zk-merkle-tree 库: 使用 zkSNARK 在以太坊上进行匿名投票
本文介绍了 zk-SNARK 技术的工作原理和难点、多项式以及多项式承诺如何让 zk-SNARK 的实现更加高效。
本文介绍另一种基于plonk的proof system--halo2,目前看到基于plonk的工程实现有三种:bellman, dusk, halo2.
前文主要介绍了如何构造多项式的零知识证明协议,现在将开始探讨如何构造更通用的协议。本节主要是讲如何将一组计算的证明转换为多项式进行证明。本文重点主要包括:多项式的算术性质,多项式插值等。
上一篇文章中我们学习了如何将程序转换为多项式进行证明。到这里似乎已经有点晕了,本文将对协议执行进一步的约束,并对协议展开优化。
作为本系列的最后一篇文章,本文继续对 zk-SNARK 协议进行完善,最终形成一个完整的 zk-SNARK 协议
本文将介绍一种新的椭圆曲线实例-- Baby Jubjub Elliptic Curve。
我认为区块链很难称为一个“技术”。它更像是一个领域,包罗万象。或者形而上地说,区块链更像一个有机体,融合了各种不同的理论技术。
零知识证明是构建信任的重要技术,也是区块链这个有机体中不可缺少的一环。
通过这篇文章,能快速建立零知识证明的逻辑框架。
来自 lambda class 的了解零知识证明历史。 计算机科学、数学和硬件的进步,以及区块链的引入,导致了新的更高效的 SNARKs 的出现。
谈到ZKP算法,大伙可能听过一些,比如zk-snark,zk-stark, bulletproof, aztec, plonk等等。今天,咱就给大伙聊聊这一对“表面兄弟”,zk-stark和zk-snark算法的异同之处。
zk-SNARK,即“零知识简洁非交互式知识论证”,使得一名验证者 能够确认一名证明者 拥有某些特定知识,这些知识被称为 witness,满足特定的关系,而无需透露关于见证本身的任何信息。
“可编程密码学”一词来指代今天变得实用的第二代密码学原语。这些原语的定义特征是它们比第一代密码学灵活得多:它们允许我们在密码协议内部或之上执行通用计算。
前一段时间,介绍了零知识证明的入门知识,通过QSP问题证明来验证另外一个NP问题的解。最近在看QAP问题相关的文章和资料,这篇文章分享一下QAP问题的理解。
硬件加速领域中,Cysic可能是最受关注的劲旅之一