2024年3月9号这一天,BRC-20这一实验性的资产协议迎来了一周年生日。在这短短一年中,人们见证了Ordinals协议的诞生,以及BRC-20协议的发布,此后的铭文之夏和新兴协议的持续迸发,让宛若一片荒漠的BTC生态迎来了蓬勃生机。
本文深入探讨了区块链桥的概念及其工作机制,解释了跨链桥如何实现不同区块链之间的资产和数据转移。文章详细描述了多链桥的几种分类,并分析了其风险与安全考虑,为希望学习区块链互操作性的读者提供了实用的指南。
本文详细介绍了如何运行一个 Keeper Bot,用于在 MakerDAO 生态系统中投标各种拍卖,确保 DAI 的稳定性。文章从环境准备,软件安装,到具体的投标模型和运行步骤都进行了详尽的说明,适合对区块链拍卖有兴趣的开发者学习和实践。
Farcaster 是 web3 版的 twitter, 本文探究 Farcaster Hub 实现技术探究
探讨如何使用 Yul 编写 ERC20 代币合约,实现一个高度Gas 优化,同时遵循 ERC20 标准的合约
这篇文章深入探讨了多方计算(MPC)钱包的工作原理、组成部分以及安全性挑战。文章从传统加密学的基础知识入手,解释了如何通过MPC协议安全地管理私钥,同时揭示了实际的攻击案例以强调实现过程中可能存在的安全漏洞。
本文详细介绍了区块链扩展性的挑战,特别是Layer 2 rollup技术,包括Optimistic rollups和ZK rollups的工作原理、应用场景以及如何部署自定义rollup。文章还讨论了不同的rollup框架(如OP Stack、Arbitrum Orbit和ZK Stack)以及数据可用性和结算层的配置选项。
从Yul角度理解以太坊虚拟机
本文介绍了多种从智能合约地址获取交易的方法,包括手动查询、使用中心化服务和构建自定义解决方案。通过示例代码,读者将学习如何通过web3.py和ethers.js等库实现区块链上交易的提取,并使用Etherscan、Dune Analytics、Alchemy和QuickNode等服务来简化这一过程,适合希望深入了解区块链数据查询的开发者。
Layer2 Rollup 缺乏一套独立的去中心化经济体框架,放弃排序器其市场生态很难有做起来的可能性。即使要做去中心化排序器,那也大概率要么表面去中心化,将控制权掌握在运营商自己或者少部分人手里,要么要求用自身代币去质押,赋能代币实际功能去支撑币价
本文介绍了暗池在以太坊去中心化金融(DeFi)领域的重要性,探讨了暗池如何解决交易隐私和价格不确定性等问题。文章深入分析了传统金融和DeFi中的暗池设计,特别是Crypto-native暗池的工作原理,以及如何通过多方计算(MPC)和零知识证明(ZKP)确保隐私和交易质量。最后,文章以Renegade为例,展示了加密技术在创建安全且私密的去中心化交易平台中的应用。
本文有些硬核,因为会有很多数学推导论证过程,各位朋友要作好准备。但笔者认为数学作为基础学科,在从逻辑上解释一个事物有着极强的精准性,所以不妨让笔者试试用简单的语言来展示 @ArweaveEco 机制中的数学之美。
RGB++中的Cell模型以及L1和L2交易是什么? RGB++是如何不依赖跨链桥实现"资产跨链"的?
本文详细介绍了ERC-777代币标准的实现,包括其核心概念、创建和部署的步骤,以及测试ERC-777合约的功能。通过配合使用Foundry工具,读者可以学习如何有效地管理和使用新特性如操作员和钩子。本文不仅提供了代码示例,还覆盖了项目设置和部署到Sepolia测试网的过程,适合希望深入理解加密货币领域先进代币标准的开发者。
本文对比了ERC-7579和ERC-6900两种模块化智能合约账户标准的设计哲学。ERC-6900强调插件开发者定义插件之间的依赖关系,以实现更高的可移植性,但降低了可组合性。ERC-7579则认为应由插件用户(通常是DApp)来决定插件如何组合,从而实现更大的灵活性和创新空间。文章认为,ERC-7579通过允许在运行时组合插件,能够支持更多使用场景,并推动智能账户的创新。
Pandora 协议仍处于非常早期试验性质的阶段,图币结合的新玩法给 NFT 带了一定程度的创新,但并不能解决 NFT 流动性的问题。Pandora 协议是一个新事物,新事物可以保持关注,理性看待。
分析ERC721A源码节省Gas优化思路
这篇文章提供了关于如何提升技术文章质量的细致指南,强调了删除冗余信息、提供清晰例子和背景,以及简化表达的重要性。同时,文章提出了改善文章结构、流畅度和读者理解的方法,是一份实用的写作参考。
按照国际惯例,学习一门语言,编写的第一个程序一定是输出一个HelloWorld。今天我们也来一起写一个HelloWorld并以此引出一些SuiMove项目结构,并作详细介绍。
或许没有谁是谁的杀手,比特币、以太坊、Arweave 未来各有分工。
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