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廉价生成与理解的脆弱性

文章探讨了在AI技术快速发展的背景下，理解的价值并未自然而然地提升。文章通过分析市场价值与内在效用的区别，以及AI在代码生成和知识学习中的潜在风险，强调了真实世界模型的重要性。文章还讨论了机构和教育在激励真实知识和避免“理货崇拜式认识论”方面的作用，最终强调了保持真理与奖励机制紧密结合的重要性。
人工智能  理解  世界模型  激励机制  验证  代码生成 
  • thogiti
  • 发布于 6天前
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当 LLM 遇见离散数据：AI 在加密货币择时交易中的边界与实践

本文深入探讨了 LLM 在处理加密货币离散行情数据时的技术架构与实战坑位，通过多 Agent 协作提升择时准确率。