EIP-4844是一项以太坊改进提案,介绍了名为“blob”的新交易类型,可以降低区块链rollup的交易成本。这些blob携带短期数据,删除后不会在链上永久存储,使rollup在将交易批量提交到以太坊主链时更加高效。
本文详细介绍了如何使用Wormhole协议在Avalanche Fuji和Ethereum Sepolia测试网之间构建跨链消息传递应用,并提供了具体的代码实现和部署步骤。
本文分析了平台和市场业务中价值捕获能力(take rate)的差异,探讨了影响take rate的关键因素,包括产品/服务的毛利率、供需双方的集中度、竞争与替代方案、驱动增量分销的能力、以及增值服务(如支付、质量控制、保险、广告等)。文章强调,平台的目标应是最大化长期利润,而非单纯追求高take rate。
Hyperliquid技术解读:桥合约、HyperEVM及其潜在问题
理解 Solana 是如何出块(共识运作) 以及 Solana 核心概念: 账户模型、PDA、交易及费用、集群等。
利用 evm 冷热读特点 staticcall 两次调用返回不同的值实现绕过
本文深入探讨了区块链互操作性的发展历程,从最初的资产转移(Interop 1.0)到通用消息传递(Interop 2.0),再到现在的应用自定义跨链策略(Interop 3.0)。文章强调了在快速扩张的区块链生态系统中,应用必须制定合适的多链策略以保持竞争力,并详细分析了全链应用逻辑、应用拥有的互操作性和链抽象等关键要素,为开发者提供了有价值的参考。
在本篇文章中,我们将介绍如何创建一个简单的前端应用并与Move合约进行交互,来实现一个用户档案创建的功能。你可以通过以下步骤,学习如何使用Sui区块链前端开发和Move合约语言。请关注sui前端共学营及其社区,在这里你可以学到前端和move合约语言的知识接下来我将进行一个简
本文为 Solana 2024 训练营 project 2 anchor 构建 voting 合约我自己的一些见解,以及 solidity 生态入门 Solana 生态的一些思考角度
本文介绍了在去中心化交易所(DEX)中引入 Hooks 的重要性,探讨了 hooks 如何增加流动性池的定制化和功能性。通过动态费用、时间加权平均价格订单和限价单等用例,揭示了 hooks 为流动性提供者和交易者带来的风险降低和潜在收益提高的可能性。
以太坊上每天发的新币里,50%都会自动化割韭菜的。CertiK通过rugpull经典案例为您揭开这背后的故事。
📢嘿,亲爱的小伙伴们!今天咱视频号可是藏着一份能让所有Rust爱好者尖叫的宝藏,绝对不容错过!😎在如今这个快节奏的时代,学习的便利性成了我们能否持续进步的关键因素。尤其是对于热衷于Rust编程的大家来说,随时随地汲取知识、精进技能,就如同给我们的成长之路安上了超强“助推器”。而今天
本文探讨了过去一年中"分散式与民主化的差异性防御加速(d/acc)"理念的演变及其在技术进步中的应用。d/acc旨在通过促进技术的去中心化和增强防御能力,帮助人类应对潜在的技术风险,特别是人工智能的挑战。作者总结了与此理念相关的多个技术领域的进展,以及如何通过有效的公共资金机制来支持这些目标。
本文档介绍了 OpenZeppelin Contracts 库中关于代理模式的各种实现,包括 Proxy、ERC1967Proxy、TransparentUpgradeableProxy、UUPSUpgradeable、BeaconProxy 和 Clones 等合约,以及它们的使用场景、升级机制和安全性考虑。
Proxy
ERC1967Proxy
TransparentUpgradeableProxy
UUPSUpgradeable
BeaconProxy
Clones
本文主要介绍了Walrus 一个去中心化存储与数据可用性协议特点,产品设计的初衷,解决WEB3中的存储挑战和开发者在Walrus生态里面可以构建那些场景的应用。
以太坊中隐私保护的隐蔽地址(Stealth Addresses)技术,探讨了用户对隐私的需求,以及当前市场上四种主要的隐蔽地址解决方案:Fluidkey、Umbra、Labyrinth 和 Railgun。
这篇文章探讨了人工智能与区块链技术的交集,强调了这两种技术趋势的相互补充性。文章通过五个部分详细介绍了区块链如何帮助用户重新掌控数字生活、提供身份的唯一性证明、支持AI以自主方式行事、以及如何通过可信执行环境确保分布式应用的安全性。这些讨论展示了全球数字经济未来的重要趋势。
本来我们来学习如何使用Tact编写NFT合约。
文章主要介绍了Nillion网络,一个支持在加密数据上进行计算而不解密的盲计算网络,它由PETnet和Nil Chain两层结构组成。Nillion通过多方计算(MPC)技术,实现了在保护隐私的前提下进行数据处理,并探讨了Nillion在AI代理、医疗保健、数据市场等领域的应用场景。文章认为数据隐私是Web3大规模采用的关键,而Nillion的盲计算技术有望解决这一问题。
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