数据可用性

本文介绍了模块化区块链和单体区块链的概念及其区别。模块化区块链专注于处理特定任务，并将其他任务外包给其他层，而单体区块链则在同一层处理所有任务。文章详细解释了共识、执行、数据可用性和结算等区块链的核心任务，并探讨了以太坊向模块化框架过渡的方式，最后对比了两种架构的优缺点，以及适用的场景。

本文介绍了 EigenLayer 的 Restaking 机制及其对以太坊区块链的影响，以及由此产生的风险和实际应用。

本文探讨了比特币作为数据可用性（DA）层的经济可行性，分析了在比特币上构建 Rollup 面临的挑战，特别是高昂的数据发布成本问题。通过比较以太坊 ZK-Rollup 的数据成本，并分析了将数据发布到比特币的潜在成本和对L1交易费用的影响，文章指出，Rollup 需要产生大量的交易费用才能在比特币上保持经济上的可行性，同时也讨论了其他DA方案和Layer3结构作为降低成本的替代策略。

本文介绍了以太坊2.0设计中的数据分片（Data Sharding）方案，该方案是rollup-centric roadmap的核心组成部分。

本文深入研究了以太坊执行层（EL）mempool中blob交易的传播和可用性，探讨了这如何影响以太坊的扩展。研究表明，交易在mempool中传播迅速，并且getBlobs接口在大多数情况下工作良好，但当并非所有blob都公开时，当前的共识层（CL）无法有效工作。文章还提出了改进方案，包括优化getBlobs返回结果、允许CL使用部分结果以及优化区块构建者的blob选择策略。

本文旨在解释数据可用性检查，以及为什么区块链的扩容方案，例如以太坊 2.0，需要它们。本文预设了读者具有区块链 (例如比特币和以太坊) 的基本背景知识、最好对现在使用的共识算法 (工作量证明和权益证明) 也有所了解。为了简单起见，解释内容将建基于权益证明链——由所有具有相同权重的全节点运行共识协议，具有 2/3 诚实假设；但这些分析同样适用于工作量证明和其他协议。

报告通过分析以太坊 ZK-Rollup 的数据并预测选择使用比特币作为数据可用性的 Rollup 的成本，分析了比特币上 Rollup 的经济可行性。分析探讨了这些项目在主网上线后对比特币区块组成的潜在影响，并讨论了如果发布数据到比特币变得过于昂贵，Rollup 可能采用的替代策略。

本文分析了以太坊Pectra升级后，blob市场、rollup以及验证者受到的影响。Pectra升级增加了每个区块的目标和最大blob数量，提高了以太坊的数据可用性。文章指出，rollup购买的blob数量增加，blob的平均价格大幅下降，降低了rollup的运营成本，但也导致以太坊节点需要存储更多rollup数据。

本文分析了Layer 2（L2）设计中引入外部数据可用性（DA）层如何改变安全和信任假设。通过Rari Chain与Celestia的Blobstream集成案例，探讨了DA桥接集成如何将信任从单一排序器转移到更广泛的证明委员会，从而提高安全性，并详细说明了在没有DA桥的情况下，恶意排序器可能通过数据扣留攻击窃取资金，而集成DA桥后，攻击者需要同时攻破排序器和DA证明委员会才能成功。

本文讨论了在模块化区块链中，“Data Availability”一词容易引起误解，因为它没有区分数据发布（Data Publication）和数据存储（Data Storage）。

L2BEAT发布了一个数据可用性（DA）解决方案的风险评估框架，旨在评估不同DA解决方案的安全性。该框架从经济安全、欺诈检测机制、证明安全性、退出窗口和可访问性五个方面对DA解决方案进行分级评估，并邀请社区提供反馈以完善该框架， 从而帮助L2用户了解不同DA提供商的风险情况。

本文提出了一种名为BPO（Blob-Parameter-Only）分叉的框架，旨在通过仅修改blob目标和限制这两个参数，安全且持续地扩展以太坊的blob容量。这种方法旨在减轻以太坊硬分叉的负担，并为L2提供DA扩展，同时确保solo staker能够继续生产区块。

Base团队分享了其扩展Base的计划，重点关注即将到来的Pectra升级中PeerDAS的集成，旨在提高数据可用性容量。他们计划每周增加1 Mgas/s的gas目标，并积极与以太坊社区合作，推动PeerDAS的实施和blob容量的提升，以支持L2的持续扩展和降低交易费用。同时，他们也提出了改进blob数据费用机制的建议，以实现更健康的市场。

文章讨论了以太坊的二层扩展协议的现状和未来发展，特别是对比了Plasma、状态通道和新型的ZK Rollup与乐观Rollup技术，分析了它们在数据可用性、安全性和扩展性方面的挑战与优势。

本文详细介绍了乐观汇总（Optimistic Rollup）技术，它是一种在以太坊L2上运行完全通用智能合约（如Solidity）的构建方法，借鉴了Plasma和zkRollup设计，并通过数据可用性预言机实现扩展。文章从原理、实现、应用等方面进行了深入探讨，并提供了详细的流程图和代码示例。