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一、被AI「逼宫」的十年老炮：从写代码到「玩」代码作为一个在IT界写了10年代码的老炮，我今年遭遇了职业生涯最魔幻的转折——AI倒逼我转型成了产品经理。以前我的工作是：需求文档→写代码→改bug→写测试现在变成了：给AI喂prompt→调教模型→验收代码→想新玩法

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。

本文介绍了2024年WaveHack黑客马拉松的筹备情况和主题，强调了WEB3技术在日本企业中的应用潜力。波动黑客马拉松不再是传统的比赛，而是一个持续的构建程序，鼓励参与者在各自的项目中应用人工智能、游戏社交和开发实用工具等主题。

本文分析了Four Pillars研究员的加密货币投资组合，揭示了他们对不同区块链项目和技术的投资逻辑与未来展望。文章深入探讨了以太坊的挑战与机遇、Solana的崛起、DeFi的演进趋势、AI代理的应用以及社区建设的重要性，并对2025年加密货币市场的发展方向进行了预测。

本文介绍了Masamune，一个为智能合约开发者和安全研究员设计的开源工具，旨在从审核报告和技术文档中搜索安全信息。Masamune有两个版本：V1使用简单的正则表达式，提供精准查询；V2则结合AI技术，提供更上下文相关的搜索结果，助力开发者提高代码安全性。文章还讨论了该工具的使用方法及其优势。

作者提议通过AI驱动的邮件服务器来改进以太坊社区的讨论和决策过程。该系统将使用AI来聚合和总结论坛和邮件中的内容，生成All Core Dev（ACD）会议的议程，同时保持透明度和去中心化，所有交互都记录在以太坊区块链上。通过自动化议程设置和EIP评审，旨在提高效率和包容性，并增强社区的参与度。

TL;DRRig是一个开源Rust库，可使用大型语言模型(LLM)简化并加速功能强大的AI应用程序的开发。主要特点：跨LLM提供商的统一API、先进的AI工作流程支持、灵活的抽象以及与Rust生态系统的无缝集成。开发人员友好：直观的API设计、全面的文档以及从

想象一下：只需几分钟，你就能为自己的大模型（LLM）应用构建出强大、灵活且易于维护的服务器，轻松提供数据和工具支持。这一切都要归功于ModelContextProtocol(MCP)和它强大的TypeScriptSDK。🚀MCP到底是什么？ModelContextProt

文章讨论了零知识证明（ZKPs）等密码学技术在应对日益复杂的社会挑战中的作用，强调了其在区块链、人工智能、硬件安全、国家安全以及数据隐私保护等多个领域的潜在应用。文章指出，随着AI普及和中心化信任的减弱，ZKPs和同态加密等技术将变得至关重要，并表示将致力于支持相关技术的初创企业。

近日，CertiK联合创始人、哥伦比亚大学教授顾荣辉接受全球知名财经媒体CNBC阿拉伯频道专访，围绕形式化验证的行业应用、AI在区块链安全中的角色，以及新兴技术风险等议题，分享了其对Web3.0安全未来的深刻洞察。

作者：lesley@footprint.network3月15日，链上数据平台FootprintAnalytics宣布入局AI，推出了旗下首款AI投研工具——Pea.AI。作为专门服务于区块链行业的AI平台，Pea.AI旨在提升加密资产投资领域的数据流动性和知识共

对于区块链与强人工智能协同机制的进一步思考

生成式AI和区块链结合，开创了新趋势。AI能优化区块链用户体验，如聊天机器人协助交易，智能合约安全性分析。区块链可能改进AI，例如通过去中心化平台促进数据、模型和算力共享，以及创建AI组织（AIDAO）。尽管目前实验性强，但AI+区块链前景广阔。

探讨了在 Solana 平台上兴起的 AI 交易代理的潜力与安全挑战。当前 AI 代币的交易量已超过十亿美元，自动化交易逐渐成为加密市场主流。但在实现 AI 自动交易时，代理如何安全地访问钱包成为一大难题。文中介绍了 Turnkey 提供的解决方案.