本文介绍了Web3黑客马拉松的益处,包括学习区块链开发、将想法变为现实、管理区块链项目、使用Web3 GitHub存储库等。文章还推荐了四个2022年最佳Web3黑客马拉松,分别是ETHDenver BUIDLathon、Solana Summer Camp、Polygon BUIDLit和ETHOnline,并介绍了各项赛事的重点、时间和奖励。文章还列举了一些Web3黑客马拉松组织者
本文介绍了对于Web3开发者非常有用的GitHub仓库资源。文章列举了18个优秀的GitHub仓库,涵盖了从以太坊开发工具、Solidity学习资源到NFT市场搭建、Solana开发等多个方面,可以帮助Web3开发者提升技能,并提供了每个仓库的简要介绍和使用场景。
该文章介绍了一种通过链上行为映射来分析Solana上闭源程序的方法。
本文介绍了Anza发布的Agave v1.18版本中的中央调度器功能,该调度器旨在减少Solana网络中块生产的事务冲突,提升处理效率。中央调度器通过引入新的调度线程及优先费计算方式,优化了事务处理过程,相较于旧调度器表现出更高的费用收集能力和更小的交易成本。文章结构清晰,逻辑严谨,深入探讨了调度器的原理及其影响。
本文介绍了如何在Solana区块链上使用JavaScript创建和铸造NFT。内容涵盖了必要的环境设置、依赖项安装、钱包创建、元数据上传及NFT铸造的详细步骤,并提供了相关代码示例和实际操作的指导。
这篇文章深入探讨了 Solana 在游戏领域的革新,强调了区块链技术如何改变玩家对虚拟资产的拥有权和游戏开发者的工作方式。文章结构清晰,围绕 Web3 游戏的优势、Solana 的交易费用和高效性以及一些开发工具展开讨论,并提供了丰富的实例和资源,适合对区块链游戏开发感兴趣的读者。
本文介绍了Solana上最大的永续期货DEX——Drift Protocol。Drift通过其架构设计,如Solana高性能区块链的使用、交叉保证金风险引擎、去中心化Keeper网络等,实现了低滑点、高杠杆的交易体验。此外,文章深入探讨了Drift的永续引擎、风险引擎以及Just-In-Time (JIT) 流动性机制,展示了其在DeFi领域的创新。
本文介绍了Solana区块链的Geyser gRPC,它提供了一种高性能和灵活的方式,用于直接从Solana区块链流式传输区块、交易、账户和插槽更新。通过Yellowstone Geyser Interface,可以订阅账户、插槽和交易的更新流,适用于构建分析仪表板、实时监控服务或开发工具。Geyser gRPC通过灵活的过滤器、高吞吐量、实时+历史数据结合以及gRPC效率来优化数据流。
本文深入探讨了Solana网络在实现快速交易确认和高效事务复制过程中的技术细节,重点介绍了采用了流水线设计的交易处理单元(TPU),以及其在网络节点间高效传播区块的策略(Turbine)。此外,文中还提及Solana的其他关键创新,如历史证明(Proof of History)和并行处理能力等,进一步阐释了其成为web级区块链的可行性与技术优势。
本文介绍了Compressed NFTs在Solana区块链上的工作原理,重点强调了其在铸造和管理大规模NFT方面的成本效益。它详细解释了Compressed NFTs的定义、与传统NFT的区别、使用案例以及如何进行压缩和解压缩操作。
这篇文章详细介绍了半可替代代币(SFTs)的特性、优势及其在Solana区块链上的应用。文章解析了SFTs与可替代代币(FTs)和不可替代代币(NFTs)的不同之处,并通过示例说明了SFTs在游戏及元宇宙中的使用。
该文章深入探讨了Solana区块链上两种新兴的欺诈形式:基于域名的粉尘攻击和外科手术式地址投毒攻击。文章详细解释了这两种攻击方式的原理、识别方法,以及如何通过建立工具来检测和预防这些攻击。文章强调,通过简单的逻辑和可扩展的方法,可以在钱包层面有效减少这些攻击。
Surfpool 是一个用于 Solana 开发的本地测试网络,类似于以太坊的 Anvil。它快速、轻量级,可以动态获取主网数据,方便开发者进行开发、调试和学习。Surfpool 具有快速、轻量级、动态账户获取、Anchor 集成等特点,并提供了清晰的交易执行和状态变更信息。
本文详细介绍了Solana区块链上的租金概念,指出所有Solana账户在区块链上存储数据时需要支付Lamports作为租金费用,并提供了如何计算这些租金以及如何赎回存储费用的具体方法。文章的逻辑结构清晰,信息丰富,适合开发者和Solana用户深入理解该平台的费用机制。
本文介绍了如何使用Yellowstone gRPC和Carbon框架构建一个Pump.fun交易监控器,该监控器可以实时监控Solana链上Pump.fun程序的新token创建和AMM迁移事件。文章详细说明了项目搭建、环境配置、代码实现以及如何利用Carbon框架简化链上数据捕获和处理的过程,并提供了扩展监控器的建议。