本文探讨了AI模型在从训练到部署的整个生命周期中面临的各种安全威胁，并提出了对抗这些威胁的最佳实践和模块化安全框架。文章详细介绍了针对大型语言模型（LLM）、对抗性攻击、数据中毒、模型提取等特定威胁的防御策略，并提供了实用的安全清单。
dave-patten