AI

AI时代，我想干点啥？

一、被AI「逼宫」的十年老炮：从写代码到「玩」代码作为一个在IT界写了10年代码的老炮，我今年遭遇了职业生涯最魔幻的转折——AI倒逼我转型成了产品经理。以前我的工作是：需求文档→写代码→改bug→写测试现在变成了：给AI喂prompt→调教模型→验收代码→想新玩法

AI技术正在以超乎法律的速度重塑加密货币诈骗，文章探讨了AI网络钓鱼如何重塑加密货币和Web3的监管、责任和集体防御。随着Web3应用拥抱AI工具，传统的诈骗也变得更加“自治”，文章呼吁业界通过法律、技术和协作护栏，在政策和保护隐私的防御创新方面赶上AI诈骗的步伐，以确保生态系统的安全。

本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型，强调了其开放性和广泛应用潜力，并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。

本文探讨了Web3网络钓鱼攻击的演变，从早期的电子邮件诈骗发展到如今的深度伪造AI威胁、token提取器和自动钱包攻击。文章详细分析了区块链时代的新型网络钓鱼手段，Web3 威胁载体、以及AI技术如何被用于增强网络钓鱼攻击的各个方面。

本文介绍了2024年WaveHack黑客马拉松的筹备情况和主题，强调了WEB3技术在日本企业中的应用潜力。波动黑客马拉松不再是传统的比赛，而是一个持续的构建程序，鼓励参与者在各自的项目中应用人工智能、游戏社交和开发实用工具等主题。

Lumen 是一个强大的工具，能帮助开发者快速生成规范的 Git commit 信息。通过简单的代码修改，可以解决 git diff --staged 的限制。结合 Fish shell 和 gum 工具，你可以进一步优化工作流，确保提交前能够检查 AI 生成的结果。方案特别适合想偷懒的人

AI技术被用于加密货币诈骗，诈骗手段愈发精良，从仿冒用户界面到自动化社交工程，再到武器化治理，攻击者利用AI以前所未有的速度模仿项目，用户仅凭界面外观已难以判断安全性，Web3的未来之战将是与仿冒的斗争。

本文分析了Four Pillars研究员的加密货币投资组合，揭示了他们对不同区块链项目和技术的投资逻辑与未来展望。文章深入探讨了以太坊的挑战与机遇、Solana的崛起、DeFi的演进趋势、AI代理的应用以及社区建设的重要性，并对2025年加密货币市场的发展方向进行了预测。

本文介绍了Masamune，一个为智能合约开发者和安全研究员设计的开源工具，旨在从审核报告和技术文档中搜索安全信息。Masamune有两个版本：V1使用简单的正则表达式，提供精准查询；V2则结合AI技术，提供更上下文相关的搜索结果，助力开发者提高代码安全性。文章还讨论了该工具的使用方法及其优势。

作者提议通过AI驱动的邮件服务器来改进以太坊社区的讨论和决策过程。该系统将使用AI来聚合和总结论坛和邮件中的内容，生成All Core Dev（ACD）会议的议程，同时保持透明度和去中心化，所有交互都记录在以太坊区块链上。通过自动化议程设置和EIP评审，旨在提高效率和包容性，并增强社区的参与度。

TL;DRRig是一个开源Rust库，可使用大型语言模型(LLM)简化并加速功能强大的AI应用程序的开发。主要特点：跨LLM提供商的统一API、先进的AI工作流程支持、灵活的抽象以及与Rust生态系统的无缝集成。开发人员友好：直观的API设计、全面的文档以及从

想象一下：只需几分钟，你就能为自己的大模型（LLM）应用构建出强大、灵活且易于维护的服务器，轻松提供数据和工具支持。这一切都要归功于ModelContextProtocol(MCP)和它强大的TypeScriptSDK。🚀MCP到底是什么？ModelContextProt

文章讨论了零知识证明（ZKPs）等密码学技术在应对日益复杂的社会挑战中的作用，强调了其在区块链、人工智能、硬件安全、国家安全以及数据隐私保护等多个领域的潜在应用。文章指出，随着AI普及和中心化信任的减弱，ZKPs和同态加密等技术将变得至关重要，并表示将致力于支持相关技术的初创企业。