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LLM Security

对抗性人工智能与模型强化：防御攻击

本文深入探讨了人工智能模型面临的对立攻击、数据中毒和模型提取等威胁，并提供了防御策略和最佳实践，包括对抗训练、数据验证和模型加密等。
Adversarial Attacks  Data Poisoning  Model Extraction  Adversarial Training  LLM Security 
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