我们为何投资 Lumino AI

在 L2IV，我们始终在寻觅具有颠覆性潜力的技术，这些技术能够改变行业并推动显著的价值创造。在对 Lumino AI 的去中心化计算协议及其在快速发展的 AI DePIN 生态系统中的定位进行了彻底评估后，我们很高兴地宣布参与 Lumino AI 的种子前融资轮。

我们的论点

AI 行业正在经历前所未有的增长，预计到 2030 年市场规模将达到 2 万亿美元，单是 AI 训练的市场支出预计在同一时间线中将达到 6000 亿美元。随着 AI 在各行业中越来越普及，对 GPU 资源来训练和微调 AI 模型的需求激增。然而，当前的中心化云基础设施难以跟上这一需求，导致供应瓶颈、高成本以及许多企业和研究人员的可访问性有限。

去中心化计算协议，如 Lumino AI，正在成为解决这些挑战的引人注目的解决方案。通过利用分布在数据中心、加密挖矿操作和消费者设备上的大量未开发的 GPU 资源潜力，这些协议可以为 AI 工作负载提供更具可扩展性、成本效益和弹性的基础设施。

随着 AI 成为各行业的基础技术，对可访问和具成本效益的计算资源的需求只会继续增长。Lumino AI 的去中心化方法不仅满足了这一不断增长的需求，还可能通过使更广泛的组织参与到模型训练中来为 AI 创新开辟新的可能性。

Lumino AI 的功能是什么？

Lumino AI 充当任务分配层，智能地将复杂的模型训练任务分解为可以高效分配给计算提供者 (CPs) 网络的离散子任务。通过从各种 CPs 聚合闲置的 GPU 资源，包括数据中心、公共和私有云，甚至消费者级游戏设备，Lumino AI 能够为 AI 开发人员提供具成本效益和可随时使用的计算能力。

其去中心化的计算协议利用区块链促进 AI 训练任务在异构计算提供者 (CPs) 网络中的分配、执行和验证。该协议将复杂的模型训练任务分解为离散子任务，根据其认证的硬件规范和软件堆栈兼容性，将其匹配到合格的 CPs，并通过加密证明和独立验证确保结果的完整性。

通过从各种来源聚合闲置的 GPU 资源，包括数据中心、公共和私有云，甚至消费者级游戏设备，Lumino AI 创建了一个异构的 CPs 网络。这种多样性提供了多个优势：成本效益、增加可用性和灵活性。

它有什么优势？

Lumino AI 解决了当前 AI 计算环境中企业和研究人员面临的几个关键挑战。

• 首先，与主要云提供商相比，它提供了显著的成本节省，GPU 资源的价格最低可降低 90%。这种成本效率对初创企业和中小型企业 (SMBs) 特别有利，因为这些企业通常面临更高的价格和有限的访问中心化云平台提供的 GPU 实例。

• 其次，Lumino AI 提供对多种 GPU 的访问，包括高级选项如 Nvidia H100，由于供应瓶颈或分配优先级，这些选项并不易于从主要云提供商处获得。通过从包括数据中心、加密挖矿操作和 Filecoin 存储提供者在内的 CPs 网络聚合供应，Lumino AI 可以提供更稳定可靠的 GPU 资源供应。

从竞争的角度来看，Lumino AI 通过其专注于 AI 工作负载、成本效益以及可用 GPU 选项的广度而有所区分。尽管像 Gensyn 和 Akash 这样的去中心化计算协议已经出现，但 Lumino AI 专注于 AI 训练和微调的独特定位，加上其对隐私和安全的承诺，使其与其他平台区分开来。与中心化云提供商和特定 AI 云相比，Lumino AI 提供了显著的成本节省和对稀缺 GPU 资源的访问。

供应是合理的

对 GPU 资源的激烈竞争，尤其是 Nvidia 的高性能 H100 GPU，进一步强调了 Lumino AI 的必要性。在主要 AI 实验室和科技巨头争夺有限的 GPU 供应的背景下，GPU 访问问题已成为硅谷的热门话题。安德烈·卡帕斯基，前特斯拉 AI 董事和 OpenAI 的创始团队成员，最近强调了 H100 需求的投机，估计像 OpenAI、Inflection、Meta 和云提供商等主要参与者可能需要几乎数十万个 H100 GPU。

这种需求的激增导致了“GPU 短缺”的叙述，云提供商难以跟上 AI 技术的快速采用。然而，Nvidia 高管 Charlie Boyle 澄清，这个问题更像是供应链问题，而非 GPU 短缺，来自供应商的小部件才是瓶颈，而非 GPU 本身。

在这种背景下，Lumino AI 的去中心化计算协议通过挖掘分布在各个 CPs 的大量未充分利用的 GPU 资源而提供了一个引人注目的解决方案。通过聚合来自数据中心、加密挖矿操作甚至消费者设备的供应，Lumino AI 可以帮助减轻 GPU 市场的压力，为企业和研究人员提供更可获取和成本效益更高的替代方案。

此外，Lumino AI 与各种 CPs 合作，包括那些拥有前沿 H100 GPU 的 CPs，这使平台能够满足对高性能 AI 计算的日益增长的需求。随着对 GPU 资源争夺的加剧，Lumino AI 提供对稀缺 H100 GPU 的访问，并通过先进的调度技术优化其性能，从而进一步使平台在竞争中脱颖而出。

我们为何对 Lumino AI 感到兴奋？

我们对 Lumino Labs 背后的团队充满信心，该团队由 Eshan 和 Yogesh 领导。他们在 AI、分布式系统和创业方面拥有丰富的经验。

Eshan 在 Zesty.ai 开发高级 AI 模型的背景，加上他在 Filecoin 生态系统内设计加密经济的深度参与，以及 Yogesh 在 AWS 和 Twilio 搭建可扩展数据平台和基础设施方面的成功经历，以及他在 AI 模型开发方面的经验，为团队的技术能力增添了深度。

此外，Lumino AI 与各种 CPs 的合作，包括数据中心、公共和私有云以及 Filecoin 存储提供者，使其能够建立一个强大且可扩展的网络。

最后，我们相信 Lumino AI 有潜力使 AI 计算资源的访问民主化，并加速该领域的创新。通过为 AI 训练和微调提供更可访问和更实惠的基础设施，Lumino AI 能够赋能更多的企业、研究人员和开发人员去实验和部署前沿的 AI 应用。此外，他们通过 SDK 和直观界面提升用户体验和开发者能力的重点，将是推动采用和克服潜在进入壁垒的关键。

我们对 Lumino AI 的投资反映了我们对新兴 DePIN 生态系统在 AI 中转换潜力的坚定信念。我们很高兴能和 Lumino AI 的优秀团队合作，支持他们革命性的 AI 计算使命。

• 原文链接： l2ivresearch.substack.co...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～