监控

本文介绍了如何使用 QuickNode 的 Console API 和 Docker 快速搭建 Grafana 仪表盘，以监控 RPC 基础设施的性能指标。文章详细列出了必要的工具和步骤，包括 API 密钥的创建、Prometheus 和 Grafana 的设置以及如何访问和自定义仪表盘，适合具备基础知识的技术人员。

本文介绍了PeerDAS Metrics Specifications项目，旨在通过统一的指标和集成的仪表板来提高PeerDAS的测试效率和研究能力。该项目专注于识别关键的PeerDAS指标，在共识客户端中标准化这些指标，并开发统一的Grafana仪表板以可视化这些指标，为开发人员、DevOps和研究团队提供实时洞察，从而快速识别问题并优化客户端性能。

本文深入介绍了伯克利数据包过滤器(BPF)及其扩展版本eBPF，包括其历史、架构、组件及常见应用案例。它强调了eBPF在网络、安全、性能分析和监控等方面的广泛应用，提供了对这项技术的全面理解，并为后续的编程学习和实际应用打下基础。

该项目旨在通过创建有用的方式来监控和可视化Portal网络的健康状况，并全面改进Glados，包括编写测试、改进Glados UI、创建图表，提高运行时复杂性，并改进Glados的导航，以便更多的人能够查看和理解Portal网络的健康状况，同时为开发人员提供帮助，使其能够快速识别错误并解决它们，以保护网络的安全。