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Claude API停用：区块链与去中心化应用的国产AI API替代路径

近期ClaudeAPI在中国的停用，引发了区块链和Web3开发者的广泛关注。许多去中心化应用（DApp）、链上服务以及DeFi项目都曾集成ClaudeAPI来处理自然语言交互、智能合约文档解析、链上数据分析等场景。API停用不仅影响了开发者体验，更可能对依赖其交互能力的

去中心化AI训练：架构、机遇与挑战

本文深入探讨了去中心化AI训练领域，概述了包括Nous Research、Prime Intellect、Pluralis、Templar和Gensyn在内的多个项目的架构、机遇和挑战，分析了去中心化训练如何利用全球未使用的GPU资源，打破中心化AI实验室的控制，并构建开放、可验证的基础设施。
去中心化AI训练  分布式训练  模型并行  强化学习  GPU  密码学 
  • Galaxy
  • 发布于 2025-09-16
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DeepSeek-V3.1 新计价模型实战：涨价 40% 如何依旧省钱？

DeepSeek-V3.1新计价模型实战：涨价40%如何依旧省钱？随着AI模型API使用场景的持续扩展，开发者最关心的问题之一就是调用成本。近期，DeepSeek推出了DeepSeek-V3.1新计价模型，虽然价格相比上一版本上涨了40%，但通过合理的请求优化与模型能力利

Kimi K2-0905 SDK 边缘 AI 部署与性能优化指南

在边缘AI场景中，高效部署和性能优化是关键。本文面向登链社区的开发者和企业用户，详细介绍KimiK2-0905SDK的零代码端侧部署方法及延迟优化方案，帮助你快速上线边缘AI应用。1️⃣环境准备与SDK安装下载SDK前往官网获取最新版本的KimiSDK，确保

从随机接入到智能连接：基于学习的稀疏恢复用于联合活动...

本文介绍了如何利用基于学习的稀疏恢复技术，解决大规模无线网络中的联合活动检测和信道估计问题。与传统方法相比，该方法利用深度学习直接从数据中学习稀疏信号的恢复，从而提高了性能和对实际条件的鲁棒性，并能显著降低所需的信令开销。文章还提供了一个简化的Python实现示例，展示了该方法的核心概念。
稀疏恢复  深度学习  无线网络  信道估计  活动检测  大规模随机接入 

【大白话解读】为什么说0G是更好的AI Layer1生态？

为什么说0G是更好的AI Layer1生态？
  • TVBee
  • 发布于 2025-09-01
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用 GPT-OSS 搭建成人自考口语评测 API，并结合区块链保证评分透明

在AI技术进入教育场景的过程中，口语评测是一个典型应用。传统做法依赖第三方API，不仅成本高，还存在“黑箱”问题：模型如何打分？数据是否被篡改？考生能否质疑评测结果？在一次自考项目中，我们尝试将GPT-OSS开源模型与区块链存证机制结合，构建了一套72小时上线的口语评测

Recall：AI Agent 的链上竞技场

本文介绍了Recall，一个旨在为AI Agent提供可验证的性能数据和声誉评分的协议，通过链上竞赛、社区驱动的评估和代币激励，Recall致力于构建高信任的AI基准测试系统，并最终成为Agent互联网中Agent发现、交易和协作的基础设施，类似于早期互联网的Google PageRank。
AI Agent  基准测试  链上竞赛  声誉系统  AgentRank  动态基准 
  • 4pillars
  • 发布于 2025-08-27
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联邦学习与区块链的结合：FLock去中心化AI网络内幕

文章介绍了FLock，一个去中心化的AI网络，它结合了联邦学习和区块链激励机制，旨在替代中心化的AI系统。FLock被联合国开发计划署(UNDP)选为战略AI合作伙伴，它通过结合传统的和联邦学习AI模型训练与自动化的区块链奖励分配，创建了一个开放的、社区所有、构建和领导的特定应用模型市场。
联邦学习  区块链  去中心化AI  FLock  人工智能  数据隐私 

人工智能与认知型非处方超人主义

文章探讨了消费级人工智能（如ChatGPT）模糊了工具与人类自我之间的界限，分析了其作为认知延伸的可能性，讨论了其对人类能力的影响，并探讨了这种技术进步带来的伦理和社会问题，包括认知能力的增强与潜在的退化、公平性以及人机共生的未来。
ChatGPT  人工智能  认知延伸  超人类主义  AI素养  人机交互 

用Qwen Code，体验全新AI编程——高效模型接入首选ModelGate

用QwenCode，体验全新AI编程——高效模型接入首选ModelGate作为开发者，很多人都用过ClaudeCode，它是一款超厉害的AI编程助手，能在终端里帮我们搞定各种编程活儿，开发效率都跟着蹭蹭往上涨。不过，在咱们国内用ClaudeCode，那可太糟心了。受地区限制，网络时不
  • 訾.
  • 发布于 2025-07-23
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GenLayer 是什么？Web3 的 AI 层解析

GenLayer 是一个将人工智能置于核心的新型区块链，旨在通过赋予区块链推理能力，解决 Web3 的挑战，使去中心化互联网更安全、有用和易于访问。它通过智能合约和乐观民主等机制，在DeFi、Staking、GameFi和NFT等领域具有广泛的应用前景，能够提高Web3的效率和安全性。
GenLayer  人工智能  区块链  智能合约  DeFi  DApp 
  • DAIC
  • 发布于 2025-07-22
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深度神经菜单拍卖：一种基于AI驱动机制的区块链费用市场方案

本文提出了一种基于AI驱动机制设计的区块链交易费用解决方案：深度神经菜单拍卖。该方案通过Mechanism Network动态生成gas和price的菜单选项，用户选择效用最大化的选项，实现激励兼容性和个体理性。Buyer Network模拟用户选择，通过端到端训练优化收益和降低费用差异，并通过强化学习适应需求冲击，旨在创建更高效、稳定和用户友好的费用市场。
区块链  交易费用  AI  机制设计  深度学习  强化学习 
  • thogiti
  • 发布于 2025-07-20
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GenLayer：用于主观数据的 AI 共识

GenLayer 是一种新的协议，通过将 AI 集成到其共识层中，从而开启了新的功能，使开发人员可以构建一种新的“智能合约”。它采用了一种新的共识模型“乐观民主”，该模型在主观数据上建立可靠的共识，而没有单一的正确答案。智能合约可以直接访问任何实时网站，而无需依赖外部预言机，并集成了以太坊 Rollup，以实现高交易吞吐量和低费用。
智能合约  AI  共识机制  乐观民主  GenLayer  LLM 
  • DAIC
  • 发布于 2025-07-15
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Vitalik: 我对“AI 2027”的回应

文章批判了AI 2027中，仅有领先AI具备超强能力而其他人停滞不前的假设，认为生物武器末日并非必然，网络安全末日和超级说服末日也非定局。文章强调，应重视防御性技术，如空气过滤、病毒实时检测和免疫系统增强，同时主张信息生态系统应更加多元化，并配备防御性AI来抵御超级说服。
AI安全  网络安全  生物防御  超级智能  信息安全  防御性AI 

GenLayer：AI与区块链信任层

GenLayer旨在构建一个用于AI经济的"合成管辖区"，通过 AI 驱动的智能合约处理自然语言并访问实时数据，依赖名为"乐观民主"的共识系统做出公正决策，并支持 Python 以方便 AI 社区在区块链上构建智能合约。该项目已启动激励性测试网，旨在实现完全去中心化，为AI代理提供可信赖的交易环境，并获得资金支持。
GenLayer  智能合约  乐观民主  AI  区块链  去中心化 
  • DAIC
  • 发布于 2025-07-03
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鼓吹 Cursor 的人技术能力都差

很简单的逻辑，只有自己工程能力不如Cursor，才会觉得Cursor厉害，干什么都行。
Cursor 
  • smallyu
  • 发布于 2025-06-28
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深入了解Mira Network：增强AI的信任度

Mira Network 是一个去中心化系统，旨在通过群体验证（而非个体完美）来解决AI的“训练困境”，即AI模型无法同时解决幻觉和偏差的问题。它通过将AI输出转化为可独立验证的声明，并利用多个AI模型之间的分布式共识，减少AI错误率，已应用于Klok、Learnrite、Gigabrain等应用中，证明了AI在不同行业的可靠性。
AI  去中心化  验证  区块链  模型  分布式共识 
  • tobs.x
  • 发布于 2025-06-28
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在 GenAI 的世界里，文件格式太 20 世纪了！

文章介绍了如何使用Llama 3在本地环境中解析和索引PDF及DOCX文件，利用Ollama运行Llama模型，提取文档中的关键信息，如邮编、IP地址、邮箱等，展示了GenAI在处理传统文件格式方面的潜力。
Llama 3  Ollama  GenAI  PDF解析  DOCX解析  本地模型 

AI与加密技术的交叉融合

本文探讨了加密技术与人工智能交叉领域的11个用例，旨在激发关于可能性的讨论以及尚待解决的挑战。
人工智能  加密技术  区块链  身份认证  知识产权  微支付