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Rust 中的变量与可变性：新手指南

本文介绍了 Rust 语言中变量和可变性的概念。Rust 默认变量是不可变的，需要使用 `mut` 关键字才能声明可变变量。此外，文章还讲解了变量遮蔽（shadowing）的用法，它允许在同一作用域内使用相同的变量名而无需使其可变。文章还提出了使用不可变变量的实践方法，并给出了使用 `const` 定义全局常量的方式。
Rust  变量  可变性  mut  遮蔽  shadowing 

常用的RIP、EIP、ERC 协议汇总

在正文开始前我们要先明确这几个概念，请看下方表格：特征RIP（RollupImprovementProposal）EIP（EthereumImprovementPropos
ERC  EIP 

本周加密货币市场（2025年7月20日）

该报告提供了截至2025年7月20日加密货币市场的全面分析。比特币价格小幅下跌，但ETF流入量巨大，表明机构需求强劲；稳定币市场略有增长；NFT市场交易量下降；以太坊桥接流入量显著，多个区块链的TVL和DEX交易量均有所增加。总体而言，市场环境为山寨币的强势上涨创造了条件，以太坊和Solana生态系统表现出强劲的用户活动
比特币  以太坊  稳定币  NFT  DeFi  山寨币 

Rust中的数据类型

本文介绍了Rust编程语言中的数据类型，包括标量类型（整型、浮点型、布尔型、字符型）和复合类型（元组、数组）。文章详细讲解了每种类型的特点、使用方法以及相关的数值运算和内存管理机制，展示了Rust在类型安全和性能方面的优势。
Rust  数据类型  标量类型  复合类型  整型  浮点型  数组  元组 

从 Berlinterop 看三大确定性趋势：以太坊升级与 Layer 2 生态新篇章

此次被称为Berlinterop的会议，不仅是一次工程推进集会，更集中展现了以太坊面向2025年的三条清晰技术主线
Ethereum  Mint Blockchain  blockchain 

威胁建模：OP Labs 安全策略中的战略性工具

in  Optimism 中文力量
加密领域的安全岗位需要稳定而缜密的工作。评估一个复杂协议的安全性是一个真正具有挑战性的任务，而威胁建模是一种结构化的方法，可以在早期发现薄弱环节，从而及时修复。这个过程并不复杂，它依赖工程师和业务人员对风险与优先事项的理解，进而制定一条清晰的路径来打造更强健的产品。在OPLabs，我们有一支庞
#optimism  #安全 

Optimism 追加200万赏金至协议升级，助力Superchain互操作

in  Optimism 中文力量
Optimism宣布追加200万美元bugbounty计划，覆盖尚未上线的协议升级提案，确保Superchain互操作性推出前的安全性。OPStack核心开发者正为Superchain引入原生互操作功能做准备，首批纳入bugbounty的升级提案——OPStack
#optimism 

ML-KEM并非Diffie-Hellman密钥交换：ML-KEM分步指南

本文介绍了ML-KEM（Module-Learning Key Encapsulation Mechanism），一种后量子密码学中的密钥封装方法，旨在替代传统的Diffie-Hellman密钥交换。文章通过逐步指南，阐述了ML-KEM的原理，包括密钥生成、封装和解封装过程，并提供了使用wolfCrypt库进行ML-KEM-512实现的示例代码。
ML-KEM  密钥封装机制  后量子密码学  Diffie-Hellman  wolfCrypt  密钥交换 

以太坊上交易如何签名：私钥、公钥和钱包地址

本文介绍了以太坊如何使用密码学来签名交易，生成钱包地址，并确保在区块链上的数字所有权安全。它解释了私钥、公钥和钱包地址之间的关系，以及签名交易的重要性。强调了保护私钥的重要性，因为私钥的泄露可能导致资金损失和身份被盗用。
以太坊  密码学  私钥  公钥  钱包地址  ECDSA 

深度神经菜单拍卖：一种基于AI驱动机制的区块链费用市场方案

本文提出了一种基于AI驱动机制设计的区块链交易费用解决方案：深度神经菜单拍卖。该方案通过Mechanism Network动态生成gas和price的菜单选项，用户选择效用最大化的选项，实现激励兼容性和个体理性。Buyer Network模拟用户选择，通过端到端训练优化收益和降低费用差异，并通过强化学习适应需求冲击，旨在创建更高效、稳定和用户友好的费用市场。
区块链  交易费用  AI  机制设计  深度学习  强化学习 
  • thogiti
  • 发布于 2025-07-20
  • 阅读 ( 632 )
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使用 Wolf 实现后量子签名

本文介绍了后量子密码学中的签名算法ML-DSA，以及如何使用wolfCrypt/wolfSSL库在C语言中实现该算法。ML-DSA是NIST推荐的替代ECDSA、Ed25519和RSA等传统签名算法的方案，它在面对量子计算机的攻击时更安全，并且wolfCrypt提供了高效的实现，尤其适用于嵌入式设备。
后量子密码学  ML-DSA  wolfCrypt  WolfSSL  C语言  数字签名 

可升级智能合约详解（2025）：第一部分 - Solidity中的代理和UUPS模式

本文是关于以太坊可升级智能合约的第一部分，主要介绍了可升级智能合约的概念，以及几种常见的代理模式，包括透明代理、UUPS代理、Beacon代理和Diamond代理。文章详细解释了每种模式的原理、优缺点和适用场景，为读者理解和选择合适的可升级方案提供了基础。
可升级智能合约  代理模式  透明代理  UUPS代理  Beacon代理  Diamond 

剖析 Solana DeFi 2025年6月数据

该文章深入探讨了2025年6月Solana DeFi生态系统的发展情况，包括DEX交易量、稳定币供应、流动性质押（LST）的增长以及新兴项目。Solana DEX在2025年上半年交易量超过1万亿美元，公共公司继续战略性增持SOL，Solana正迅速成为比特币的家。同时，文章还关注了私人AMM、DEX聚合器竞争、FDUSD稳定币的崛起等趋势。
Solana  DeFi  DEX  流动性质押  稳定币  聚合器 
  • syndica
  • 发布于 2025-07-19
  • 阅读 ( 814 )
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可升级智能合约系列：第一部分 - Solidity 中的代理和 UUPS 模式，使用 OpenZeppelin + Foundry

本文探讨了以太坊可升级智能合约的多种代理模式，包括 UUPS、Transparent、Beacon 和 Diamond 代理模式，这些模式旨在实现安全且可扩展的 dApp 设计。
可升级智能合约  代理模式  UUPS  Transparent  Beacon  Diamond 

30 分钟搭建可升级的 ETH 超额抵押稳定币系统：OpenZeppelin + Chainlink 实战指南

前言基于openzeppelin库实现一个质押稳定币，主要包含稳定币合约、保险合约、以及chailink喂价合约；稳定币和ERC20关联关系一句话总结：ERC20只是通用代币身份证，稳定币是“必须保持价格锚定”的ERC20代币
solibity  Chainlink  Open Zeppelin  稳定币 
  • 木西
  • 发布于 2025-07-19
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稳定币监管与《GENIUS法案》：形式化验证的必要性

随着Web3应用的持续加速，越来越多的中央银行和机构正在开发数字资产产品，稳定币便是重点方向之一。在严格的合规框架之下，形式化验证被认为是一种极具前景的方法论，助力稳定币项目更有效地满足《GENIUS法案》的合规要求。
web3安全  稳定币  稳定币安全  形式化验证 
  • CertiK
  • 发布于 2025-07-19
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  • ( 26 )

为什么PQC加密没有选择McEliece？

文章讨论了后量子密码（PQC）加密方案中，为何NIST没有标准化McEliece方法，尽管McEliece方法安全性高，但密钥生成速度慢，公钥尺寸大。文章介绍了Classic McEliece的参数和性能，并给出了代码示例，最后总结了McEliece方法在后量子密码学中的地位。
后量子密码  McEliece  NIST  密钥封装  纠错码  代码加密 

Uniswap V3 中的 TickMath getSqrtRatioAtTick 函数是如何工作的

in  Uniswap V3 详解
本文详细解释了 Uniswap V3 TickMath 库中 `getSqrtRatioAtTick()` 函数的工作原理。
Uniswap V3  getSqrtRatioAtTick  TickMath  平方根价格  Square-and-multiply  固定点数 

连接 Web2 与 Web3：XION Dave 如何开启移动互联网的下一篇章

XIONDave：移动Web3的关键破局者——技术抽象与市场融合的深度分析移动互联网作为信息和价值流通的主流载体，长期以来却是Web3大规模采用的“关键瓶颈”。传统加密钱包的复杂性、网络交易的燃气费波动，以及用户对私钥管理的认知门槛，共同构筑了Web3与亿万移动用户之间的巨大鸿沟。然
教育 
  • 门前雪
  • 发布于 2025-07-19
  • 阅读 ( 638 )
  • ( 25 )

深入 Rust 内存模型：栈、堆、所有权与底层原理

in  Rust
深入Rust内存模型：栈、堆、所有权与底层原理Rust语言的性能与安全，并非魔法，而是源于其背后一套经过精心设计的、严谨的内存模型。理解这个模型，是掌握Rust精髓、写出高质量代码的必经之路。然而，许多开发者常常陷入对所有权、生命周期等规则的零散学习，缺乏一个系统性的认知框架。本文旨
Rust