本文详细介绍了Solana中的交易处理单元(TPU)的设计和工作原理,分析了在网络拥堵期间TPU性能下降的原因,并探讨了如何通过去重和过滤冗余数据来提高交易处理效率。文章对TPU的三个主要处理阶段进行详尽讲解,包含大量示意图和代码示例,使读者能够深入理解Solana事务处理的内部机制。
本文介绍了Across如何通过乐观验证机制降低跨链桥的操作成本。与传统的链上验证不同,Across采用基于意图的架构,减少了链上操作频率,从而提升了效率并节省了Gas费用。乐观验证假设交易有效,只有在争议情况下才进行链上验证,显著降低了Gas消耗。
UMA推出了Optimistic Truth Bot,这是一个实验性的AI代理系统,旨在为UMA的Optimistic Oracle中的实时问题提供答案。该系统通过AI代理提出建议,以提高效率并保留人工监督,目前在预测市场中已达到90%以上的准确率。该实验旨在探索AI如何与人类协作,以实现更快、更公平和更具前瞻性的链上真相验证。