本教程介绍了如何构建一个 NFT 铸造器(NFT minter),通过将智能合约连接到 React 前端,使用 Metamask 和 Web3 工具,来创建一个完整的 dApp。内容涵盖连接 Metamask、调用智能合约方法、签署交易等步骤,并详细解释了如何使用 Pinata 将 NFT 元数据存储到 IPFS。
本文介绍了如何将IPFS与以太坊集成,详细讲解了IPFS的工作原理、使用QuickNode工具存储数据、部署智能合约并存储IPFS数据的步骤。
本文介绍了如何构建和遍历Solidity调用图,用于静态分析、漏洞检测和更智能的合约开发。通过示例代码和详细的解释,展示了如何使用Router解析内部函数调用,并提出了在调用图中进行深度优先或广度优先遍历的策略,提高代码分析的准确性,并以Aderyn工具的实现为例,展示了如何应对函数调用解析中可能出现的二义性情况。
CoW Swap 经历了从 Dutch Auction 到基于 intents 的条件程序化订单的转变。程序化订单框架允许用户执行无限的智能订单,具有更高的 gas 效率和完全的自我托管,为自动化费用收取、DAO 工资、TWAP 订单甚至私有条件订单(如止损)等用例打开了大门。
本文介绍了如何使用Hardhat工具在特定区块上分叉以太坊主网,以便在本地模拟区块链状态。文章详细说明了设置QuickNode以太坊存档节点、安装依赖项、初始化Hardhat项目以及查询分叉链的步骤。
本文介绍了如何在Monad测试网上使用Blinks创建一个NFT minting界面。结合Monad的高性能和Blinks的可嵌入链接特性,简化了用户与区块链NFT的交互流程。文章详细阐述了Blinks的架构,并指导开发者如何配置Monad scaffold项目,将NFT minting逻辑集成到Blink中,最终实现通过一个可分享的URL直接在用户的钱包中完成NFT铸造。
本文档介绍了以太坊 Vault 连接器 (EVC),它是一个基础层,旨在促进 lending market 所需的核心功能。
本文介绍了如何使用Model Context Protocol(MCP)构建一个EVM MCP服务器,使大型语言模型(LLM)能够与多个EVM兼容区块链进行交互。该服务器允许LLM访问链上数据,从而为Web3自动化和分析开辟了新的可能性。文章详细说明了服务器的搭建步骤、关键代码,以及如何配置Claude桌面应用来测试该服务器,最后探讨了未来扩展EVM功能、构建AI特定增强功能的方向。
文章主要介绍了知识产权(IP)的代币化,即将专利、版权和商标等知识产权转化为区块链上的数字代币。代币化可以提高IP资产的流动性、实现全球可访问性、并增强透明度和安全性。文章还探讨了代币化的过程、法律法规、技术风险、投资机会以及实际案例,例如 CryptoKitties 和 Red Bull Racing。总的来说,IP代币化有望改变知识产权的管理和货币化方式。
本文为Web3开发入门指南,详细介绍了从零开始学习Web3开发的步骤,包括区块链基础概念、开发环境搭建、智能合约开发、dApp构建等内容,并提供了丰富的学习资源。
本文为区块链开发初学者提供了全面的工具和资源指南,涵盖了编程语言、IDE、框架、库,以及在线课程、学习平台和社区等。此外,还探讨了区块链安全基础、常见漏洞以及开发者的最佳实践,并深入研究了以太坊平台,包括其功能、开发者机会、监管合规等方面。
本文介绍了Safeguard,一个新的开源Go以太坊扩展工具,旨在通过实时监控关键协议不变性和违规行为,帮助开发者及协议在去中心化金融(DeFi)领域防止智能合约漏洞及资金损失。文章讨论了Safeguard的优势、应用实例及未来的发展方向,强调了其在保障DeFi协议安全性方面的重要性。
本文对F Foundation的FCHAIN智能合约进行了审计,重点分析了其验证者注册和质押机制,揭示了一些关键的安全漏洞和优化建议。本文还详细描述了相关的重大问题和审计过程中的信任假设,建议F Foundation团队关注Ava Labs的最新进展,以便及时调整和改进其合约代码。
本文主要介绍了区块链游戏的概念、工作原理以及局限性,并探讨了新兴的解决方案,例如二层解决方案、账户抽象以及Gelato在动态游戏资产和自动化奖励分配方面的应用。文章强调了区块链技术如何为游戏玩家提供真正的资产所有权,并提升游戏体验。
本文详细探讨了Oasis网络如何利用受信执行环境(TEE)来实现智能合约的私密执行,尽管TEE存在漏洞的风险。文章阐述了TEE的灵活性、可用性和保密性,并分析了Oasis的安全防护措施,确保不会因TEE漏洞而造成数据泄露或资金损失。同时,作者比较了TEE与其他隐私保护技术的优缺点,强调了TEEs在Web3隐私应用中的实际优势。