Concrete ML v1.9 版本发布,引入了对 TFHE-rs 密文格式的支持,使 Concrete ML 模型能够无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。
Zama发布 Concrete ML v1.9 版本,该版本支持 TFHE-rs 密文格式,支持开发者使用 Rust 生态系统进行加密机器学习工作流程,能够将 Concrete ML 模型无缝集成到基于 Rust 的 FHE 管道中。同时,LoRA LLM 微调协议也得到了性能上的改进,并推出了新的 SDK,旨在构建支持 FHE 的浏览器和移动应用程序,使移动用户能够安全地处理敏感数据。
在个人成长与事业开拓的漫漫长路中,“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔,照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出,天才并非天赋异禀,而是凭借持续10万小时的不懈努力,从平凡走向卓越。如今,我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中,在数字科技的浪潮里,书写新的篇章。
该文将会引导用户一步一步实现AI Agent中有趣的功能,Thinking。
文章探讨了如何利用AI在民主结构中获取益处,同时避免其缺点。重点介绍了通过AI作为引擎,人类作为方向盘的模式,以及通过竞争性开放市场和AI结合的方式来实现这一目标。
Agent其实并没有那么复杂,但是他实现的功能可以非常强大。AI为我们创造了无数的神奇黑盒,将大量的逻辑代码变成了一个一个小小的APICall,极大的提升了我们开发的效率。
本文探讨了人工智能(AI)与区块链技术的融合如何重塑去中心化应用、金融和治理,介绍了onchain AI agent、GOAT Toolkit、Eliza和ZKML等技术,以及它们在DeFi、智能合约和Web3中的应用。
本文介绍了如何通过高级提示技术、Cursor规则、工具集成和外部文档的使用来最大化利用Cursor编辑器,提升与AI助手的协作效率。文章详细讲解了链式思维提示技术、少量提示技术、Cursor规则的最佳实践、如何集成PDF和GitHub仓库内容等内容,并提供了管理长代码库的实用建议。
本文深入探讨了人工智能模型面临的对立攻击、数据中毒和模型提取等威胁,并提供了防御策略和最佳实践,包括对抗训练、数据验证和模型加密等。
在当今信息爆炸的时代,PDF文档作为一种广泛使用的文件格式,承载着大量的信息。无论是学术研究中的论文、企业的报告资料,还是各类技术文档,快速从PDF中提取关键信息并进行智能问答,成为了提高工作和学习效率的关键需求。例如,在学术研究场景中,研究人员需要从大量的学术论文PDF中快速定位到
探讨了在 Solana 平台上兴起的 AI 交易代理的潜力与安全挑战。当前 AI 代币的交易量已超过十亿美元,自动化交易逐渐成为加密市场主流。但在实现 AI 自动交易时,代理如何安全地访问钱包成为一大难题。文中介绍了 Turnkey 提供的解决方案.
这篇文章详细介绍了人工智能代理的概念、架构及其与区块链技术的结合。文中探讨了AI代理的定义、工作机制,以及它们如何利用区块链实现自主性和经济独立,此外还涉及了传统Web2系统的限制和未来区块链基础设施对AI代理的重要性。文章结构清晰,信息丰富,引导读者思考未来技术的发展。
本文探讨了AI模型在从训练到部署的整个生命周期中面临的各种安全威胁,并提出了对抗这些威胁的最佳实践和模块化安全框架。文章详细介绍了针对大型语言模型(LLM)、对抗性攻击、数据中毒、模型提取等特定威胁的防御策略,并提供了实用的安全清单。
简介你是否曾经与Siri、Alexa等AI助手聊天,或者使用过那些帮助你预订航班或查询天气的智能聊天机器人?你是否好奇这些助手背后的工作原理?今天,我们将通过使用Rust和Rig库构建一个属于自己的航班搜索AI助手,来揭开这些技术的神秘面纱。你可能会想:“等等,Rust?那不是以难学著称的语言吗
近日,我成功完成了一个让MinaProtocol与Eliza平台无缝衔接的功能开发,将MinaAIAgent的三项核心能力——转账、余额查询和水龙头功能——打通并集成到Eliza中。这项独立完成的开发现已上线,快来访问Eliza的GitHub仓库探索更多吧!
Concrete ML v1.8 发布,旨在实现去中心化的私有 LLAMA 微调。此版本改进了 LLM 混合微调的速度和可用性,通过优化的 FHE 后端和新的低秩近似 API。Concrete ML 现在支持 Python 3.12,确保与最新的工具和框架兼容。该版本还提供了一个更好的 API,用于在加密数据上微调 LLM,并添加了一个优化的 FHE 后端,加速了计算。
Concrete ML v1.8 发布,主要改进了LLM混合微调的速度和可用性,通过优化的FHE后端和新的低秩逼近API,实现了在加密数据上进行隐私保护的LLM微调。该版本还支持Python 3.12,提供了一个更高效的LLM微调API,并利用GPU加速编译模型的评估过程,降低了成本和延迟。
该文档描述了concrete.ml.torch.compile模块,该模块提供了将 PyTorch 和 ONNX 模型编译为 FHE 等效形式的功能。
concrete.ml.torch.compile
文章探讨了通过脑机接口(BCI)加速人类智慧的发展,以应对人工超级智能(ASI)的挑战,提出了bci/acc的概念,旨在通过大规模应用BCI技术实现人类超级智能(HSI)。
先简单说说virtual是做什么的。VirtualsProtocol。VirtualsProtocol作为去中心化的AIAgent「生产工厂」,为不同的AIAgent的发布提供支持。VirtualsProtocol的平台币VIRTUAL已经突破10亿市值并且还在不
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