本文提出了一种基于AI驱动机制设计的区块链交易费用解决方案：深度神经菜单拍卖。该方案通过Mechanism Network动态生成gas和price的菜单选项，用户选择效用最大化的选项，实现激励兼容性和个体理性。Buyer Network模拟用户选择，通过端到端训练优化收益和降低费用差异，并通过强化学习适应需求冲击，旨在创建更高效、稳定和用户友好的费用市场。

本文分析了基于Monad的Liquid Staking Token（LST）shMONAD的设计及其潜在的安全隐患。ShMonad通过按比例分配网络带宽来激励用户，但同时也存在过度承诺、财富集中、时机攻击等问题，为了保证长期稳定性，FastLane应考虑引入二次方承诺费、时间加权Stake锁、混合拍卖层等机制。

本文分析了yield-bearing stablecoins (YBSs)这一新兴代币类别，它们通过将现金流引擎（如staking、借贷等）与价格稳定机制相结合，将被动的记账单位转变为自主储蓄工具。文章构建了YBS的数学模型，探讨了其稳定性和风险管理，并分析了七种YBS协议（如sDAI、USDe等），比较了它们的风险效率、治理成本和监管风险，为开发者、投资者和监管者提供了有益的参考。

这篇文章详细探讨了加密货币市场中永续合约在价格发现方面相对CME期货的滞后表现。文章通过使用向量误差修正模型（VECM）分析了影响价格发现的各种因素，包括永续合约的设计和资金费率机制。讨论了如何通过政策和设计改进来增强交易所的价格形成领导力。

本文深入探讨了Hyperliquid平台在2025年3月27日遇到的JELLY代币流动性危机，分析了HLP如何在被迫接管一笔有毒的JELLY空头后遭受1200万美元的纸面损失。文章分两部分，第一部分详述了流动性危机发生的原因与机制，第二部分则提出了一系列协议改进建议，旨在提升平台对于类似金融攻击的抵御能力。

本文探讨在高吞吐量区块链（尤其是Solana）中，勇敢探索被认为“糟糕”的设计理念的重要性。作者提出了多种机制来处理交易优先级和垃圾邮件预防，强调即使一些想法是实验性或未完成的，但探讨它们也有助于深入理解潜在问题和启发未来解决方案。

本文深入探讨了Uniswap v4的新功能hooks，如何通过扩展常数函数市场制造者（CFMMs）的可交易性来改善交易路由。文章详细介绍了hooks的数学原理与应用场景，证明了其在某些条件下能够显著提升交易效率，并保持最佳路由问题的可解性。

本文深入探讨了以太坊的ERC-20和Solana的SPL代币标准在状态和代码分离的不同哲学，及其对交易吞吐量、数据管理和可扩展性的影响。通过分析各自的设计架构，本文揭示了代币创建和持有的数量差异，实时处理能力以及未来可能的发展方向。

本文详细比较了三种数据可用性（DA）解决方案：Celestia、Polygon Avail 和 EigenDA，分析了它们在信任、吞吐量、最终性及成本方面的差异。文章中介绍了每种方案的原理、优缺点及实际应用场景，为开发者选择适合的 DA 层提供了指导。

Uniswap V4引入了Hooks，使得流动性池可以进行更复杂的操作，例如动态调整费用和链上限价单。最近的研究探讨了如何在这种新环境下进行最佳交易路由，提出了一些案例研究和数学框架，显示Hooks的使用可以极大提高DeFi市场的执行效率和灵活性。