文章深入剖析了当代大模型训练的全链路流程，强调后训练阶段（如强化学习、数据配方、评测奖励机制）在提升模型用户体验中的核心作用。重点介绍了从预训练底座到推理模型及Agent训练的演进路径，并结合DeepSeek、Kimi等前沿案例分析了系统架构与工程实践的最新趋势。
