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视频 AI 总结: 本视频是 AI Vibe Coding 全栈 Web3 开发者速成课程的第二部分,重点在于构建一个实际存在的网站 tsender.com,该网站允许用户连接钱包并向不同的人空投 ERC-20 代币。视频详细介绍了如何使用 Next.js 和 React 框架,以及 RainbowKit 和 Wagme 等工具来构建一个静态网站,并使用 Fleek 平台进行部署。最终目标是创建一个高效、安全的代币空投工具,类似于 CodeHawks 团队用于奖励竞赛审计获胜者的工具。 关键信息: 1. **项目目标**:构建一个名为 TCender 的网站,用于高效空投 ERC-20 代币。 2. **技术栈**:使用 Next.js 和 React 构建前端,RainbowKit 用于钱包连接,Wagme 用于与区块链交互,Fleek 用于静态网站部署。 3. **核心功能**:实现 airdrop ERC-20 函数,该函数接受 ERC-20 代币地址、接收者列表和金额列表作为输入。 4. **开发流程**:创建基本的 React/Next.js 应用程序,连接钱包,实现空投功能,并部署到 Fleek。 5. **安全考虑**:强调代码正确性的重要性,以避免潜在的黑客攻击和资金损失。 6. **使用 Huff 语言优化**:TCender 使用 Huff 语言编写智能合约,以实现最高的 gas 效率。 7. **测试和部署**:使用 Anvil 进行本地测试,并使用 Fleek 部署静态网站。 8. **质量提升**:添加加载指示器,交易详情框,并保持页面刷新后输入框内容不变。 9. **端到端测试**:使用 Synpress 和 Playwright 进行端到端测试,确保网站功能正常。
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2025-07-05 22:33
视频 AI 总结: 本视频是一个关于 Web3 全栈区块链 AI 编程的完整课程介绍,旨在帮助开发者构建与智能合约交互的网站和应用程序。课程强调了 AI 在简化编码方面的作用,同时也强调了理解底层原理的重要性,以便在 AI 无法解决复杂问题时进行调试、升级和维护。通过学习本课程,学员将掌握使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 等技术构建区块链应用前端的技能,并能够参加区块链黑客马拉松并成功启动项目。 关键信息: * 课程重点是区块链和智能合约的全栈 Web3 开发。 * AI 可以简化编码,但理解底层原理至关重要。 * 课程将教授使用 HTML、JavaScript、React 和 Next.js 构建 Web3 应用前端的技能。 * 课程目标是让学员能够参加区块链黑客马拉松并启动项目。 * 推荐使用 VS Code 作为代码编辑器,并安装 WSL(Windows Subsystem for Linux)以获得更好的开发体验。 * 强调了提问的技巧,鼓励学员在遇到问题时先独立思考,再寻求帮助。 * 建议学员制定学习计划,并定期回顾所学知识。 * 介绍了 HTML、JavaScript 和 CSS 在网站开发中的作用。 * 推荐使用 Live Server 扩展来实时预览 HTML 页面。
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