应用，特别是zk-Rollups，能够提高交易的隐私性和可扩展性，使得更多开发者能够轻松实现复杂的加密功能。 总的来说，视频深入探讨了zkVM的架构和实现细节，强调了其在现代区块链技术中的重要性和潜力。

区块链 101 ｜ 什么是智能合约

智能合约（也称为分布式应用）近年来非常流行。智能合约最早由计算机科学家Nick Szabo于1997年提出，旨在利用分布式账本存储合同。智能合约与现实世界的合同类似，但完全数字化，实际上是存储在区块链中的小型计算机程序。以Kickstarter为例，传统的众筹平台需要第三方来管理资金，而智能合约可以消除这一需求。通过编程，智能合约可以在项目达到资金目标时自动将资金转给项目创建者，若未达标则自动退款给支持者。智能合约的不可变性和分布性确保了其安全性，任何人无法篡改合约内容，且网络中的每个人都会验证合约的输出。智能合约不仅适用于众筹，还可用于银行贷款、保险索赔等多种场景。目前，支持智能合约的区块链中，以以太坊最为知名，使用Solidity编程语言进行开发。

DeFi 讲座 8：预言机

本视频由康奈尔科技学院的教授Ari Jules主讲，主要探讨区块链预言机（oracles）的概念、功能及其在去中心化金融（DeFi）中的应用。以下是视频的核心内容和关键论据总结： 1. **核心内容概述**： - 预言机是连接区块链与外部数据源的工具，能够将链外数据传递到链上智能合约中。视频详细介绍了预言机的工作原理、技术挑战以及未来可能的应用，尤其是在DeFi领域。 2. **关键论据和信息**： - **预言机的定义**：预言机被定义为一个将链外数据（如市场价格、事件状态等）传递到链上智能合约的系统。它们在许多DeFi应用中至关重要，尤其是那些需要外部数据的合约，如借贷、保险和交易所。 - **技术挑战**：构建预言机并非易事，主要挑战包括数据的准确性、节点的可靠性、外部数据源的可用性等。视频中提到，单一节点获取数据可能导致中心化问题，因此采用多个节点共同获取数据并达成共识是解决方案之一。 - **去中心化与安全性**：通过使用多个节点和冗余机制，可以提高数据传递的安全性和可靠性。此外，视频还讨论了如何通过中位数计算来避免恶意节点对数据的影响。 - **隐私保护**：预言机在未来可能会引入隐私保护机制，例如使用可信执行环境（TEE）和零知识证明，以确保用户数据的安全性和隐私性。 - **未来应用**：视频展望了预言机在未来DeFi应用中的潜力，包括隐私保护的DeFi合约、去中心化身份验证和数字资产的代币化等。 总的来说，视频深入探讨了预言机在区块链生态系统中的重要性及其面临的技术挑战，同时展望了未来可能的隐私保护和应用场景。

DeFi 讲座 3：智能合约简介

本次讲座由Andrew Miller主讲，主要介绍智能合约的基本概念及其在区块链上的应用。智能合约被视为区块链上的程序对象，而非传统意义上的合同。讲座内容包括Solidity编程基础、CryptoKitties拍卖机制案例分析、智能合约与法律合同的比较，以及代币的概念，涵盖可替代代币（如ERC20）和不可替代代币（如ERC721）的特点。通过实例，Miller强调了智能合约的自动执行特性及其在去中心化金融（DeFi）中的重要性，鼓励学习者理解和应用这些技术。